CNN+GRU的网络攻击检测识别详细教学

程序员奇奇

已于 2023-10-03 20:57:50 修改

阅读量1.2k

点赞数 2

CC 4.0 BY-SA版权

分类专栏：深度学习机器学习实战文章标签： gru 深度学习人工智能网络攻击检测异常检测 lstm keras

于 2023-10-03 20:49:31 首次发布

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/pythonyanyan/article/details/133528539

深度学习机器学习实战专栏收录该内容

45 篇文章 ¥29.90 ¥99.00

订阅专栏

超级会员免费看

该博客通过视频讲解和代码示例，详细介绍了如何使用CNN和GRU结合的深度学习模型进行网络攻击检测与识别，旨在提升异常检测能力。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

视频讲解：

CNN+GRU的网络攻击检测识别完整代码数据_哔哩哔哩_bilibili

效果：

代码：

import tensorflow as tf
from tensorflow.keras.layers import Input, Conv2D, MaxPooling2D, BatchNormalization, LSTM, Dropout, Flatten, Dense, Add
from tensorflow.keras.models import Model
from tensorflow.keras.layers import Conv2D, Activa

了解本专栏

超级会员免费看