21、下一代同步光网络（SONET）与光架构解析

鸽子精Pro

于 2025-07-03 10:26:28 发布

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分类专栏：下一代SONET与光网络革新文章标签：下一代SONET 光网络同步光网络

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下一代同步光网络（SONET）与光架构解析

1. 传统服务解决方案的局限

在通信领域，传统的基于电路的服务解决方案在应对多样化的服务需求时存在诸多不足。对于考虑使用基于分组的服务（PoS）通道、传统异步传输模式（ATM）或帧中继的运营商来说，与下一代同步光网络（SONET）解决方案相比，它们在成本效益、可扩展性、可管理性、生存性和服务灵活性等关键方面的严重缺陷很快就会显现出来。

传输替代方案	缺点/优点
传统 ATM	- 更昂贵 - 无内置冗余 - 需要大量难以管理的永久虚电路（PVC）
帧中继	- 带宽有限 - 需要大量难以管理的 PVC
PoS 通道	- 不可扩展 - 带宽使用效率低下 - 需要大量难以管理的点对点连接
光纤中继器间链路（FOIRL）	- 带宽有限 - 主要是短距离解决方案 - 光纤资源使用效率低下 - 无内置冗余 - 无端到端管理
基于路由器的分组传输环	- 对混合服务的支持有限 - 对长距离、高容量应用的支持有限 - 不是基于

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22、下一代SONET与光架构及DWDM技术解析

pytorch8learner的博客

07-04

本文详细解析了下一代SONET与光架构以及DWDM技术的发展与应用。内容涵盖企业客户更换服务的价格因素、流量隧道技术的高效带宽共享机制、智能流量控制方法、分布式动态带宽分配（DBA）协议、Nortel的Split-MLT协议、多服务供应平台（MSPP）与下一代SONET的关系、DWDM技术的工作原理与部署情况，以及其在城域接入/城域核心的适用性分析。同时探讨了未来技术的发展趋势，包括融合与集成、智能化与自动化、绿色节能等方向，并通过实际案例展示了相关技术的应用效果。最后总结了各类技术的优势与适用场景，为运营

19、光通信网络中的波分复用与带宽管理技术解析

pytorch8learner的博客

07-01

本文详细解析了光通信网络中的波分复用技术（包括宽带WDM、窄带WDM和密集波分复用DWDM）及其在提升光纤传输容量中的应用。同时探讨了小城市网络中的带宽管理策略，如基于OC-12 BLSRs的解决方案，以及分组在SONET上的传输（PoS）技术的优势与实现。随着数据服务的快速增长，文章进一步分析了传统SONET的局限性及下一代SONET技术的特点、应用场景和发展趋势，包括其在城域网、广域网、数据中心互联和5G网络承载中的广泛应用前景。文章旨在为服务提供商在技术选择上提供参考，以实现网络的高效运行和可持续发展

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【系统架构设计师】专题：计算机网络考点梳理

数据知道的博客

10-15

5928

TCP/IP是个协议族，主要包括因特网协议 (IP)、传输控制协议 (TCP)、用户数据报协议 (UDP)、虚拟终端协议 (TELNET)、文件传输协议 (FTP)、电子邮件传输协议 (SMTP)、网上新闻传输协议 (NNTP) 和超文本传送协议 (HTTP) 等8个。: 通常被应用在大型的局域网络环境中，主要作用是集中地管理、分配 IP 地址，使网络环境中的主机动态地获得 IP 地址、网关地址、DNS 服务器地址等信息，并能够提升地址的使用率。利用无线技术在空中传输数据、话音和视频信号。

【系统架构设计师】五、计算机网络(概念|通信技术|网络技术)

帅次的博客

06-25

1524

历年真题考情：本章节每年考3-5分左右，仅涉及单项选择。主要学习计算机网络的基本概念、通信技术、网络技术、组网技术和网络工程等内容。但是根据历年情况，会有50%左右的超纲题。

软考高级之系统架构师之数据通信与计算机网络

lonelymanontheway的博客

08-10

1816

技术描述GSM全球移动通信系统，Global System for Mobile Communications，GSM，2G标准WCDMA(频分)宽带码分多址，联通3G蜂窝网CDMA2000电信使用的3G移动通讯标准TD-SCDMA时分同步码分多址，移动使用的3G标准4G标准，LTE(Long Term Evolution)原本是第三代移动通信向第四代过渡升级过程中的演进标准，包含LTE FDD(频分)和LTE TDD(时分)(通常被简称为TD-LTE)两种模式。

软考系统架构师-计算机网络基础

m0_74957207的博客

07-29

743

跟网络有关的指标分为：（1）性能指标：从速率、带宽、吞吐量和时延等不同方面来度量计算机网络的性能。（2）非性能指标：从费用、质量、标准化、可靠性、可扩展性、可升级性、易管理性和可维护性等来度量。

