大神都已经在用python爬取高德地图了

本文详细介绍了如何使用Python爬取高德地图的天气信息。首先分析网页结构，找到动态数据接口，然后获取城市名称和编号，接着根据编号查询天气详情。最后提供了完整的代码实现和数据保存方法。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

一、分析网页结构

本篇博文就以高德地图展开：https://www.amap.com/

在这里插入图片描述

在打开后，我们发现有一堆div标签，但是并没有我们需要的数据，这个时候就可以判定其为动态网页，这个时候，我们就需要找接口

在这里插入图片描述

点击网络标签，我们可以看到网页向服务器发送了很多请求，数据很多，找起来太费时间

我们点击XHR分类，可以减少很多不必要的文件，省下很多时间。

XHR类型即通过XMLHttpRequest方法发送的请求，它可以在后台与服务器交换数据，这意味着可以在不加载整个网页的情况下，对网页某部分的内容进行更新。也就是说，向数据库请求然后得到响应的数据是XHR类型的

然后我们就可以在XHR类型下开始一个个找，找到了如下的数据

在这里插入图片描述

通过查看Headers获得URL

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打开之后，我们发现其为近两天的天气情况。

在这里插入图片描述

打开后我们可以看到上面的情况，这是个json格式的文件。然后，它的数据信息是以字典的形式来保存的，而数据是都保存在“data”这个键值里面。

ok找到了json数据，我们来对比下看是否是我们找的东西

在这里插入图片描述

通过对比，数据正好对应，那就说明咱们已经拿到数据了。

码字不易废话两句：有需要学习资料的或者有技术问题交流“点击”即可

二、拿到相关网址

查询当前地点天气的url：https://www.amap.com/service/cityList?version=2020101417
各城市对应code的url：https://www.amap.com/service/weather?adcode=410700

备注：这两个url可以从Network中查看到

在这里插入图片描述

关网址我们已经拿到了，下面就是具体的代码实现了。至于怎么实现，

我们知道json数据可以使用response.json()转字典，然后操作字典。

三、代码实现

知道了数据的位置后，我们开始来写代码。

1. 查询所有城市名称和编号

先抓取网页，通过添加headers来伪装成浏览器来对数据库地址进行访问，防止被识别后拦截。

url_city = "https://www.amap.com/service/cityList?version=202092419"

headers = {
    "user-agent": "Mozilla/5.0 (Windows NT 6.1) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/55.0.2883.87 Safari/537.36",
}

city = []
response = requests.get(url=url_city, headers=headers)
content = response.json()
print(content)

在这里插入图片描述

得到我们想要的数据之后，我们通过查找可以发现cityByLetter里的编号和名称是我们需要的，那么我们就可以盘它了。

在这里插入图片描述

if "data" in content:
        cityByLetter = content["data"]["cityByLetter"]
        for k,v in cityByLetter.items():
            city.extend(v)
    return city

2. 根据编号查询天气

得到了编号和名称，下面肯定就是查询天气呀！

先来看接口

在这里插入图片描述

通过上图，可以确定最高温度，最低温度等内容。那么就以此来进行数据爬取。

url_weather = "https://www.amap.com/service/weather?adcode={}"

response = requests.get(url=url_weather.format(adcode), headers=headers)
content = response.json()
item["weather_name"] = content["data"]["data"][0]["forecast_data"][0]["weather_name"]
item["min_temp"] = content["data"]["data"][0]["forecast_data"][0]["min_temp"]
item["max_temp"] = content["data"]["data"][0]["forecast_data"][0]["max_temp"]
print(item)

在这里插入图片描述

我们的设想已经实现了。

四、完整代码

# encoding: utf-8
'''
  @author 李华鑫
  @create 2020-10-06 19:46
  Mycsdn：https://buwenbuhuo.blog.youkuaiyun.com/
  @contact: 459804692@qq.com
  @software: Pycharm
  @file: 高德地图_每个城市的天气.py
  @Version：1.0

'''
import requests


url_city = "https://www.amap.com/service/cityList?version=202092419"
url_weather = "https://www.amap.com/service/weather?adcode={}"

headers = {
    "user-agent": "Mozilla/5.0 (Windows NT 6.1) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/55.0.2883.87 Safari/537.36",
}


def get_city():
    """查询所有城市名称和编号"""
    city = []
    response = requests.get(url=url_city, headers=headers)
    content = response.json()

    if "data" in content:
        cityByLetter = content["data"]["cityByLetter"]
        for k, v in cityByLetter.items():
            city.extend(v)
    return city


def get_weather(adcode, name):
    """根据编号查询天气"""
    item = {}
    item["adcode"] = str(adcode)
    item["name"] = name

    response = requests.get(url=url_weather.format(adcode), headers=headers)
    content = response.json()
    item["weather_name"] = content["data"]["data"][0]["forecast_data"][0]["weather_name"]
    item["min_temp"] = content["data"]["data"][0]["forecast_data"][0]["min_temp"]
    item["max_temp"] = content["data"]["data"][0]["forecast_data"][0]["max_temp"]

    return item


def save(item):
    """保存"""
    print(item)
    with open("./weather.txt","a",encoding="utf-8") as file:
        file.write(",".join(item.values()))
        file.write("\n")


if __name__ == '__main__':
    city_list = get_city()
    for city in city_list:
        item = get_weather(city["adcode"],city["name"])
        save(item)