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大家好，我们来探讨如何爬取虎扑NBA官网数据，并且将数据写入Excel中同时自动生成折线图，主要有以下几个步骤：
本文将分以下两个部分进行分别讲解：
在虎扑NBA官网球员页面中进行爬虫，获取球员数据。
清洗整理爬取的球员数据，对其进行可视化。
项目主要涉及的Python模块：
requests pandas bs4
爬虫部分整理思路如下
观察URL1的源代码找到球队名称与对应URL2观察URL2的源代码找到球员对应的URL3观察URL3源代码找到对应球员基本信息与比赛数据并进行筛选存储
其实爬虫就是在html上操作，而html的结构很简单就只有一个，就是一个大框讨一个小框，小框再套小框，这样的一层层嵌套。
目标URL如下：
URL1：http://nba.hupu.com/players/
URL2（此处以湖人球队为例）：https://nba.hupu.com/players/...
URL3（此处以詹姆斯为例）：https://nba.hup
实战｜手把手教你用Python爬取存储数据，还能自动在Excel中可视化！
大家好，在之前我们讲过如何用Python构建一个带有GUI的爬虫小程序，很多本文将迎合热点，延续上次的NBA爬虫GUI，探讨如何爬取虎扑NBA官网数据。并且将数据写入Excel中同时自动生成折线图，主要有以下几个步骤 本文将分为以下两个部分进行讲解 在虎扑NBA官网球员页面中进行爬虫，获取球员数据。 清洗整理爬取的球员数据，对其进行可视化。 项目主要涉及的Python模块： requests pandas bs4 很多人学习python，不知道从何学起。 很多人学习python，掌握了基.
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