41、基于图像处理库的中值滤波研究

基于图像处理库的中值滤波研究

1. 图像数据处理与仿真

在图像处理中，我们首先会进行一些数据计算。例如，计算水平滤波器 [1, 2, 1] 之后的绝对值函数和缩放因子为 4 的结果。以下是具体的计算过程：
- (Gy(k) = |y1(k) + 2y2(k) + y3(k)| = |60 + 2 × 60 + 60|/4 = 60)
- (Gy(k + 1) = |y1(k + 1) + 2y2(k + 1) + y3(k + 1)| = |60 + 2 × 60 + 0|/4 = 45)
- (Gy(k + 2) = |y1(k + 2) + 2y2(k + 2) + y3(k + 2)| = |60|/4 = 15)

输出的灰度数据 (Gxy) 按 (max(|Gx|, |Gy|) + min(|Gx|, |Gy|)/4) 计算：
- (Gxy(k) = max(20, 60) + min(20, 60)/4 = 60 + 20/4 = 65)
- (Gxy(k + 1) = max(50, 45) + min(50, 45)/4 = 50 + ⌊45/4⌋ = 61)
- (Gxy(k + 2) = max(60, 15) + min(60, 15)/4 = 60 + ⌊15/4⌋ = 63)

在进行时序仿真时，通常会使用功能仿真，但由于内存初始化文件较大，PC 可能会很快耗尽内存。在这个特定项目中，时序仿真的模型具有更紧凑的内存表示。当我们确认仿真按预期工作后，就可以生成编程文件，将 VGA 监视器连接到 DE2 - 115 板，并将设计下载到板上。之后可以尝试不同的水平和垂直边缘梯度，并根据七段显示器上显示的值