40行手动实现车牌检测(python+opencv)！很简单

最新推荐文章于 2023-01-12 22:09:56 发布
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分类专栏： Python 文章标签： opencv 边缘检测 计算机视觉 二分法 cv
版权声明：本文为博主原创文章，遵循 CC 4.0 BY-SA 版权协议，转载请附上原文出处链接和本声明。
本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/pythonlaodi/article/details/112468242
版权
本文介绍了一种使用Python和OpenCV手动实现车牌检测的方法，包括将原图转为灰度图、高斯滤波去噪、计算水平梯度、转二值图、腐蚀与膨胀操作，以及轮廓查找和方向校正。通过40行代码，实现了对车牌的精准检测。

摘要生成于 C知道 ，由 DeepSeek-R1 满血版支持， 前往体验 >

效果

先来看下效果

检测结果：

 

 

 

思路

  1. 原图转灰度图

  2. 对灰度图进行高斯滤波、中值滤波去噪

  3. 使用sobel算子计算梯度(即提取边缘），这里考虑到车牌上字都是瘦长的，所以我这里只用了水平梯度，这样可以避免环境的干扰

  4. 对梯度图进行高斯滤波去除细节

  5. 转二值图

  6. 腐蚀1次，膨胀10次，来使车牌整体连接成一个白色色块

  7. 寻找围成面积最大的轮廓，进行方向校正，最后画出

 

 

代码


                

        

    

  


        

            

                    
                      最低0.47元/天 解锁文章
                        
                    
            

        


    



                



	

		

			

				
					
Python中利用Opencv进行车牌号检测

				
			

			

				

					m0_62145574的博客
				

				

					09-21
					
					1464
					
				

			

		

		

			
				
初学Python.Opencv，想用它做个实例解决车牌号检测。

车牌号检测需要分为四个部分：1.车辆图像获取、2.车牌定位、3.车牌字符分割和4.车牌字符识别

在百度查到了车牌识别部分车牌定位和车牌字符分割，先介绍车牌定位部分

车牌定位需要用到的是图片二值化为黑白后进canny边缘检测后多次进行开运算与闭运算用于消除小块的区域，保留大块的区域，后用cv2.rectangle选取矩形框，从而定位车牌位置

车牌字符的分割前需要准备的是只保留车牌部分，将其他部分均变为黑色背景。这里我采用cv2.grabC

			
		

	



                

            
              



	

		

			

				
					
【Python】 Python + OpenCV 实现车牌自动识别

					
最新发布

				
			

			

				

					宅男很神经
				

				

					06-01
					
					640
					
				

			

		

		

			
				
车牌自动识别（Automatic License Plate Recognition, ALPR）或称车牌识别（License Plate Recognition, LPR）系统在智能交通、停车场管理、安防监控等领域有着广泛的应用。其核心任务是从图像或视频中自动检测、定位车牌，并识别出车牌上的字符信息。本系列将详细介绍如何使用Python和OpenCV库来实现一个基本的车牌识别系统。1 导入相关模块在开始项目之前，我们需要导入一些必要的Python库。这些库将为我们提供图像处理、数值计算和图像显示等功能。


			
		

	



              


  
              

                


	

		

			

				
					
python图像处理：40行手动实现车牌检测(python+opencv)

				
			

			

				

					Mikumiku339的博客
				

				

					01-09
					
					711
					
				

			

		

		

			
				
40行手动实现车牌检测效果思路代码
效果
先来看下效果


检测结果：


思路

原图转灰度图
对灰度图进行高斯滤波、中值滤波去噪
使用sobel算子计算梯度(即提取边缘），这里考虑到车牌上字都是瘦长的，所以我这里只用了水平梯度，这样可以避免环境的干扰
对梯度图进行高斯滤波去除细节
转二值图
腐蚀1次，膨胀10次，来使车牌整体连接成一个白色色块
寻找围成面积最大的轮廓，进行方向校正，最后画出


代码
import cv2 
import numpy as np 
import matplotlib.py

			
		

	





	

		

			

				
					
application.properties 不识别_如何用 Python 识别车牌，识别率竟然高达99%！

				
			

			

				

					weixin_39900023的博客
				

				

					11-09
					
					293
					
				

			

		

		

			
				
车牌识别在高速公路中有着广泛的应用，比如我们常见的电子收费（ETC）系统和交通违章车辆的检测，除此之外像小区或地下车库门禁也会用到，基本上凡是需要对车辆进行身份检测的地方都会用到。简介车牌识别系统（Vehicle License Plate Recognition）是计算机视频图像识别技术在车辆牌照识别中的一种应用，通常一个车牌识别系统主要包括以下这四个部分：车辆图像获取车牌定位车牌字符分割车牌字...

			
		

	



		

			
		



	

		

			

				
					
python 图像识别 定位_OpenCV图像识别：车牌定位算法源码，Python语言实现

				
			

			

				

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#-*-coding: utf-8-*-import cv2import numpy as npimport mathdef stretch(img):max = float(img.max())min = float(img.min())for i in range(img.shape[0]):for j in range(img.shape[1]):img[i, j] = (255/(max-...

			
		

	





	

		

			

				
					
opencv python3 文本区域识别_[图像处理] Python+OpenCV实现车牌区域识别

				
			

			

				

					weixin_39668898的博客
				

				

					11-28
					
					468
					
				

			

		

		

			
				
点击上方蓝色字体，关注我们15本篇文章主要调用OpenCV库（cv2）进行车牌区域识别，具体步骤包括：1.灰度转换：将彩色图片转换为灰度图像，常见的R=G=B=像素平均值。2.高斯平滑和中值滤波：去除噪声。3.Sobel算子：提取图像边缘轮廓，X方向和Y方向平方和开跟。4.二值化处理：图像转换为黑白两色，通常像素大于127设置为255，小于设置为0。5.膨胀和细化：放大图像轮廓，转换为一个个区域，...