系统架构04 - 计算机网络

Great_est的博客

12-13

1116

备考系统架构，计算机网络相关内容

系统架构设计综合知识（1.3）计算机网络

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小谷的博客

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（3）边界网关协议（Border Gateway Protocol，BGP）：Internet 的网络规模庞大，网络情况复杂， EGP 已不适用，在 EGP 的经验之上制定了新的网关协议即。路由功能由路由器（Router）来提供，包括异种网络互连、子网协议转换、数据路由、速率适配、隔离网络、报文分片和重组、备份和流量控制。（1）局域网（LAN）。（3）核心层：网络主干部分称为核心层，核心层的主要目的在于通过高速转发通信，提供优化、可靠的骨干传输结构，因此，核心层交换机应拥有更高的可靠性、

探索下一代SONET/SDH实施挑战与EXFO团队深度解析

"下一代SONET/SDH参考指南是一份由EXFO公司编写的详尽技术文档，它深入剖析了SONET/SDH技术，这是一种在电信网络中广泛应用的同步光网络/同步数字体系结构。这份指南旨在帮助技术人员理解和解决在实施新一代SDH/...

网络路由算法、协议与架构解析

同时，可能还会讨论光网络、SONET/SDH（同步光网络/同步数字体系）和IP/MPLS的保护与恢复机制，这些都是确保网络高可用性和容错性的重要组成部分。流量工程和QoS优化在集成语音和数据网络中的应用也是重要的主题，...

langchain4j-anthropic-0.28.0.jar中文文档.zip

07-26

1、压缩文件中包含：中文文档、jar包下载地址、Maven依赖、Gradle依赖、源代码下载地址。 2、使用方法：解压最外层zip，再解压其中的zip包，双击【index.html】文件，即可用浏览器打开、进行查看。 3、特殊说明：（1）本文档为人性化翻译，精心制作，请放心使用；（2）只翻译了该翻译的内容，如：注释、说明、描述、用法讲解等；（3）不该翻译的内容保持原样，如：类名、方法名、包名、类型、关键字、代码等。 4、温馨提示：（1）为了防止解压后路径太长导致浏览器无法打开，推荐在解压时选择“解压到当前文件夹”（放心，自带文件夹，文件不会散落一地）；（2）有时，一套Java组件会有多个jar，所以在下载前，请仔细阅读本篇描述，以确保这就是你需要的文件。 5、本文件关键字： jar中文文档.zip,java,jar包,Maven,第三方jar包,组件,开源组件,第三方组件,Gradle,中文API文档,手册,开发手册,使用手册,参考手册。

基于MATLAB的车牌识别系统：从图像预处理到字符模板识别的技术实现

07-26

基于MATLAB的车牌识别系统，涵盖图像预处理、图像倾斜矫正、图像分割和图像识别四个主要模块。首先，通过均值滤波和灰度处理去除噪声并突出边缘信息；其次，利用边缘检测算法进行图像倾斜矫正；然后，通过形态学处理和垂直投影分割提取车牌区域；最后，采用字符模板识别算法完成车牌字符的识别。整个系统设计严谨，步骤明确，确保了车牌识别的高精度和可靠性。适合人群：从事智能交通系统研究和技术开发的专业人士，尤其是对MATLAB有一定基础的研究人员。使用场景及目标：适用于智能交通管理系统中车牌自动识别的需求，提高交通管理效率和准确性。目标是帮助研究人员理解和实现车牌识别的关键技术和算法。其他说明：附带的PPT详细展示了系统架构、算法流程、各个模块的效果图及实际应用案例，便于学习和参考。

K230阈值手动调节1.0未删减版本

07-26

用于庐山派K230

langchain4j-anthropic-0.35.0.jar中文文档.zip

07-26

基于Canfestival的STM32 CANopen从站通信程序：异步心跳模式与多PDO传输

最新发布

07-26

基于Canfestival的STM32 CANopen从站通信程序的设计与实现。该程序采用异步心跳模式，支持多PDO传输，数据更新速率达到200Hz。文中解释了Canfestival和CANopen的基本概念，重点探讨了STM32平台上的裸机定时器代码实现方法，包括CAN控制器初始化、参数配置、PDO/SDO传输设置等。此外，还提到了T/R_PDO传输的支持和EDS文件的配备，通过实测CAN传输报文验证了程序的有效性和稳定性。适合人群：嵌入式系统开发人员，尤其是对CANopen协议有一定了解的技术人员。使用场景及目标：适用于需要高效、稳定CANopen通信的嵌入式系统，如工业自动化、传感器网络等领域。目标是帮助开发者理解和实现基于STM32的CANopen从站通信。阅读建议：读者可以通过本文深入理解CANopen协议的具体实现细节，掌握STM32平台上的裸机定时器编程技巧，并借鉴实测经验进行项目开发。

