Python爬取酷狗Top500的歌曲！够你吹个小牛皮了吧！

一、准备工作

安装 requests 库和 beautifulsoup4 库:

pip install requests -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
pip install beautifulsoup4 -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple

requests 库是一个简洁且简单的处理HTTP请求的第三方库；beautifulsoup4 库是一个解析和处理HTML 和 XML 的第三方库。

二、对网站HTML源码进行分析

通过对 HTML 源码分析，“ 歌手-歌名 ” 信息被封装在 <a> 标签中，<a> 标签在 <li>标签中，<li> 标签在 <ul> 标签中，<ul>标签在 “class=pc_temp_songlist” 的 <div>标签中。因此，可以用 beautifulsoup4 中的 select 方法进行筛选：

soup.select('.pc_temp_songlist > ul > li >a')

同样对歌曲时长的分析方法也如上，对 select 的具体用法可参考如下🔗：

Python中BeautifulSoup库的find_all、select用法

三、爬取酷狗Top500的歌曲

import requests
from bs4 import BeautifulSoup
import json


# 获取网页的HTML源码
def getText(url):
    try:
        r = requests.get(url, timeout=30)   # get()函数的参数url必须链接采用HTTP或HTTPS方式访问，每次请求超时时间为30秒
        r.raise_for_status()    # 返回的请求状态status_code不是200，这个方法会产生一个异常
        r.encoding = 'utf-8'    # 对encoding属性赋值更改编码方式
        return r.text
    except:
        return ""


# 解析HTML页面格式，提取有用信息
def getInfo(url):
    soup = BeautifulSoup(getText(url), 'html.parser')   # 创建一个BeautifulSoup对象
    songs = soup.select('.pc_temp_songlist > ul > li >a')   # 获取包含“歌手-歌名”信息的<a>标签
    times = soup.select('.pc_temp_songlist > ul > li > span .pc_temp_time')     # 获取包含“歌曲时长”信息的<span>标签
    for song, time in zip(songs, times):
        data = {
            "singer": song.get_text().split('-')[0],
            "song title": song.get_text().split('-')[1],
            "time": time.get_text().strip()
        }
        print(data)
        SONGS.append(data)


SONGS = []
if __name__ == '__main__':
    urls = ['https://www.kugou.com/yy/rank/home/{}-8888.html'.format(str(i)) for i in range(1, 24)]
    for url in urls:
        getInfo(url)
    print("歌曲数量：", len(SONGS))
    # 爬取的数据以JSON文件格式保存
    with open('songs.json', 'w', encoding='utf-8') as json_file:
        json_str = json.dumps(SONGS, ensure_ascii=False, indent=4)
        json_file.write(json_str)

最终生成的json文件格式如下： 非常简单