Invalid input of type: CacheKey. Convert to a byte, string or number first：杂记问题处理

最新推荐文章于 2024-08-07 07:00:00 发布
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#问题杂记

本文解决了一个关于Django、Celery和Redis版本兼容性的问题，通过调整到特定版本组合（如django-redis==4.8.0），成功避免了因版本不匹配导致的错误。

问题如下图：

Invalid input of type: ‘CacheKey’. Convert to a byte, string or number first
在这里插入图片描述

  • 在网上搜索了很多，也没有结果，都说是redis数据库版本过高，需要更换成2.10.6，但是 如果redis换成 2.10.6版本的话，celery又会报错，因为 它只支持3.2.0以上版本，很冲突。。。所以绞尽脑汁，在想是否是django-redis的问题，他可是和django和 redis有很大的关系啊！！ 所以再三尝试之下，我选择使用 django-redis==4.8.0版本！问题解决
  • 下面是我的一些配置：大家可以参考(我的django比较老，但是以后会更新最新版的django教学，现在先体验老版本与新版的差异)、
    在这里插入图片描述
redis.exceptions.DataError: Invalid input of type: ‘dict‘. Convert to a byte, string or number first
猿小白的博客
08-10 1467
redis.exceptions.DataError: Invalid input of type: 'dict'. Convert to a byte, string or number first
invalid comparison: java.util.Date and java.lang.String
猿小白的博客
03-17 3221
在使用mysql查询的时候，报的这个错误。 invalid comparison: java.util.Date and java.lang.String 一、原因分析 <if test="createTime != null and createTime!=''">and create_time=#{createTime}</if> 二、解决办法 在mybatis 3.3.0，对于时间参数进行比较时的一个bug. 如果拿传入的时间类型参数与字符串进行对比判断则.
Invalid input of type: 'CacheKey'. Convert to a byte, string or number first.
qq_40975831的博客
01-10 959
我是在django当中使用redis出现的这个报错; 原因:django-redis和redis(python原生包)会有一个兼容的问题; Traceback (most recent call last): File "<console>", line 1, in <module> File "/Users/jiso/workspace/TDMS_Env/l...
WEB开发所遇异常报错:django1.8项目显Invalid input of type: 'CacheKey'. Convert to a byte, string or number first
Pythonicc的博客
04-01 9万+
redis版本过高导致 解决方法: pip install redis==2.10.6 -i https://pypi.douban.com/simple/
出现Invalid input of type: 'CacheKey'. Convert to a byte, string or number first报错
weixin_42289273的博客
01-23 1089
redis版本过高 pip install redis==2.10.6
Django项目报错：Invalid input of type: ‘CacheKey‘. Convert to a bytes, string, int or float first.
qq_40483419的博客
05-07 949
Django项目报错：Invalid input of type: 'CacheKey'. Convert to a bytes, string, int or float first.， 记录下错误原因和解决方法。
Invalid input of type: ‘CacheKey‘. Convert to a bytes, string, int or float first.
xxwwh的博客
10-27 954
原因 redis版本过高 解决方案 pip install redis==2.10.6
Mybatis错误：invalid comparison: java.util.Date and java.lang.String
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【代码】Mybatis错误：invalid comparison: java.util.Date and java.lang.String。
react - Ant Design Pro 报错Warning: React.createElement: type is invalid – expected a string (for buil
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使用airflow，将查询的sql结果插入redis中，报了如下错误 解决方法，如下： 1.redis版本过高 解决方法：解决redis版本过高 注：但未尝试，这是最后的解决方法 2.数据的问题 可以先查看自己的数据是否有null数据，在这里，我查看了自己的数据中，有null的数据，所以导致了这个问题，因为有为null的空数据，导致了插入redis时，无法判断具体类型，从而报这个错误。 ...
redis.exceptions.DataError: Invalid input of type: ‘dict‘. Convert to a bytes, string, int or float
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09-11 1066