			
		

	





	

		

			

				
					
基于python+opencv的车牌识别系统源码.zip

				
			

			

				

					10-19
				

			

		

		

			
				
"毕业设计基于Opencv的车牌识别系统  车牌搜索识别找出某个车牌号 对比识别车牌系统 车牌数据库认证系统 车牌图文搜索系统 车牌数据库搜索系统 文件图片识别车牌 网络图片地址识别车牌 实时截图识别车牌 图片自适应...

			
		

	





	

		

			

				
					
Python 基于 opencv 的车牌识别系统，可作为毕业设计.zip

				
			

			

				

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毕业设计基于Opencv的车牌识别系统   1 实现功能 车牌搜索识别找出某个车牌号 对比识别车牌系统 车牌数据库认证系统 车牌图文搜索系统 车牌数据库搜索系统 文件图片识别车牌 网络图片地址识别车牌 实时截图识别车牌 ...

			
		

	





	

		

			

				
					
python基础教程：python+OpenCV实现车牌号码识别

				
			

			

				

					python基础编程开发教程
				

				

					03-30
					
					1万+
					
				

			

		

		

			
				
这篇文章主要介绍了python+OpenCV实现车牌号码识别，文中示例代码介绍的非常详细，具有一定的参考价值，感兴趣的小伙伴们可以参考一下
基于python+OpenCV的车牌号码识别，供大家参考，具体内容如下
车牌识别行业已具备一定的市场规模，在电子警察、公路卡口、停车场、商业管理、汽修服务等领域已取得了部分应用。一个典型的车辆牌照识别系统一般包括以下4个部分：车辆图像获取、车牌定位、车牌字符分...

			
		

	





	

		

			

				
					
python车牌识别_python+opencv实现车牌识别

				
			

			

				

					weixin_39550172的博客
				

				

					11-21
					
					1378
					
				

			

		

		

			
				
文章目录：一、前言二、训练分类器2.1、准备训练用单字符图片2.2、图片预处理2.3、用opencv的preprocess_hog()处理图片2.4、用SVM训练分类器三、车牌定位四、字符分割五、字符识别六、Mysql保存七、总结八、参考资料一、 前言：最近一直在学习机器学习，花了段时间把《机器学习实战》(【美】Peter Harrington著)看了一遍，当中讲述的几个机器学习经典算法虽说有所掌...

			
		

	





	

		

			

				
					
Python+OpenCv实现车牌检测与识别

				
			

			

				

					12-13
				

			

		

		

			
				
算法思想来自于网上资源，先使用图像边缘和车牌颜色定位车牌，再识别字符。算法代码只有500行，测试中发现，车牌定位算法的参数受图像分辨率，色偏，车距影响，有的车型识别效果有待提高。

			
		

	





	

		

			

				
					
opencv--车牌识别

				
			

			

				

					weixin_52465909的博客
				

				

					12-06
					
					5808
					
				

			

		

		

			
				
（1）提取车牌位置，将车牌从图中分割出来；
（2）车牌字符的分割；
（3）通过模版匹配识别字符；
（4）将结果绘制在图片上显示出来。

import cv2
from matplotlib import pyplot as plt
import os
import numpy as np


# plt显示彩色图片
def plt_show0(img):
    # cv2与plt的图像通道不同：cv2为[b,g,r];plt为[r, g, b]
    b, g, r = cv2.split(img)
 

			
		

	





	

		

			

				
					
Opencv-Python(11)-车牌识别-实例源码

				
			

			

				

					aggie4628的专栏
				

				

					01-04
					
					1000
					
				

			

		

		

			
				
应用：在视频中扫描车牌号，按下s键，可保存车牌到文件夹中。demo



import cv2
nPlateCascade = cv2.CascadeClassifier("Resources/haarcascades/haarcascade_russian_plate_number.xml")
img = cv2.imread("Resources/carNumber.jpg")
minArea = 100
color = (255,0,255)
count=0

while True:
   #视频..

			
		

	





	

		

			

				
					
利用Python及OpenCv 识别车牌号

				
			

			

				

					icysonyk的专栏
				

				

					03-26
					
					2268
					
				

			

		

		

			
				
环境PyCharm ,OpenCV，网上配置的很多，这里就不多说了。

接着就是找代码调试，比较优秀的是License-Plate-Recognition这个项目，简单的看了看，运行，跑起来了，测试了几个图片，识别的不是很好啊，又找了几个，基本出现的现象相似，有的好用了，另个一就识别不出来了。

先来几张样例图片：




结果：






参考文献如下：

初探

https://www...

			
		

	





	

		

			

				
					
python-opencv 车牌检测

				
			

			

				

					qq_40107571的博客
				

				

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python-opencv 车牌检测

			
		

	





	

		

			

				
					
基于python+Opencv的车牌识别

					
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1、车牌定位的主要工作是从获取的车辆图像中找到汽车牌照所在位置，并把车牌从该区域中准确地分割出来
这里所采用的使利用车牌的颜色（黄色、蓝色、绿色） ...

			
		

	





	

		

			

				
					
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            领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝
            规则
          

        

      

      

        

          

            
              
            
            

              
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