# coding=gbk
# coding=gbk
import redis
class Rediscon():
def __init__(self):
self.conn = redis.Redis(host='localhost', port=6379)
# 字符串存
def set_str(self, key, value, time=0):
if time == 0:
self.conn.set(key, value)
else:
self.conn.set(key, time, value)
# 字符串取
def get_str(self, key):
value = self.conn.get(key)
if value:
value = str(value, encoding='utf8')
else:
return None
return value
# 字符串删除
def del_str(self, key):
return self.conn.delete(key)
# 集合存
def insert_set(self, key, value):
# for i in value:
self.conn.sadd(key, value)
# 集合取
def find_set(self, key):
value = self.conn.smembers(key)
if value:
list = []
for i in value:
list.append(str(i, encoding='utf8'))
return list
else:
return None
# hash 存
def insert_hash(self, key, params, value):
self.conn.hset(key, params, value)
# hash 取一个属性
def get_value(self, key, params):
return self.conn.hget(key, params)
# hash 获取多个
def get_all_value(self, key):
return self.conn.hgetall(key)
# hash 删除
def del_hash(self, key, params):
self.conn.hdel(key, params)
# list存
def list_push(self,key,val):
self.conn.lpush(key,val)
# list 取
def list_pop(self,key):
return self.conn.rpop(key)
#list长度
def list_len(self,key):
if self.conn.exists(key):
return self.conn.llen(key)
else:
return 0
r = Rediscon()
# rset.insert_set('name1',['/index','/login','/asdasd','/asdasdfw233r'])
# res = rset.find_set('name1')
# print(res)
相关推荐
RedisHelper.py
用Python封装的一个redis工具类,包含了常用的string,list,set等;支持redis的订阅发布
Python关于Redis常用方法封装
Python关于Redis常用方法封装,示例中的这个类封装了set,get,hset,hget,hgetall,lpush,rpop,lpop,llen,delete等方法。可以根据需要再添加其他方法。
Python操作Redis的小示例
Python操作Redis的小示例:通过Python操作redis,简单的操作示例,以供参考。
Python Redis 简单封装
Python Redis 简单封装
cpp中auto, auto &和const auto &的区别
笔者初学cpp,如有纰漏,请见谅并指正。 用在哪 auto用于推断类型,具体可用于声明变量时根据初始化表达式自动推断该变量的类型,也就是可用在for循环。 也可以用于声明函数返回值的占位符。 怎么用 这里主要讲for循环中三者的区别 直接说结论 auto auto用于copy一份集合中的数据,对于这种情况,在循环体中不论怎么修改copy的数据,是不会影响到原有集合中的数据的。 举个简单的例子 int arr[5] = {0, 1, 2, 3, 4}; cout << "使用auto" <&
Windows Server双机热备实战:用IIS+ARR+NLB搭建高可用Web服务(附避坑指南)
本文详细介绍了在Windows Server环境下,利用IIS、ARR(Application Request Routing)和NLB(Network Load Balancing)构建高可用Web服务的实战方案。通过双机热备架构,实现从网络层到应用层的全面冗余与智能流量分发,并提供了关键的配置步骤、常见避坑指南及性能调优建议,确保企业级Web服务的连续性与可靠性。
【Python】Python封装一个操作Redis的工具类
【代码】【Python】Python封装一个操作Redis的工具类。
抖音a_bogus参数逆向避坑指南:从环境检测到XHR请求的全流程解析
本文详细解析了抖音a_bogus参数在v1.0.1.19版本下的逆向工程全流程,重点介绍了如何通过PyV8Env框架进行有效的补环境操作,以绕过严格的环境检测。内容涵盖从环境初始化、关键事件触发到模拟XHR请求获取签名的完整步骤,并提供了可运行的Python代码示例和常见检测点的避坑指南,帮助开发者稳定生成有效的a_bogus参数。
python Redis 操作工具类封装
在 Python 中封装 Redis 操作工具类,可以方便地在应用程序中复用 Redis 操作,简化 Redis 操作的复杂度,并提供统一的接口。这里给出一个基本的 Redis 操作工具类封装,使用redis-py库,这个库是 Python 与 Redis 交互的标准库。
从基础知识到PCB设计,打造全能硬件工程师
成为一名出色的硬件工程师需要在多个领域建立坚实的基础。从硬件基础知识、元器件学习、模拟电子电路到PCB设计,以及数字电子电路与通信,每个方面都是构建全面硬件工程师技能集的重要组成部分。通过深入学习和实践这些领域,你将能够在硬件工程领域中取得更多的成就。
ncl泰勒图(均方根误差、标准差、相关系数)
ncl泰勒图(均方根误差、标准差、相关系数)
python封装api_python封装redis的api
开发环境:macpythonredispypi/redis https://pypi.python.org/pypi/redis步骤:1.安装运行主体redishttp://redis.io/目前最新版本是3.0.72.安装pyi/redis验证redis的涵数功能3.安装django的restful_api 模块http://www.django-rest-framework.org/#i...
uniapp - [微信小程序 | 安卓苹果app] 详细实现接入天地图完整流程,提供显示地图、IP 属地定位 / 用户定位的城市名称、用户定位的经纬度超多功能(复制运行示例代码,详细注释及常见问题)
uni-app,微信小程序,安卓app,苹果app,App端,支付宝小程序,nvue,天地图,国家天地图api,接入使用天地图,uniApp小程序端接入天地图,uniapp安卓苹果app端接入天地图,微信小程序平台如何引入天地图,天地图Api使用教程,如何在uniapp里集成天地图,使用天地图获取当前定位,天地图api教程,天地图官方文档,天地图详细使用教程,Uniapp项目如何使用天地图,项目引入天地图配置及使用教程,使用天地图获取用户定位,天地图获取用户当前位置信息(经纬度),如何通过天地图拿到用户定位
【Redis】python封装set集合操作类
【Redis数据库】封装set集合操作类 话不多说,直接上代码 from redis import Redis class Settings(): ''' Redis数据库配置 ''' REDIS_HOST = '127.0.0.1' REDIS_PORT = 6379 REDIS_PASSWORD = None REDIS_DB = 1 ...
