11、大数据挖掘与分析：NoSQL、R Shiny 及 Spark 技术融合

大数据挖掘与分析：NoSQL、R Shiny 及 Spark 技术融合

在大数据分析领域，NoSQL 技术、R Shiny 平台以及 Spark 框架都扮演着重要角色。下面将详细介绍如何利用这些技术构建一个完整的大数据分析应用，并深入探讨 Spark 的相关特性。

NoSQL 与 R Shiny 构建前端应用

在大数据挖掘中，NoSQL 技术为处理大规模数据提供了高效的解决方案。而 R Shiny 则为 R 开发者提供了创建动态网页应用的便捷途径。

代码实现与功能函数

首先，我们来看一些关键的代码片段，这些代码实现了数据验证、特殊处理、列规范化等功能。

`$x`aggData)}(aggDict;)
/Generic Function to create error messages
errtable:{tab:(()Time:enlist `$string .z.Z;Alert:enlist x);(tab;"Missing
Fields")}
/Validation for input
initialValidation:{$(0n~x(`company);:errtable `$"Company must be
selected";(`aggVars in key x) and ((0=count x(`aggVars)) or
0n~x(`aggData));:errtable `$"Both Metric and Aggregate Data field should be
selected when using Aggregate Data option";x)}
/Spe