社交网络分析的 R 基础：（五）图的导入与简单分析

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如何将存储在磁盘上的邻接矩阵输入到 R 程序中，是进行社交网络分析的起点。在前面的章节中已经介绍了基本的数据结构以及代码结构，本章将会面对一个实质性问题，学习如何导入一个图以及计算图的一些属性。

• 图的文件表示
• 导入一个图
• 生成人工网络
• 图的基本分析

图的文件表示

在计算机中，最常见的两种表示图的基本结构是邻接矩阵和邻接表。以最简单的无权无向图为例，邻接矩阵中第 ii 行第 jj 列的元素 aija_{ij} 如果等于 1，则表示顶点 ii 和顶点 jj 之间有边，即邻接矩阵将所有节点之间的关系都表示出来。邻接表则是对顶点 ii 建立一个单链表，这个单链表由顶点 ii 的所有邻居节点构成，即邻接表只是把存在关系的节点表示出来。

网络上许多公开的数据集更常使用三元组去表示一个图。下面是一个三元组的示例，以第一行的三元组 (1, 2, 1