python之sort和sorted用法

本文详细介绍了Python中的内置排序方法sort和sorted的区别与用法。sort是对原列表进行就地排序,不返回新列表,而sorted则返回一个新的排序列表,可以应用于列表、元组、字典和字符串等数据类型。此外,sorted函数还支持key参数进行条件排序,允许通过lambda函数实现更复杂的定制排序操作。

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1.针对对象:sort仅针对列表,sorted针对列表,元组,字典,字符串等

2.功能:排序

3.用法:

sort:对原列表进行修改排序,reverse默认False升序,语法:list.sort(reverse=False)

sorted:返回一个新列表

语法:sorted(可迭代对象,key=lambda函数,reverse=False),

可以用参数key进行条件排序,配合lambda匿名函数做更复杂的操作。

 

 

 

 

Python中,`sort()` `sorted()` 都用于对序列进行排序,但它们之间有以下几个重要的区别: 1. **作用域**: - `sort()`: 这个方法是列表(list)的一个内置方法,当你调用 `lst.sort()` 时,会直接改变原列表的顺序,不会返回一个新的排序后的列表。 - `sorted()`: 这是一个内置函数,可以接受任何可迭代对象作为输入,并返回一个新的已排序的列表,原列表保持不变。 2. **返回值**: - `sort()`: 它会直接修改列表,所以无需关心返回值。 - `sorted()`: 返回的是一个新的排序好的列表,对于原列表没有任何影响。 3. **稳定性**: - `sort()`: 如果列表中有相等的元素,`sort()` 通常不是稳定的排序算法,这意味着相等元素的相对位置可能会改变。 - `sorted()`: 通常默认使用稳定的排序方法,如果需要保证相等元素的顺序,可以传递 `key` 参数给 `sorted()`。 4. **可变性**: - `sort()`: 对于不可变的对象(如元组),`sort()` 会抛出 `TypeError`。 - `sorted()`: 可以接受不可变对象,因为它总是返回新列表。 5. **应用场合**: - 当你想就地排序并保持原列表不变,或者不确定输入是否可变时,`sort()` 更合适。 - 当你需要保留原列表不变,或者对不可变对象进行排序,或者希望看到排序过程的中间结果时,`sorted()` 是更好的选择。 示例: ```python # sort() 示例 numbers = [3, 1, 4, 1, 5, 9] numbers.sort() # 直接修改原列表 print(numbers) # 输出: [1, 1, 3, 4, 5, 9] # sorted() 示例 fruits = ['apple', 'banana', 'cherry'] sorted_fruits = sorted(fruits) # 新建一个排序好的列表 print(fruits) # 输出: ['apple', 'banana', 'cherry'],原列表未变 ```
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