刚开始是这样的 new_cart_dict = {} # new_cart_dict[sku_id] = { # 'count': cookie_dict['count'] # } 我想用pl.hmset('carts_%s' % user.id, new_cart_dict) 把new_cart_dict存入用户的值，但是报错了， 反应过后，是因为new_cart_dict里面不是字典而是列表，一次必须把new_cart_dict变为列表 new_cart_dic
Invalid input of type: ‘dict‘. Convert to a bytes, string, int or float first.
baidu_35816276的博客
09-10 1765
场景 使用哈希类型存不进去redis redis_deal.hmset("depth", {"asks": asks_list, "bids": bids_list, "time": 1631243542}) 报错如下： Invalid input of type: 'dict'. Convert to a bytes, string, int or float first. Invalid input of type: 'dict'. Convert to a bytes, string, int o
err Invalid input of type: ‘dict‘. Convert to a byte, string or number first
我是张先生
10-15 3376
问题11
err Invalid input of type: 'dict'. Convert to a byte, string or number first
cuihengju8933的博客
12-13 1415
用python向redis写入数据报错： err Invalid input of type: 'dict'. Convert to a byte, string or number first ...
Redis 缓存的常见异常及解决方案，干货建议收藏！
程序猿DD
02-03 1219
来源| OSCHINA 社区作者 | 京东云开发者-京东物流 陈昌浩原文链接：https://my.oschina.net/u/4090830/blog/68636471 导读Redis 是当前最流行的 NoSQL 数据库。Redis 主要用来做缓存使用，在提高数据查询效率、保护数据库等方面起到了关键性的作用，很大程度上提高系统的性能。当然在使用过程中，也会出现一些异常情景，导致 Redis 失...
redis.exceptions.DataError: Invalid input of type: 'Token'. Convert to a bytes, string, int or float first. 这是什么问题导致的？
最新发布
11-05
<think>首先，用户的问题是关于Redis错误："redis.exceptions.DataError: Invalid input of type: 'Token'. Convert to a bytes, string, int or float first."。他们想了解这个问题产生的原因。 用户提供了几个引用： - 引用[1]：涉及一个错误，输入类型是'dict'，需要转换为bytes、string、int或float。 - 引用[2]：提到了类似错误，输入是'CacheKey'。 - 引用[3]：用户尝试使用`pl.hmset('carts_%s' % user.id, new_cart_dict)`，但出错，因为new_cart_dict是列表而非字典，然后他们将new_cart_dict转换为列表。 用户在查找"Token"类型输入的错误原因。错误消息表明Redis期望输入是bytes、string、int或float，但收到了一个'Token'类型的对象，这可能是一个自定义类或对象。 关键点： - Redis的数据存储要求键和值必须是基本类型：字符串（bytes或str）、整数或浮点数。不支持复杂对象如自定义类。 - 错误中的'Token'很可能是一个用户定义的类实例，比如在Python中创建的对象。 可能的原因： 1. **尝试存储非序列化对象**：用户可能尝试直接将一个对象（如Token实例）存入Redis，而没有先序列化为字符串或bytes。 2. **类型错误**：在Redis命令中，如SET或HSET，传递了错误的类型。 3. **序列化问题**：如果使用如pickle或JSON序列化，但序列化不当，可能导致此类错误。 4. **具体场景**：用户在引用中提到使用`pl.hmset`（可能是redis-py的hmset），但出错。'pl'可能是一个Redis连接对象。错误指向输入类型为'Token'，类似于引用中的'dict'或'CacheKey'。 从引用[3]中，用户自己解决了一个类似问题：new_cart_dict是列表但应该是字典（或反之）；他们转换了类型。所以，核心问题是类型不匹配。 对于'Token'类型： - 在Python中，如果用户有一个Token类（如用于认证），并尝试直接存入Redis，就会出错。 - 解决方案是序列化Token对象为字符串（如JSON字符串）再存储。 回答结构： 1. **解释错误原因**：Redis要求所有数据必须是可序列化的基本类型。'Token'是一个自定义对象，需要转换为bytes、str等。 2. **参考用户引用**：自然地引用提供的信息，如引用[1]和[2]提到类似错误。 3. **提供解决方案**：建议如何修复，如使用JSON.dumps()或pickle.dumps()序列化对象。 4. **系统指令**：使用中文回答；确保LaTeX格式正确；生成相关问题；在回答末尾添加引用标识。 系统指令要求： - 所有行内数学表达式用$...$，但这里可能不需要数学表达式，除非解释数字相关。 - 独立公式用$$...$$，但可能无需。 - LaTeX语法正确。 - 中文回答。 - 生成相关问题。 - 引用的段落末尾添加引用标识，如[^1]。 回答大纲： - 开头澄清错误原因。 - 详细解释基于Redis的要求。 - 参考用户提供的引用。 - 建议修复步骤。 - 结尾生成相关问题。 相关问题生成： 1. 如何序列化Python对象以存入Redis？ 2. Redis支持哪些数据类型？ 3. 如何处理自定义对象在Redis中的存储？ 4. 常见Redis错误及解决方法。 5. 