python+requests+unittest接口自动化(2):get请求

开始最开始的接口 测试:

第一步,引用requests库

import requests

requests包可以主要查看结果的一下几个内容:

 

 

所以先把接口请求赋值给一个变量,以方便之后获取接口返回内容;

然后requests开头,如果使用的变成工具可以自动补齐,这时候".",会看到它支持的信息

加载失败,请刷新后重试

虽然很多,但是我们注意最主要的几个就可以,其他的可以自行加强学习:get/post/head/option/patch/put/delete

其中最常用的就是get和post.插句题外话,面试经常会问到一个问题:get和post的区别,感兴趣的可以查一下答案。

先说get:一般只是用来获取数据,如刷新页面后等,获取页面元素的时候,会调用大量get接口,实际用法:

import requests


r = requests.get(url=url,headers=header)

url:请求的地址;header为请求头内容

**特殊情况:部分https请求需要验证SSL证书,就像web浏览器一样。

import re
<think>嗯,用户想了解如何用Pythonrequestsunittest搭建接口自动化测试框架。首先,我需要确定用户的基础,可能他们已经有Python的基本知识,但对接口测试框架还不熟悉。要分步骤解释,这样他们能跟着。 首先得介绍框架的组成部分,可能需要提到核心库:requests处理HTTP请求unittest用于测试用例管理和断言。然后结构方面,通常会有测试用例类、配置文件、数据驱动、报告生成和持续集成。 接下来,每个部分怎么实现呢?比如目录结构,用户可能不知道该怎么组织文件,所以给出一个典型的目录结构示例,比如conf放配置,test_cases放测试用例,data放测试数据,logs和reports分别存放日志和报告。然后入口文件run_tests.py用来执行测试。 然后,具体到每个模块。配置管理可以用config.ini,然后用configparser读取。测试用例类需要继承unittest.TestCase,每个方法对应一个接口测试,用requests发送请求,然后断言。数据驱动部分,可能需要用@parameterized.expand来参数化,从JSON或CSV读取数据。报告生成可以用HTMLTestRunner,这样生成的报告更友好。日志模块用logging记录测试过程。 最后,要给出一个具体的例子,比如测试登录接口。从读取配置,准备数据,发送POST请求,断言响应状态码和内容。还要说明如何运行测试,并查看报告。 可能用户会遇到的问题,比如如何处理不同的环境(测试、生产),如何管理测试数据,如何生成报告和日志。需要确保步骤清晰,代码示例正确,特别是LaTeX格式的部分,但用户的问题里没有数学公式,所以可能不需要处理这个。但根据系统指令,如果有行内公式要用$...$,独立公式用$$...$$,不过这里可能用不上。需要检查是否有提到变量或方程,但接口测试框架介绍可能不涉及数学表达式,所以可能不需要调整。但按照系统指令,如果有任何行内公式要正确格式化,比如如果有示例中的变量,可能需要用$...$,不过在这个问题中可能不适用。需要确保回答结构清晰,分点说明,让用户一步步理解如何搭建框架。</think>我将分步骤为您介绍基于Python+requests+unittest接口自动化框架实现: 1. 框架核心组件 - requests库:处理HTTP请求GET/POST/PUT/DELETE) - unittest模块:管理测试用例,提供断言方法 - HTMLTestRunner:生成HTML测试报告 - logging模块:记录测试日志 - configparser:管理配置文件 2. 典型目录结构 ``` project/ ├── conf/ # 配置文件 │ └── config.ini ├── test_cases/ # 测试用例 │ └── test_api.py ├── data/ # 测试数据 │ └── test_data.json ├── logs/ # 日志文件 ├── reports/ # 测试报告 └── run_tests.py # 执行入口 ``` 3. 配置文件示例(config.ini) ```ini [API] base_url = http://api.example.com timeout = 5 [ACCOUNT] username = testuser password = Test@123 ``` 4. 测试用例模板 ```python import unittest import requests from configparser import ConfigParser class TestLoginAPI(unittest.TestCase): @classmethod def setUpClass(cls): cls.config = ConfigParser() cls.config.read('conf/config.ini') cls.base_url = cls.config.get('API', 'base_url') def test_successful_login(self): """测试登录成功场景""" url = f"{self.base_url}/login" test_data = { "username": self.config.get('ACCOUNT', 'username'), "password": self.config.get('ACCOUNT', 'password') } response = requests.post(url, json=test_data) # 断言响应状态码 self.assertEqual(response.status_code, 200) # 断言业务状态码 self.assertEqual(response.json()['code'], 0) # 断言返回包含token self.assertIn('token', response.json()) ``` 5. 数据驱动实现(使用parameterized) ```python from parameterized import parameterized class TestUserAPI(unittest.TestCase): @parameterized.expand([ ("valid_user", 200, 0), ("invalid_user", 401, 1001), ("empty_data", 400, 1002) ]) def test_user_scenarios(self, case_name, expected_status, expected_code): # 测试逻辑 pass ``` 6. 测试报告生成(HTMLTestRunner) ```python import HTMLTestRunner with open('reports/report.html', 'wb') as f: runner = HTMLTestRunner.HTMLTestRunner( stream=f, title='接口测试报告', description='自动化测试执行结果' ) unittest.main(testRunner=runner) ``` 7. 执行入口(run_tests.py) ```python import unittest import time from HTMLTestRunner import HTMLTestRunner if __name__ == '__main__': test_dir = './test_cases' discover = unittest.defaultTestLoader.discover(test_dir, pattern='test_*.py') report_file = f'reports/report_{time.strftime("%Y%m%d%H%M%S")}.html' with open(report_file, 'wb') as f: runner = HTMLTestRunner( stream=f, title=u'接口自动化测试报告', description=u'测试执行结果' ) runner.run(discover) ``` 框架优势: - ✅ 结构清晰:模块化设计,易于维护 - ✅ 数据驱动:测试数据与代码分离 - ✅ 灵活配置:支持多环境切换 - ✅ 报告直观:HTML格式可视化报告 - ✅ 持续集成:可与Jenkins/GitLab CI集成 实际使用建议: 1. 封装公共方法(如请求方法、日志记录) 2. 添加异常处理机制 3. 实现自动token管理 4. 集成数据库校验(如验证数据持久化) 5. 添加性能监控指标 通过该框架可以实现: - 接口功能验证 - 参数边界测试 - 异常场景覆盖 - 接口性能监控 - 回归测试自动化
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