前言
喜马拉雅是专业的音频分享平台,汇集了有声小说,有声读物,有声书,FM电台,儿童睡前故事,相声小品,鬼故事等数亿条音频,我最喜欢听民间故事和德云社相声集,你呢?
今天带大家爬取喜马拉雅音频数据,一起期待吧!!
项目目标
爬取喜马拉雅音频数据
受害者地址
https://www.ximalaya.com/
本文知识点:
- 1、系统分析网页性质
- 2、多层数据解析
- 3、海量音频数据保存
环境:
- python 3.6
- pycharm
- requests
- parsel
思路:(爬虫案例)
- 1.确定数据所在的链接地址(url)
- 2.通过代码发送url地址的请求
- 3.解析数据(要的, 筛选不要的)
- 4.数据持久化(保存)
案例思路:
- 1. 在静态数据中获取音频的id值
- 2. 发送指定id值json数据请求(src)
- 3. 从json数据中解析音频所对应的URL地址
开始写代码
先导入所需的模块
import requests import parsel # 数据解析模块 import re
1.确定数据所在的链接地址(url) 逆向分析 网页性质(静态网页/动态网页)
打开开发者工具,播放一个音频&#x