40行手动实现车牌检测(python+opencv)！很简单

效果

先来看下效果

检测结果：

 

 

 

思路

1. 原图转灰度图

2. 对灰度图进行高斯滤波、中值滤波去噪

3. 使用sobel算子计算梯度(即提取边缘），这里考虑到车牌上字都是瘦长的，所以我这里只用了水平梯度，这样可以避免环境的干扰

4. 对梯度图进行高斯滤波去除细节

5. 转二值图

6. 腐蚀1次，膨胀10次，来使车牌整体连接成一个白色色块

7. 寻找围成面积最大的轮廓，进行方向校正，最后画出

 

 

代码

import cv2 
import numpy as np