Python爬虫 | 以滑雪为例演示大众点评商铺信息采集！

• 1.简述

• 2.字体反爬处理

• 2.1.获取字体文件链接

• 2.2.创建三类字体与实际字符映射关系

• 3.单页店铺信息解析

• 4.全部页数据获取

• 4.1.获取数据页数

• 4.2.采集全部数据

• 5.总结

冬天是一个适合滑雪的季节，但是滑雪需谨慎，比如初学者就不要上高级道，能不能滑心里要有点哔数。

那么今天，咱们就以滑雪为关键字，演示一下如何用Python爬虫采集大众点评的商铺信息吧。

在搜索结果以 翻页 的形式通过 request.get() 即可获取页面数据，然后再对网页数据进行相关解析即可获得我们需要的商铺信息。

不过在爬虫过程中，我们会发现比如商铺评价数、人均消费以及商铺的地址等信息在网页上显示为 □ ，在get的数据中是类似 &#xf622 ，咋一看不知道是什么。这里其实是一种字体反爬，接下来我们就将其个个击破吧。

以下是我们需要采集的数据字段：

字段	说明	获取方式	字体

 

2.字体反爬处理

打开大众点评，搜索 滑雪，我们在搜索结果页面 按F12进入到开发者模式，选到评价数可以看到其 class 为 shopNum且内容为□ ，在 右侧styles中可见其字体font-family为PingFangSC-Regular-shopNum 。其实，点击右侧.css链接可以找到其字体文件链接。考虑到其他涉及到字体反爬的字段信息对应的字体文件链接可能有差异，我们采集另外一种方式进行一次性获取（具体请看下一段）。

 

2.1.获取字体文件链接

我们在 网页的head 部分，可以找到 图文混排css ，其对应的css地址就包含了后续会用到的全部字体文件链接 ，直接用requess.get()请求改地址即可返回全部字体名称及其字体文件下载链接。

 

- 定义获取网页数据的函数方法get_html()

# 获取网页数据 def get_html(url, headers): try: rep = requests.get(url ,headers=headers) except Exception as e : print(e) text = rep.text html = re.sub('\s', '', text) #去掉非字符数据 return html

 

- 获取网页数据

import re import requests # Cookie部分，直接复制浏览器里的即可 headers = { "user-agent": "Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/84.0.4147.89 Safari/537.36", "Cookie":"你的浏览器Cookie", } # 搜索关键字 key = '滑雪' # 基础url url = f'https://www.dianping.com/search/keyword/2/0_{key}' #