win10快捷方式的快捷键重启失效问题

当Windows 10桌面快捷方式被隐藏后,重启系统会导致快捷键无法使用。通过创建VBS脚本和快捷方式,并将其放入启动文件夹,可以设置隐藏快捷键来实现自启动及快速访问常用目录等功能。例如,创建批处理或VBS文件,设置为开机启动并分配快捷键,以便快速打开特定文件夹或执行任务。
桌面的快捷方式隐藏之后重启,快捷键会失效

创建init.vbs

Dim array(5)
Dim key
REM “"里的内容可以自定义 如果没有这个多就把多余的删掉,比这
个多就继续加,同时需要改变数字5,即你需要设置几个这个数字就是几
array(0) = "你需要隐藏的快捷方式的绝对路经"
array(1) = "e.g. C:\Users\name\Desktop\example.lnk"
array(2) = "..."
array(3) = "..."
array(4) = "..."
array(5) = "..."
REM ....有几个加几个就行
set ws = Wscript.CreateObject("Wscript.Shell") 
For i=0 To 5
set link = ws.CreateShortcut(array(i))  
link.Hotkey = ""
link.Save
Next
For i=0 To 5
set link = ws.CreateShortcut(array(i))  
Select Case i
REM 编号跟前面的快捷方式相对应,需要设置成什么,就把key改成什么
Ctrl,Shift,Alt,A~Z 这四种的组合就可以,数量和上面要一致,不
够可以继续加,没有这么都就把多余的删除,同时把5改成你设置的数量
case 0
key="Shift+Alt+D"
case 1
key="Shift+Alt+H"
case 2
key="Shift+Alt+S"
case 3
key="Shift+Alt+V"
case 4
key="Shift+Alt+Q"
case 5
key="Shift+Alt+A"
End Select
link.Hotkey = key
link.Save
Next

保存之后右键,创建快捷方式
把快捷方式扔进C:\Users\【你的用户名】\AppData\Roaming\Microsoft\Windows\Start Menu\Programs\Startup

隐藏快捷方式的快捷键的用途举例

用户快速定位到一些常用的文件目录
快捷键打开注册表,运行脚本,打开 事件管理器等等…
假如现在我想设定一个快捷键,让他打开我电脑上的C:\Users\【你的用户名】\AppData\Roaming\Microsoft\Windows\Start Menu\Programs\Startup这个开机自启动的文件夹
1.创建一个autostart.bat的文件

explorer  "C:\Users\users\AppData\Roaming\Microsoft\Windows\Start Menu\Programs\Startup\" 

这时启动 会有个窗口闪一下 ,解决办法
2.创建autostart.vbs

set ws=WScript.CreateObject("WScript.Shell")
ws.Run "你刚创建的autostart的位置\autostart.bat",0

3.右键autostart.vbs这个文件 发送到桌面快捷方式
然后 右键属性->隐藏,设置快捷键->设置成你想要的
好了,这就实现了这个功能,当然还可以 实现一些其他功能,可以自行探索

【无人机】基于改进粒子群算法的无人机路径规划研究[和遗传算法、粒子群算法进行比较](Matlab代码实现)内容概要:本文围绕基于改进粒子群算法的无人机路径规划展开研究,重点探讨了在复杂环境中利用改进粒子群算法(PSO)实现无人机三维路径规划的方法,并将其与遗传算法(GA)、标准粒子群算法等传统优化算法进行对比分析。研究内容涵盖路径规划的多目标优化、避障策略、航路点约束以及算法收敛性和寻优能力的评估,所有实验均通过Matlab代码实现,提供了完整的仿真验证流程。文章还提到了多种智能优化算法在无人机路径规划中的应用比较,突出了改进PSO在收敛速度和全局寻优方面的优势。; 适合人群:具备一定Matlab编程基础和优化算法知识的研究生、科研人员及从事无人机路径规划、智能优化算法研究的相关技术人员。; 使用场景及目标:①用于无人机在复杂地形或动态环境下的三维路径规划仿真研究;②比较不同智能优化算法(如PSO、GA、蚁群算法、RRT等)在路径规划中的性能差异;③为多目标优化问题提供算法选型和改进思路。; 阅读建议:建议读者结合文中提供的Matlab代码进行实践操作,重点关注算法的参数设置、适应度函数设计及路径约束处理方式,同时可参考文中提到的多种算法对比思路,拓展到其他智能优化算法的研究与改进中。
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