13、图像区域特征提取与 `regionprops` 函数使用指南

图像区域特征提取与 regionprops 函数使用指南

1. 图像特征提取基础

在图像处理中，将二维曲线描述任务简化为一维是常见的操作。矩在这个过程中具有很大的吸引力，因为其实现简单，并且低阶矩能够对边界形状进行“物理”解释。这种方法对旋转和位置不敏感，通过对 g 和 r 的值范围进行缩放，可以实现尺寸归一化。

特征描述符是分配给特征的定量或定性值。在图像处理中，有很多工具箱函数可用于计算区域特征，其中 regionprops 函数尤为重要。

2. regionprops 函数详解

2.1 函数调用语法

regionprops 函数用于计算区域特征描述符，其调用语法形式如下：

fdvalues = regionprops(BW,features)
fdvalues = regionprops(CC,features)
fdvalues = regionprops(L,features)
fdvalues = regionprops( _,f,features) 
fdvalues =.regionprops(output,)

其中：
- fdvalues 是一个结构体（默认）或表格，包含描述符。
- BW 是逻辑图像。
- CC </