滴滴出行 路径规划算法工程师 面经

最新推荐文章于 2024-09-07 10:13:08 发布
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分类专栏： offer分享+面试经验 文章标签： 滴滴出行 路径规划算法 面经
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本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/pythonyanyan/article/details/131385164
本文是一位求职者分享的滴滴出行路径规划算法工程师面试经历，内容涉及供需预测、深度学习在时序预测中的应用、随机森林的深入理解及面试建议。面试官强调了时序预测在业务中的重要性，并对转行算法岗提出了参赛、研究高排名项目和阅读论文的建议。

 专栏分享：计算机小伙伴秋招春招找工作的面试经验和面试的详情知识点

专栏首页：软件测试开发类面经合集

主要分享：测试开发类岗位在面试互联网公司时候一些真实的经验

面试code学习参考请看：数据结构面试必刷100题

妈呀有点太菜了，但是还是Mark一下勇敢踏出算法工程师第一步


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自动驾驶算法/规划决策控制算法面经汇总、学习路线、面经心得
qq_41667348的博客
02-16 1万+
自动驾驶算法学习路线，面试求职大全
大厂面经：滴滴大数据面试题及参考答案（3万字长文）
大模型大数据攻城狮的专栏
07-27 1077
数据抽取Extract：从源系统（如数据库、日志文件等）中抽取原始数据。Transform：对原始数据进行清洗、转换，以适应数据仓库的要求。Load：将处理好的数据加载到数据仓库中。数据存储ODS：将原始数据直接导入操作数据存储层。DWD：对ODS层的数据进行初步的清洗和转换。DWS：基于DWD层的数据进行聚合和汇总。DWT：按照业务主题对DWS层的数据进行进一步的组织。ADS：根据业务需求对DWT层的数据进行最终的加工和展现。数据查询与分析。
蚁群算法路径规划
03-21
2d环境下路径规划。其中txt中是建立环境模型的数据；用dijkstra找出初始化路径，再也蚁群算法进行优化
【面试经验】滴滴卡尔动力（kargobot）面经
litterfinger的博客
09-07 930
我的思路是拓扑排序然后多源bfs，每次判断一下size和n的大小，但是如果size比n大，该选哪些入度为0的task遍历，这个点我是按入队顺序写的，实际上这种贪心法不一定只优，不知道选哪些入度为0的电。卡尔动力是之前的滴滴卡车部门分出来的，领导班子也是之前滴滴卡车那边的，去年刚成立，已经融资很多轮了，货运自动驾驶算是自动驾驶l4的一个细分赛道吧。凸多边形的话，可以直接判断叉乘的方向是否是相同的，然后直接写了个叉乘法，10min左右撕出来。问项目，聊了一聊端到端和之前蔚来做的项目。岗位是感知算法工程师。
路径规划
weixin_43822768的博客
06-26 429
转载：https://blog.youkuaiyun.com/dazhushenxu/article/details/77833023
路径规划文献总结（1）
weixin_48648760的博客
03-12 1237
1、机器人路径规划地图表示方法分类如图 2、根据对环境信息的掌握程度，机器人路径规划可分为全局路径规划和局部路径规划，主要方法如图 3、按照工作环境的维度来分有二维路径规划和三维路径规划，二维路径规划算法大体有以下三种：基于图的搜索算法、基于采样的规划和局部规划的方法，如图所示。 三维路径规划算法有人工势场法，蚁群、粒子群、深度学习、人工蜂群、遗传、A星、D星、狼群、RRT、鱼群算法等 ...
【CCAI大咖秀】滴滴叶杰平：每天90亿次路径规划请求，没机器学习不行
happytofly的博客
08-22 2424
8月26-27日，由中国人工智能学会（CAAI）发起并主办、中科院自动化研究所与优快云共同承办的2016中国人工智能大会（CCAI 2016）将于在北京·辽宁大厦盛大召开，汇聚全球顶级人工智能专家共论前沿技术与产业实践。除了重磅主题报告，大会设置了“人工智能驱动的人机交互”、“机器学习的明天”、“人工智能青年论坛”和“人工智能产业论坛”等四大专题论坛，邀请来自知名院校及创新企业的专家担任论坛主席...
寻找软件开发工程师
最新发布
08-09
[滴滴出行实习项目] - **S**ituation：订单系统高峰期响应延迟超过2s - **T**ask：优化核心交易链路吞吐量 - **A**ction：引入Redis缓存层 + 分库分表方案 - **R**esult：QPS提升300%，延迟降至200ms ``` > ...
深度强化学习在滴滴路径规划中的探索实践
DiDi_Tech的博客
10-10 7486
桔妹导读：滴滴的路线引擎每天要处理超过400亿次的路线规划请求，路径规划是滴滴地图输出的核心服务之一。不同于传统的路径规划算法，本文主要介绍的是一次深度强化学习在路径规划业务场景下的探索...
基于蚁群算法的二、三维路径规划算法
06-04
基于蚁群算法的二、三维路径规划算法，matlab代码，注释齐全
JAVA面试题分享二百四十一：滴滴面试真题
之乎者也·的博客
12-14 1187
