浙江大学PAT_甲级_1050. String Subtraction (20)

字符串差集计算
本文介绍了一个简单的字符串处理问题,即如何快速计算两个字符串S1和S2的差集S1-S2,通过示例和C++代码展示了具体的实现方法。

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Given two strings S1 and S2, S = S1 - S2 is defined to be the remaining string after taking all the characters in S2 from S1. Your task is simply to calculate S1 - S2 for any given strings. However, it might not be that simple to do it fast.

Input Specification:

Each input file contains one test case. Each case consists of two lines which gives S1 and S2, respectively. The string lengths of both strings are no more than 104. It is guaranteed that all the characters are visible ASCII codes and white space, and a new line character signals the end of a string.

Output Specification:

For each test case, print S1 - S2 in one line.

Sample Input:
They are students.
aeiou
Sample Output:
Thy r stdnts.
我的C++程序:

#include<iostream>
#include<string>
#include<vector>
using namespace std;
int main()
{
	int i = 0,j=0;
	string s1, s2;
	vector<bool>not_exist(1000,true);
	getline(cin, s1);//s1,s2可能含有空格所以用getline()
	getline(cin, s2);
	for (i = 0;i < s2.size();i++)
	{
		not_exist[s2[i]] = false;//记录s2存在的字符
	}
	for (i = 0;i < s1.size();i++)
	{
		if (not_exist[s1[i]] == true)//输出s1里不含s2的字符
			printf("%c", s1[i]);
	}
	//system("pause");
	return 0;
}


<think>我们正在讨论如何使用pytest.main()来运行测试。根据提供的引用,我们可以总结出以下几点关键信息: 1. **基本用法**:导入pytest模块并调用`pytest.main()`函数来执行测试(引用[^1])。 2. **参数传递**:`pytest.main()`可以接受参数,例如指定运行哪些测试用例(引用[^2])。 3. **参数生效问题**:有时传入的参数可能不生效,需要注意运行环境配置(引用[^3])。 下面我将逐步说明如何使用`pytest.main()`。 ### 步骤1: 导入pytest 首先,在Python脚本中导入pytest模块。 ### 步骤2: 编写测试用例 编写测试函数,函数名应以`test_`开头,这样pytest才能自动识别。 ### 步骤3: 调用pytest.main() 在脚本的适当位置(通常是`if __name__ == '__main__':`块中)调用`pytest.main()`。 #### 基本示例 ```python import pytest # 编写测试用例 def test_example(): assert 1 + 2 == 3 if __name__ == "__main__": pytest.main() ``` ### 步骤4: 传递参数 `pytest.main()`可以接受一个参数列表,用于指定运行行为。例如: - 运行指定目录:`pytest.main(['tests/'])` - 运行指定文件:`pytest.main(['test_module.py'])` - 运行指定测试类:`pytest.main(['test_module.py::TestClass'])` - 运行指定测试方法:`pytest.main(['test_module.py::TestClass::test_method'])` - 使用匹配关键词:`pytest.main(['-k', 'keyword'])` #### 带参数的示例 ```python if __name__ == "__main__": # 运行当前目录下所有测试 pytest.main() # 运行指定文件 pytest.main(['test_sample.py']) # 运行包含"example"关键词的测试 pytest.main(['-k', 'example']) # 显示详细输出 pytest.main(['-v']) ``` ### 注意事项 1. **参数不生效问题**:如果传入参数没有生效,可能是因为运行配置问题。确保没有其他运行配置(如IDE配置)覆盖了`pytest.main()`的参数。此外,检查是否在正确的环境中运行(引用[^3])。 2. **在脚本中调用**:当直接运行脚本时,使用`if __name__ == '__main__':`来调用`pytest.main()`,这样只有在脚本作为主程序运行时才会执行测试。 ### 示例:完整脚本 ```python import pytest def test_addition(): assert 1 + 1 == 2 def test_subtraction(): assert 3 - 1 == 2 class TestMath: def test_multiplication(self): assert 2 * 3 == 6 if __name__ == "__main__": # 可以在这里修改参数,例如只运行test_addition # pytest.main(['-k', 'addition']) pytest.main() ``` ### 相关问题 1. 如何指定运行单个测试用例? 2. 如何生成pytest测试报告? 3. 如何忽略某些测试用例? 通过以上步骤,你可以使用`pytest.main()`来运行测试,并根据需要传递参数来控制测试行为。</think>### 如何使用 pytest.main() 运行测试 `pytest.main()` 是 Pytest 框架的核心入口函数,用于在 Python 脚本中直接启动测试执行。以下是具体使用方法: #### 1. **基本用法** ```python import pytest def test_example(): assert 1 + 2 == 3 if __name__ == "__main__": pytest.main() # 执行当前文件所有测试 ``` - 自动发现并运行所有以 `test_` 开头的函数 - 输出详细测试报告(通过/失败用例统计)[^1] #### 2. **参数化运行** 通过列表传递命令行参数: ```python pytest.main([ "-v", # 显示详细输出 "--tb=short", # 简化错误跟踪 "tests/", # 指定测试目录 "-k", "login" # 只运行包含"login"的用例 ]) ``` #### 3. **指定运行范围** ```python pytest.main([ "test_api.py", # 运行单个文件 "test_db.py::TestConnection", # 运行特定测试类 "test_ui.py::test_button_click" # 运行单个测试方法 ]) ``` #### 4. **解决参数不生效问题** 若参数未生效: 1. 检查 IDE 运行配置,确保未覆盖参数 2. 显式设置执行器: ```python pytest.main(["-c", "pytest.ini"]) # 强制加载配置文件 ``` 3. 在调用前添加环境变量: ```python import os os.environ["PYTEST_ADDOPTS"] = "--verbose" # 预置参数 pytest.main() ``` [^3] #### 5. **完整示例** ```python import pytest # 测试用例 def test_addition(): assert 1 + 1 == 2 class TestSystem: def test_memory(self): assert 1024 * 1024 == 1048576 if __name__ == "__main__": # 带参数执行:显示详细报告,仅运行当前文件 pytest.main(["-v", __file__]) ``` ### 关键注意事项 1. **执行位置**:`pytest.main()` 会从**调用位置**递归发现测试用例 2. **返回值**:返回退出码(0表示全部通过) 3. **配置继承**:自动加载项目根目录的 `pytest.ini` 或 `conftest.py` 4. **线程安全**:避免在多线程中直接调用,建议用 `subprocess` 模块[^2] > 经验提示:在持续集成(CI)环境中,推荐使用 `pytest [参数]` 命令行方式;在调试/开发时再用 `pytest.main()` 脚本集成[^1]。
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