微电网分层控制中的二次控制、集中控制、分布式协调控制及事件触发，运行效果良好 - 二次控制文档

07-26

微电网分层控制中的四种主要控制策略——二次控制、集中控制、分布式协调控制和事件触发机制。首先，二次控制作为承上启下的环节，能够根据电网状态和一次控制指令进行动态调整。其次，集中控制通过中央控制器收集节点信息并作出全局决策，确保快速响应能量需求变化。第三，分布式协调控制通过节点间的信息交换和协调，提高了系统的可靠性和灵活性。最后，事件触发机制使系统能够在特定事件发生时迅速响应，提升了系统的稳定性和应急能力。文中提供了二次控制和集中控制的伪代码示例，展示了其实现细节。适合人群：从事电力系统研究、微电网技术研发的专业人士，以及对智能电网感兴趣的科研人员。使用场景及目标：适用于希望深入了解微电网控制策略及其具体实现方法的人群，旨在帮助他们掌握微电网的优化控制技术和应用场景。其他说明：本文不仅从理论上阐述了各种控制策略的工作原理，还结合实际案例进行了分析，有助于读者更好地理解和应用相关技术。

基于Swin Transformer架构，创新性地集成了CoordAtt注意力机制，构建了一个高效的图像分类系统

07-26

1. 技术亮点介绍本项目基于Swin Transformer架构，创新性地集成了CoordAtt注意力机制，构建了一个高效的图像分类系统。主要技术亮点包括：先进的骨干网络：采用Swin Transformer作为基础模型，结合了CNN的局部特征提取能力和Transformer的全局建模能力创新的注意力机制：CoordAtt模块通过坐标注意力增强特征表示，提升模型对关键区域的关注度全面的评估体系：不仅包含准确率，还计算精确率、召回率、F1分数、特异度等多维度指标完善的训练监控：自动记录训练过程并生成可视化曲线，便于模型调优 2. 应用场景本图像分类系统可广泛应用于以下领域：医疗影像分析：X光片分类、病理切片识别、皮肤病诊断工业质检：产品缺陷检测、生产线质量监控农业应用：作物病害识别、果实成熟度分类安防监控：人脸识别、异常行为检测零售电商：商品自动分类、货架监控 3. 部署方案 3.1 本地部署 python # 示例代码：加载训练好的模型进行预测 import torch from PIL import Image from torchvision import transforms # 加载模型 device = torch.device("cuda" if torch.cuda.is_available() else "cpu") model = CNNModel(num_classes=10).to(device) model.load_state_dict(torch.load("checkpoints/最佳模型.pth")) model.eval() # 图像预处理 transform = transforms.Compose([ transforms.Resize((224, 224)), trans

MATLAB实现Turbo码的仿真-WuYufei

07-26

在MATLAB环境中实现Turbo码的仿真是一种学习和理解这种高效纠错编码技术的重要途径。Turbo码是由两个或多个迭代的卷积编码器组成的，它通过交织器将输入信息流分成两部分，分别进行编码，然后将编码结果再交织，形成两个相互依赖的编码流，从而实现强大的纠错能力。下面我们将详细探讨MATLAB实现Turbo码仿真的关键步骤和相关知识点。我们需要了解Turbo码的基本结构。Turbo码的核心在于它的迭代解码过程，这使得它在误码率性能上接近香农限。编码部分通常包括一个涡轮编码器，由两个相同的或近似的并行交织卷积编码器组成。在MATLAB中，我们可以使用`comm.TurboEncoder`对象来创建这个编码器。 1. **卷积编码器**：卷积编码器是Turbo码的基础，MATLAB提供了`comm.ConvolutionalEncoder`对象来实现。它通常由两个生成多项式定义，这些生成多项式决定了编码器的特性。在代码中，我们需要设置这些参数，并将原始信息序列输入到编码器中。 2. **交织器**：交织器是Turbo码的关键组件，它打乱了原始数据的顺序，以便在解码时能够进行有效的迭代处理。在MATLAB中，我们可以使用`comm.Interleaver`对象实现这一功能。通常选择随机或特定模式的交织器，如循环交织器。 3. **信道模型**：在仿真中，我们需要模拟实际通信环境下的信道条件，例如AWGN（Additive White Gaussian Noise，高斯白噪声）信道或衰落信道。MATLAB的`awgn`函数可以方便地添加高斯噪声。 4. **解码器**：Turbo码的解码通常采用BCJR（Bahl-Cocke-Jelinek-Raviv）算法或其它迭代算法。在MATLAB中，`comm.TurboDecoder`对象用于实现这些算法。解码过程包括软输入软输出（SISO）迭代，这涉及到对编码流的软信息进行多次处理。 5. **性能评估**：通过计算误码率（BER）或误符号率（SER）来评估编码系统的性能。MATLAB提供了`biterr`和`symbolserr`函数来计算这些指标。此外，绘制误码率曲线对于理解和优化系统性能至关重要。在WuYufei提供的MATLAB代码中，可能包含了以上各部分的实现。修改过的中文注释有助于理解代码逻辑，而添加的绘图部分可能用于展示随着迭代次数增加，解码性能的变化趋势。通过运行和分析这段代码，我们可以深入理解Turbo码的工作原理和MATLAB在通信系统仿真中的应用。同时，学习这段代码也能够提升我们对编码理论、信道建模和解码算法的理解，为实际的通信系统设计和分析打下坚实基础。