基于科大讯飞api做文本情感分析详细教程

最新推荐文章于 2025-03-31 22:05:40 发布

原创最新推荐文章于 2025-03-31 22:05:40 发布 · 1k 阅读

2 ·

CC 4.0 BY-SA版权

文章标签：

#人工智能 #深度学习 #python

python实战100例专栏收录该内容

48 篇文章

订阅专栏

本文将引导你逐步使用科大讯飞的API进行文本情感分析。首先，我们将介绍如何注册并获取API密钥，接着讲解如何在Python环境中安装必要的库。然后，我们将展示如何通过API发送请求，解析返回的情感分析结果，并给出实际示例。最后，我们将探讨情感分析在实际应用中的价值和局限性。

#!/usr/bin/python
# -*- coding: UTF-8 -*-

import time
import urllib.request
import urllib.parse
import json
import hashlib
import base64
import re


def xinxi(url,x_appid,api_key):
    # 参数检查
    try:
        if len(str(url))!=0:
            return url,x_appid,api_key
    except:
          print("输入错误")


def input_1():
    # 输入判断
    text=input("请输入一句话：")
    if len(text)>0:
        return text
    else:
        print("请重新输入！")

def main(TEXT):
    # 在线解析
    body = urllib.parse.urlencode({'text': TEXT}).encode('utf-8')
    param = {"type": "dependent"}
    x_param = base64.b64encode(json.dumps(param).replace(' ', '').encode('utf-8'))
    x_time = str(int(time.time()))
    x_checksum = hashlib.md5(api_key.encode('utf-8') + str(x_time).encode('utf-8') + x_param).hexdigest()
    x_header = {'X-Appid': x_appid,
                'X-CurTime': x_time,
                'X-Param': x_param,
                'X-CheckSum': x_checksum}
    req = urllib.request.Request(url, body, x_header)
    result = urllib.request.urlopen(req)
    result = str(result.read().decode('utf-8'))
    print(result)
    result = re.findall(".*%s(.*)%s.*"%("score","sentiment"),result)[0]
    result=result.split(":")[1].split(",")[0]
    print(TEXT,result)

if __name__ == '__main__':

    # 接口地址
    url = "https://ltpapi.xfyun.cn/v2/sa"
    # 开放平台应用ID
    x_appid = "28bdecd4"
    # 开放平台应用接口秘钥
    api_key = "5d7605d47f8200a783a8a9e332fb18dd"
    url, x_appid, api_key=xinxi(url,x_appid,api_key)
    i=0
    while i<2:
        TEXT=input_1()
        main(TEXT)
        i+=1
# 示例输入：数学考的好差啊 不开心   今天的阳光很好 天气好！