如何用SQL语言查询多个Excel表格_sql查找excel-优快云博客

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本文介绍了如何利用Python的pandas和pandasql库，将Excel表格转换为可进行SQL查询的数据结构。通过将Excel文件中的每个Sheet作为单独的数据库表，并利用sqldf函数执行SQL查询，实现了对多个Excel表格的多表查询功能。

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没错，之前我也不知道SQL语言除了可以查询（本文只讨论查询语句）数据库，还可以查询Excel，或者说经过一定处理后，可以像查询数据库一样查询Excel。

下面给出一个场景，假如你有几个（个数未知）Excel表格，你想在这些表格上实现SQL多表查询，该怎么办？

像这样：

学号	姓名
1054	小姜
1055	小王
1061	小李
1081	王哥

课程名称	任课老师
人工智能	王老师
数据库	李老师
运筹学	张老师
概率论	郝老师

学号	课程名称	分数
1054	人工智能	90
1055	数据库	91
1061	运筹学	92
1081	概率论	91
1054	运筹学	89
1055	概率论	91
1061	人工智能	95
1081	数据库	94

大致思路如下：

将所有要导入的Excel表放入一个.xlsx文件中，将各Sheet命名为表名，类似数据库的table名；
利用pandas库读取.xlsx文件并创建为一个ExcelFile类；
利用类中名为sheet_names的property获取其所有该文件所有的Sheet名；
用locals和read_excel函数创建名为各sheet名，值为各sheet内容的局部变量；
利用pandasql库中的sqldf来查询一个或多个dataframe，sqldf函数默认查询所有局部变量中的dataframe。

代码如下：

import pandas as pd
from pandasql import sqldf

def dealwith_excel(excel_file,sql_query):
    
    xls = pd.ExcelFile(excel_file)
    
    sheet_names = xls.sheet_names #list type
    # print(sheet_names)

    for sheet_name in sheet_names:
        locals()[sheet_name] = pd.read_excel(excel_file, sheet_name=sheet_name)
    df_result = sqldf(sql_query)
    return df_result

最后返回的就是查询结果!

感谢支持