Python爬虫:爬取喜马拉雅音频数据详解

本文详细讲解如何使用Python爬虫爬取喜马拉雅平台的音频数据,涉及网页分析、多层数据解析及数据保存。通过解析音频ID,发送JSON请求获取音频URL,最终实现数据持久化。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

前言

喜马拉雅是专业的音频分享平台,汇集了有声小说,有声读物,有声书,FM电台,儿童睡前故事,相声小品,鬼故事等数亿条音频,我最喜欢听民间故事和德云社相声集,你呢?

今天带大家爬取喜马拉雅音频数据,一起期待吧!!

 

项目目标

爬取喜马拉雅音频数据

受害者地址

https://www.ximalaya.com/

本文知识点:

  • 1、系统分析网页性质
  • 2、多层数据解析
  • 3、海量音频数据保存

环境:

  • python 3.6
  • pycharm
  • requests
  • parsel

思路:(爬虫案例)

  • 1.确定数据所在的链接地址(url)
  • 2.通过代码发送url地址的请求
  • 3.解析数据(要的, 筛选不要的)
  • 4.数据持久化(保存)

案例思路:

  • 1. 在静态数据中获取音频的id值
  • 2. 发送指定id值json数据请求(src)
  • 3. 从json数据中解析音频所对应的URL地址

开始写代码

先导入所需的模块

import requests
import parsel  # 数据解析模块
import re

1.确定数据所在的链接地址(url) 逆向分析 网页性质(静态网页/动态网页)

打开开发者工具,播放一个音频&#x

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