在 JDK 1.8 中，垃圾收集器默认使用的是 ParallelGC（又称为 Throughput Collector），这是一种并发的垃圾收集器，适用于多核 CPU 的机器，并且适用于对吞吐量有较高要求的场景。方案一：kafka默认保证同一个partition分区内的消息是有序的，则可以设置topic只使用一个分区，这样消息就是全局有序，缺点是只能被consumer group里的一个消费者消费，降低了性能，不适用高并发的情况。针对不同的应用场景，可能需要设计不同的路径规划算法，以满足不同的需求。
遗传算法解决网约车接送客车辆路径规划问题
CyberWizarDD的博客
09-08 183
为了提高网约车服务的效率和质量，合理规划车辆路径成为了一项重要任务。本文将介绍如何使用遗传算法来解决网约车接送客车辆路径规划问题，并提供相应的MATLAB代码实现。通过使用遗传算法解决网约车接送客车辆路径规划问题，我们可以在一定程度上提高网约车服务的效率和质量。然而，需要注意的是，遗传算法并不能保证找到全局最优解，因此在实际应用中可能需要结合其他算法和策略来进一步优化。通过多次迭代，遗传算法将不断优化种群的适应度，最终找到最优解。在上述代码中，我们选择适应度最好的个体作为最优解，并输出最优解及其适应度。
【面试】2023届秋招自动驾驶决策规划控制岗位面试总结
qq_40145095的博客
11-06 7313
当时鉴智机器人是最早面试的几个公司之一，所以体验并非很好，不出意外在二面阶段就挂了。暴露出的问题：对基础掌握不扎实，底层不够了解，优缺点也不够了解。亿嘉和的面试非常简单，无笔试环节，仅一面就hr面了。面试官问的重点偏向编写语言知识方面，没有询问项目。科大讯飞原本报的岗位是决策规划岗位，后来被转到了智能语言方向进行面试。科大讯飞的面试相对来说还是非常简单的，单纯的询问项目和一些知识点问答。不过二面时面试官问我期望薪资多少，我当时并不知道他们能开的是多少，所以随意说了一个较高的数字，然后就没下文了。。
关于滴滴智能调度的分析和思考
流浪天空
05-03 4152
写这篇分析的背景是，工作上正在经历一个智能调度平台的搭建和设计，希望通过对于滴滴调度系统进行调研，来得出一些可借鉴的、优秀的设计方案。本质上来讲，一个好的调度系统，就是要解决资源最优利用的问题，这个在之前的文章做过简单的介绍,见《调度系统的数学定义》。 它山之石，可以攻玉。 01 滴滴的智能调度是什么 智能调度是整个滴滴的智能大脑和决策系统。 核心思想是“激活闲置资源、中心调度、高效匹配”。 智能调度结合了大数据与机器学习，搭建滴滴交通和决策大脑，去年成立的滴滴研究院正在从事相
浅谈滴滴派单算法
热门推荐
DiDi_Tech的博客
09-13 5万+
本文作者：王犇 滴滴 | 首席算法工程师 导读：说到滴滴的派单算法，大家可能感觉到既神秘又好奇，从出租车扬召到司机在滴滴平台抢单最后到平台派单，大家今天的出行体验已经发生了翻天覆地的变化，面对着每天数千万的呼叫，滴滴的派单算法一直在持续努力让更多人打到车，本篇文章会着重介绍我们是如何分析和建模这个问题，并且这其中面临了怎样的算法挑战，以及介绍一些我们常用的派单算法，这些算法能够让我们不断的提升...
2017-秋招：机器学习/算法工程师(含大量面经)
明日韭菜
11-05 1万+
前言：从今年的8月1号正式开启秋招到现在，过去三个多月了，发生了很多事情，经历了N多场笔试和面试，深深感慨到本硕双非的学生找算法岗的艰辛。。。，当经过了8、9月份的种种面试挂掉后，终于从十月下旬陆续收到了几个offer，而且其中还有自己喜欢的公司，不得不感慨那句《极限挑战》的结束语“这，就是，命！”奇怪的数字：对于我的整个秋招情况，有下面几组数据，我感觉很有意思，而且感觉和自然数e有关： 发送的申请
招聘路径规划算法工程师岗位
q3055326640的博客
03-23 503
工作职责： 1.负责导航定位领域路径规划相关算法的研发平台搭建和仿真验证； 2.负责将相关算法实现到产品的嵌入式系统中。 任职要求： 1.自动化、电子工程、计算机科学或相关专业硕士及以上学历，拥有汽车、服务机器人、AGV或相关行业经验； 2.熟悉数据结构，操作系统，计算机原理； 3.对数理逻辑算法有浓厚的兴趣，逻辑思维清晰严谨； 4.熟悉 Linux 知识及 Linux 系统开发，拥有 Linux 平台上优秀的 C/C++开发技能与经验； 5.对Dijkstra、A*、D*等机器人路径规划算法相关算法有较深
路径规划算法_自动驾驶路径规划技术经典搜索算法
weixin_39918690的博客
12-16 1047
本文涵盖离散的以及连续的路径规划, 尽管现实世界是连续的, 但在很多情况下, 将世界离散化使得解决路径规划问题变得更加容易和快速.学习路径规划, 主要的思考点有三个：成本函数以及如何将人类洞察力(比如“右转比左转更容易”)纳入我们的规划算法寻找最佳解决方案与寻找足够好的解决方案相关的最优性和权衡在线算法与离线算法, 以及我们如何通过预先计算最佳路径尽可能避免路上的复杂计算路径规划的目的是...
算法工程师面经
03-25
### 算法工程师面试经验分享 #### 面试前的准备工作 在算法工程师的面试过程中，全面评估候选人的能力是非常重要的。除了考察技术技能外，还需要关注候选人是否具备解决实际问题的能力以及对行业的理解程度[^1]。...
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