使用pytorch-superpoint与pytorch-superglue项目实现训练自己的数据集
superpoint与superglue的组合可以实现基于深度学习的图像配准,官方发布的superpoint与superglue模型均基于coco数据训练,与业务中的实际数据或许存在差距,为此实现基于开源的pytorch-superpoint与pytorch-superglue项目实现训练自己的数据集。然而,在训练pytorch-superpoint有诸多细节需要优化,特此整理成技术文档。本文档描述了实验pytorch-superpoint与pytorch-superglue项目训练自己的图像配准模型。
【webrtc】openh264编码:动态配置码控参数触发IDR编码
SetRates 下发RateControlParameters 给到openh264 编码器 void SetRates(const RateControlParameters& parameters) override; LayerConfig 编码器这边的配置是layerconfig,具体到层的: std::vector<LayerConfig> configurations_; void H264EncoderImpl::SetRates(const RateCo.
docker构建redis,以及Python连接redis封装
docker容器化启动redis # 拉取最新镜像镜像 docker pull redis:latest # 容器启动命令 docker run -d --restart=on-failure:5 \ --name=redis -p 7731:6379 \ -v D:\workspace\docker-data\redis\data:/data \ -e TZ="Asia/Shanghai" \ redis:latest \ redis-server --appendonly
win10 跳过U8环境检测的IE WebControls.rar
win10 安装u8的时候 提示IE WebControls 不通过,这个工具可以欺骗u8的检查。 跳过U8环境检测的IE WebControls。提示导入失败后,重新检测通过。
Python高可用Redis连接池深度封装
本文介绍了一个封装Redis客户端的实践方案,旨在解决原生Redis客户端在生产环境中的痛点问题。该方案通过RedisClient类实现了连接池管理、自动重试机制、性能监控和线程安全等核心功能。采用单例模式确保连接复用,通过retry装饰器处理网络异常,利用RedisMetrics类记录关键性能指标。代码结构清晰,包含自定义异常类、重试策略和监控模块,有效提升了Redis客户端的可靠性和可维护性,为复杂生产环境提供了稳定高效的Redis访问解决方案。
锂电池充电器电路设计 里面有电路
锂电池充电器电路设计 里面有电路 3.7V升压到5V电路设计。
文档:亲测可用解决vnc灰屏,黑屏,鼠标大黑叉情况
主要解决vnc-viewer灰屏,黑屏,鼠标大黑叉等现象,详细见文档。
Python操作redis(普通操作,连接池,封装)
安装python包 pip install redis==2.10.6 普通操作 import redis abc = {"aa":{"bb":"cc"}} r = redis.Redis(host='192.168.2.139', port=6379, db=1, password="111111", decode_responses=True) r.lpush("sendbox", abc) 连接池 #-*-coding:utf-8-*- import redis # 连接池连接使用
IMSL CNL 7.0.0 (x86-64)Crack
IMSL CNL 7.0.0 (x86-64)Crack intel的算法库破解文件,这是C++版本的破解文件
Python Redis封装
像操作Python一样操作Redis
python redis list批量_python简单封装redis,实现批量增删查取
摘要redis常用命令已经足够简单,但有些业务需求需要批量,增删查取,于是就简单的封装了下python-redis,同时对一些功能方法统一接口,方便调用代码import timeimport redis#工具类简单,如果是字节,转成strdef bytes_to_str(s, encoding='utf-8'):"""Returns a str if a bytes object is given...
python_封装redis_list方法
xshell 进入 虚拟环境 安装 redis workon py3env # 进入虚拟环境pip install redis # 安装redisdeactivate # 退出虚拟环境 简单的封装下redis中的list方法: import redis class ListDB(): def __init__(self, key):...
python常用类-01【redis封装】
今天装redis常用类封装一下,以后可以拿来直接用。 import redis r = redis.Redis() class MyRedis(): def __init__(self,ip, passwd, port=6379,db=0): #构造函数 try: self.r = redis.Redi...
Python连接Mysql、Postgre、ClickHouse、Redis常用库及封装方法
Python中连接Mysql、Postgre、ClickHouse、Redis常用的库和封装方法
Hiredis-Py:Redis 的高性能 Python 封装库
**Hiredis-Py** 是一个 Python 模块,它封装了 [hiredis](https://github.com/redis/hiredis.c),提供了一个高效的方式来解析 Redis 数据流。该库专注于提高与 Redis 服务器交互的速度,通过提供低级别的回复解析器,可以显著提升你的应用程序性能。 主要特点包括: - **Reader 类**:用于解析从 Redis 连接读取的数...
使用python封装Redis工具类
启动redis服务端 redis-server 配置文件路径 启动客户端 redis-cli 密码登录 auth 密码 封装工具类 import redis class RedisHelper: def __init__(self, host, password, port): # 连接redis self.__redis = redis.StrictRedis(host=host, password=password, po
852



被折叠的 条评论
为什么被折叠?



