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https://edu.youkuaiyun.com/course/detail/36074
https://edu.youkuaiyun.com/course/detail/35475
如何将存储在磁盘上的邻接矩阵输入到 R 程序中，是进行社交网络分析的起点。在前面的章节中已经介绍了基本的数据结构以及代码结构，本章将会面对一个实质性问题，学习如何导入一个图以及计算图的一些属性。
在计算机中，最常见的两种表示图的基本结构是邻接矩阵和邻接表。以最简单的无权无向图为例，邻接矩阵中第 ii 行第 jj 列的元素 aija_{ij} 如果等于 1，则表示顶点 ii 和顶点 jj 之间有边，即邻接矩阵将所有节点之间的关系都表示出来。邻接表则是对顶点 ii 建立一个单链表，这个单链表由顶点 ii 的所有邻居节点构成，即邻接表只是把存在关系的节点表示出来。
网络上许多公开的数据集更常使用三元组去表示一个图。下面是一个三元组的示例，以第一行的三元组 (1, 2, 1
用R语言对网络数据进行统计分析(五)
用R语言对网络数据进行统计分析(四) 网络图特征的描述性统计 简介 在对给定的复杂系统的研究中，利益问题通常可以用作为对相应的网络图的结构或特征的某些方面的问题的方式来重新表述。例如，各种类型的基本社会动力学可以用三重顶点来表示；涉及信息或商品的移动的问题通常对应网络图的路径，沿着这些路径流动；对于单个系统元素的’重要性’的某些概念，可以通过’中心’对应网络的顶点；一个系统中搜索’社...
R语言的热力图
R语言允许我们自定义颜色映射，以适应不同的数据分布和可视化需求。以下是一个自定义颜色映射的示例：```r。
社交网络快速入门(一)
前言 网络和网络分析在定量科学已经被证实是最近增长最快的领域之一。尽管社会网络分析的起源可以追溯到上世纪30年代，并且图论的出现也可以追溯到上个世纪,但是这个现象的出现和现代网络科学领域的流行,似乎是10几年前没有预料到的。网络已经渗透到每个人的生活中，远远超出研究领域和方法论的范围。特别是通过现在很熟悉的一些现实事物，比如互联网、社交网络和病毒营销。 测量尺度和数据分析是网络研究不可或缺...
社交网络分析（Social Network Analysis）
这周只是讲了一些 Social Network Graph的基本概念： Node Edge（directed edge， undirected edge） Indegree Outdegree 这些概念比较简单，不再重复了。 Social Network Graph的表示主要有三种方式： 1. Adjacency matrix 2. Edge list 3. Adja
基于SIR的社交网络谣言传播问题简单建模
1、问题背景 非传统媒介主导的当下网络社会中，谣言的传播主要有两种方式：1、拥有一定权威性的媒体机构传播；2、由于大量普通个体构成的群体传播。除此之外的口头传播、人际传播等在传统媒介中的传播方式也对社交媒体中的传播起少量作用。谣言的大肆传播会引发社会震荡，危害公共安全，损害公众利益，分析谣言的传播机制以及进一步控制谣言的传播，这是极有现实意义的社会学问题。 2、模型建立 社交平台谣言的传播可与传染病模型中的SIR模型（Susceptible-Infectious-Recovered Model）相对应。最初
MATLAB图与网络可视化实战：从基础到社交网络与交通网分析
图是一种由节点和边构成的数据结构，用于表示实体间的关系。其核心原理在于通过连接关系描述复杂系统的拓扑结构，在社交网络、交通规划、知识图谱等领域具有重要技术价值。图可视化技术能将抽象的连接数据转化为直观的图形，帮助研究者洞察社区结构、识别关键节点和分析传播路径。本文聚焦MATLAB环境下的图可视化实践，详细解析如何利用graph/digraph对象构建网络，并通过plot函数参数控制实现节点属性映射与动态演化展示，特别针对社交网络中心性分析和交通网络最短路径计算等典型应用场景，提供了完整的代码示例与性能优化方
R文本挖掘：社会网络分析
社会网络分析是综合运用图论、数学模型来研究行动者与行动者、行动者与其所处社会网络、以及一个社会网络与另一社会网络之间关系的一种结构分析方法。在这个定义中的“行动者”，或称“节点”，可以是一个个体，也可以是一个群体、一个组织，甚至是一个国家，这些行动者及其间的关系就构成了社会网络（Socia Network） 社会网络分析，英文social network analysis。社会网络分析已经成为重要的研究思想，涉及了多个学科和研究领域，例如：数据挖掘领域、知识管理、数据可视化、统计分析、社会资本、小世界理论
使用R语言进行社交网络分析的聚类算法
然后，我们介绍了几种常用的聚类算法，包括K均值聚类和层次聚类，并提供了相应的R代码示例。例如，我们可以绘制散点图，将个体在二维空间中的位置表示为点，并根据其所属的聚类簇使用不同的颜色或形状进行标记。算法的基本思想是随机选择K个初始质心，然后将每个个体分配到与其最近的质心所对应的簇中，接着更新质心的位置，重复上述步骤直到质心稳定或达到最大迭代次数。通过观察散点图，我们可以看到不同聚类簇中的个体或群体在二维空间中的分布情况，从而更好地理解社交网络的结构和组织。使用R语言进行社交网络分析的聚类算法。
R语言使用聚类算法进行社交网络分析
在社交网络中，一个重要的任务就是找到网络中的社区。这是因为，在许多情况下，社区往往对应了现实世界中的一些有意义的群体，比如好友圈子、兴趣小组等。为了找到网络中的社区，我们需要一种能够将网络划分为多个子图的方法，而这正是聚类算法所擅长的。
用R语言进行社交网络分析的文本挖掘
通过以上步骤，我们可以使用R语言进行社交网络分析的文本挖掘。我们首先对文本数据进行了预处理，然后构建了社交网络图，并计算了一些网络指标。最后，我们使用可视化工具绘制了节点度数和其他网络指标的柱状图，以便更好地理解和解释我们的分析结果。但是，通过使用R语言和相关的包，我们可以轻松地进行文本挖掘和社交网络分析，并从中获取有关社会结构和信息传播的洞见。在本文中，我们将探讨如何使用R语言进行社交网络分析的文本挖掘。在我们的示例数据中，每个用户被视为一个节点，他们之间的互动被视为边。用于构建和可视化社交网络，
C++详解 二叉树的三种遍历方式
上一篇文章，讲了二叉树的创建——C++实现 链表存储二叉树 接下来讲解二叉树的三种遍历方式：先序(前序)遍历、中序遍历、后序遍历，三种方式都是DFS(Depth First Search)深度优先搜索，核心思想都是函数的递归(栈)，如果你能理解上面这篇文章中创建二叉树的具体过程，那么遍历就轻而易举 1.先序遍历 Former_Order_Traversel(BinTree_Node* p) { ...
