数字图像压缩与形态学图像处理技术解析
1. 视频压缩技术详解
1.1 运动向量分析
在视频处理中,运动向量是描述视频帧之间物体运动的重要工具。通过 showmo(cv,2) 语句可以生成运动向量,这些向量反映了背景中地球从左到右的运动,以及前景中航天飞机所在区域的静止状态。图中的黑点代表运动向量的头部,对应编码宏块的左上角。
1.2 无损与有损压缩对比
无损压缩后的视频仅占用原始 16 帧未压缩 TIFF 所需内存的 37%。为了进一步提高压缩率,采用了有损 JPEG 编码对预测残差进行处理,并使用默认的 JPEG 归一化数组(即 tifs2cv 输入 q 设为 1)。以下是相关操作的代码及结果:
>> tic; cv2 = tifs2cv('shuttle.tif',16,[8 8], 1); toc
Elapsed time is 8.362075 seconds.
>> tic; cv2tifs(cv2,'ss2.tif'); toc
Elapsed time is 0.957935 seconds.
>> imratio('shuttle.tif',cv2)
ans =
17.0084
>> compare(imread('shuttle.tif',1),imread('ss2.tif',1))
ans =
6.3368
>> compare(imread('shuttle.tif',8),imread('ss2.
超级会员免费看
订阅专栏 解锁全文

被折叠的 条评论
为什么被折叠?



