视频讲解:
CNN+GRU的网络攻击检测识别完整代码数据_哔哩哔哩_bilibili
效果:

代码:
import tensorflow as tf
from tensorflow.keras.layers import Input, Conv2D, MaxPooling2D, BatchNormalization, LSTM, Dropout, Flatten, Dense, Add
from tensorflow.keras.models import Model
from tensorflow.keras.layers import Conv2D, Activation, AveragePooling2
该博客通过视频讲解和代码示例,详细介绍了如何使用CNN和GRU结合的深度学习模型进行网络攻击检测与识别,旨在提升异常检测能力。
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