两层板如何做阻抗控制呢
两层板如何做阻抗控制呢？ 这个问题可能很多人都会碰到，有的人在此等需要做阻抗控制的情况都选择做多层板。诚然，多层板在阻抗控制，EMC等等方面都有着天然的优势。然而，在价格上和周期上，两层板就有着绝对优势了。 对于成本非常敏感而又不是太复杂的产品，尽管对于我们硬件工程师而言，有一堆的理由要求使用多层板。然而在面对毛都不懂的老板“别人能做，你为什么不能做？”这个问题时只得低下我们高傲的头颅。 好...
Anthropic三件套重构AI工作流：Claude Code、Design与桌面宠物实战指南
AI协作已从单点工具迈入系统化工作流阶段。理解AI作为‘协作者’而非‘执行器’的本质，是提升工程效率的关键前提；其核心在于对任务调度、自适应推理与人机交互边界的重新定义。Claude Code的xhigh effort机制体现了分层推理的工程智慧，Claude Design以HTML为原生设计语言实现设计-代码一体化，而桌面宠物则将抽象的token消耗具象为可感知的硬件反馈。这些能力共同指向一个趋势：AI工作流正从prompt调参走向契约式委派、从界面割裂走向跨模态统一。本文结合Opus 4.7最新实践，解
SAP S4业务伙伴(BP)实战指南：从角色分配到数据同步的完整流程
本文详细解析了SAP S4业务伙伴(BP)功能，从基础概念到实战操作，涵盖角色分配、数据同步及常见问题排查。通过BP机制，企业可高效管理客户、供应商等多重身份，实现数据共享和动态切换，显著提升主数据管理效率。特别适合SAP实施顾问和ERP管理员参考。
6.4 构网型储能的需求与配置
摘要： 构网型储能是新型电力系统的关键支撑技术，通过提供电压/频率形成、惯性和稳定控制能力，解决同步机退出导致的系统稳定性问题。其配置需遵循三大原则：1）容量配置以支撑需求为主导，兼顾能量服务；2）优先布局于电网薄弱点、稳定问题突出区域；3）采用自适应控制策略实现全工况优化。核心应用场景包括新能源送出通道稳定、负荷中心调频、黑启动电源等。规划方法需结合系统分析、量化指标和成本效益评估，实现技术经济最优。未来需重点关注构网/跟网混合系统的临界容量占比及自适应控制技术发展。
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把浮点数这件小事讲清楚：ABAP 7.51 里 Open SQL 与 ABAP CDS 的 FLTP 新玩法与避坑指南
ABAP浮点数计算的风险与应对 摘要：ABAP项目中的浮点数(FLTP)在跨平台计算时存在误差风险，同一逻辑在不同数据库平台可能产生细微差异。ABAP 7.51新增了两项关键能力：1)Open SQL和ABAP CDS中可为AVG函数指定结果类型，避免默认返回FLTP；2)ABAP CDS提供FLTP_TO_DEC转换函数。但需注意这些转换仍可能存在平台相关差异，且FLTP_TO_DEC会截断而非四舍五入小数位。开发者在涉及金额、数量等关键业务计算时，应明确数值语义并设计容错机制。
1、符号回归：原理、应用与实践
本文全面介绍了符号回归（Symbolic Regression）的原理、发展历程、核心算法及其在科学与工程领域的广泛应用。文章从基本概念出发，详细阐述了基于遗传编程的符号回归机制，并探讨了其在游艇水动力学、化学过程、锂离子电池、生物医学等多个领域的实际应用。同时，博文还涵盖了高级技术如知识集成、系数优化、预测区间计算及微分方程发现等内容，对比了开源与商业软件工具，并展望了未来发展趋势，旨在为研究人员和从业者提供一本实用的符号回归指南。
IDEA的使用指南
IDEA基于java的使用手册,可以最快速的上手,在使用中不断的丰富自己的使用技巧.
霍尼韦尔SoftMaster使用说明
霍尼韦尔SoftMaster使用说明
温度PID控制PLC程序
温度PID稳定控制程序，适用于欧姆龙PLC，对其他PLC也具有很大参考价值
廖雪峰Python教程[完整版]
廖雪峰的python教程整理的，已经排好版了，而且还是完整的，适合小白
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