细读Autoformer 代码实战付完整代码数据

最新推荐文章于 2025-03-17 22:11:41 发布

程序员奇奇

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分类专栏：中文核心论文实战项目集合文章标签： Autoformer transformer Informer 时间序列

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本文深入探讨Autoformer模型在时间序列预测中的应用，通过提供完整的代码和数据，帮助读者理解并实战该模型。项目视频详细讲解了Autoformer的运作原理，并附带哔哩哔哩平台上的演示链接，同时提供了优快云下载源代码和数据的地址。

项目视频讲解：Autoformer时间序列实战完整代码数据可直接运行_哔哩哔哩_bilibili

import torch
import torch.nn as nn
import torch.nn.functional as F
from layers.Embed import DataEmbedding, DataEmbedding_wo_pos
from layers.AutoCorrelation import AutoCorrelation, AutoCorrelationLayer
from layers.Autoformer_EncDec import Encoder, Decoder, EncoderLayer, DecoderLayer, my_Layernorm, series_decomp
import math
import numpy as np


class Model(nn.Module):
    """
    Autoformer is the first method to achieve the series-wise connection,
    with inherent O(LlogL) complexity
    """
    def __init__(self, configs):
        super(Model, self).__i

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