使用JSON vs Pickle在Redis序列化中的比较。 </think>### Redis.exceptions.DataError: 'Token'类型输入无效问题的原因分析 根据您查询的 "redis.exceptions.DataError: Invalid input of type: 'Token'. Convert to a bytes, string, int or float first." 错误，其核心原因是 Redis 存储机制要求所有数据必须是基本类型（如 bytes、字符串、整数或浮点数），而您尝试存储的对象类型为 "Token"，这是一个自定义或非基本类型对象。Redis 无法直接处理复杂对象（如 Python 类实例、字典或列表），导致此异常。以下我将逐步分析原因、基于您提供的引用进行说明，并提供解决方案。 #### 1. **错误产生的根本原因** - **Redis 的数据类型限制**：Redis 是一个键值存储系统，仅支持存储序列化的基本数据类型（如 `bytes`、`str`、`int` 或 `float`）。当您使用 Redis 命令（如 `SET`、`HSET`）时，如果输入值是一个对象（如您的 "Token" 实例），Redis 客户端（如 redis-py）会抛出 `DataError` 异常[^1][^2]。 - **"Token" 对象的特性**：在您的场景中，"Token" 很可能是一个自定义类实例（例如用于认证或会话管理的 Python 对象）。Python 中的自定义对象在内存中是复杂结构，Redis 无法直接识别或存储。例如： - 如果您调用类似 `redis_client.set('key', token_object)` 的代码，Redis 会检测到 `token_object` 的类型不是基本类型，从而报错。 - **与引用案例的相似性**：您在引用[1]和[2]中提到的错误（输入类型为 'dict' 或 'CacheKey'）与此相同——都是由于传递了非基本类型对象（字典或类实例）导致 Redis 拒绝处理。引用[3]中的用户通过将字典转换为列表解决了类似问题，但这里 "Token" 需要序列化处理[^1][^2][^3]。 #### 2. **具体原因细节** - **类型不匹配**：Redis 命令期望值是可序列化的简单类型，但 "Token" 是一个对象引用。例如，在 Python 代码中： ```python # Hypothetical code causing error token = Token(user_id=123) # 自定义Token对象 redis_client.set('user_token', token) # 错误！直接存储对象会触发DataError ``` 这里，`token` 的类型是 `Token`，而非 `str` 或 `bytes`，违反了 Redis 的输入要求。 - **序列化缺失**：Redis 不原生支持对象存储，您需要先将对象序列化为字符串或 bytes。例如，使用 JSON 或 Pickle 编码： ```python import json serialized_token = json.dumps(token.__dict__) # 将对象属性转为JSON字符串 redis_client.set('user_token', serialized_token) # 正确：存储基本类型 ``` 如果不进行此步骤，Redis 客户端会抛出异常，如引用[3]中用户尝试存储字典时遇到的错误[^3]。 - **框架或上下文影响**：在 Django 或其他框架中，如果您使用缓存或会话管理（如引用[2]提到的 CacheKey），框架生成的中间对象（如 "Token"）可能被直接传递到 Redis。检查代码中是否有来自第三方库的 Token 实例被误用[^2]。 #### 3. **解决方案建议** - **序列化对象**：存储前将 "Token" 对象转换为基本类型： - **使用 JSON**（推荐，兼容性强）: ```python import json token_dict = vars(token) # 获取对象属性字典 token_str = json.dumps(token_dict) # 序列化为字符串 redis_client.set('user_token', token_str) # 存储 ``` 读取时使用 `json.loads()` 还原。 - **使用 Pickle**（适用于Python专属对象，但有安全风险）: ```python import pickle token_bytes = pickle.dumps(token) # 序列化为bytes redis_client.set('user_token', token_bytes) ``` 读取时用 `pickle.loads()`。 - **检查数据类型**：在存储前添加类型检查： ```python if not isinstance(token, (str, bytes, int, float)): token = str(token) # 强制转为字符串，或使用上述序列化方法 redis_client.set('user_token', token) ``` - **框架集成**：如果使用 Django，可以利用内置序列化工具（如 `django.core.serializers`）或确保第三方库正确处理类型，避免直接传递对象到 Redis。 #### 4. **预防措施** - **代码审查**：在调用 Redis 命令前，打印变量类型（如 `print(type(token))`）确认是否为基本类型。 - **错误处理**：添加 try-except 块捕获 `redis.exceptions.DataError`，并自动序列化对象： ```python try: redis_client.set('key', token) except redis.exceptions.DataError: serialized_token = json.dumps(vars(token)) redis_client.set('key', serialized_token) ``` - **参考最佳实践**：类似引用[3]的案例，用户在存储字典前转换为列表解决了问题；此处针对 "Token"，序列化是标准做法[^3]。 通过以上分析，错误源于类型不兼容，解决的关键是将对象序列化。如果您提供更多代码上下文，我可以给出更具体的建议。
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