Python 如何获取股票原始数据!

本文介绍如何使用Python的pandas和tushare模块抓取股票数据,并利用mplfinance库绘制K线图。首先需安装所需模块并注册Tushare账号获取数据权限。文中提供完整代码示例,演示了从数据抓取到图表展示的全过程。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

提前准备工作:
1, 安装pandas 模块和 tushare模块
打开cmd,直接安装,注意权限

 


2, 注册Tushare社区,并获取’my token’
Link: https://waditu.com/register , 成功后到个人中心获取, 注意积分达到120才有权限获取数据。

上述工作完成之后开始撸代码,只需简单几行即可获取:


Print结果如下:


保存的csv文件内容如下:


生成简单的K线图:

#generate to pic
import mplfinance as mpf
import numpy as np
from matplotlib import pyplot as plt

fig = plt.figure(figsize=(12,8))
ax = fig.add_subplot(111)
df_ma = pd.DataFrame()
original_data = pd.read_csv(r'C:\Users\002475.SZ.csv')
print(original_data)
days = 511
opens = original_data['open'][1:days + 1]
closes = original_data['close'][1:days + 1]
highs = original_data['high'][1:days + 1]
lows = original_data['low'][1:days + 1]
data_index = original_data['trade_date'][1:days + 1]
ohlc = list(zip(np.arange(0,len(opens)), opens, closes, highs, lows))
mpf.candlestick2_ochl(ax, opens, closes, highs, lows, width=0.6, colorup='r', colordown='g')
ax.set_xlim(0,days + 1)
ax.set_xticks(np.arange(0,days + 1,20))
ax.set_xlabel('Date', fontsize = 15)
ax.set_ylabel('Price', fontsize = 15)
ax.set_title('002475')
plt.show()
123456789101112131415161718192021222324


只是简单的获取数据,没有涉及相关的算法和实现方式,同时欢迎各位大佬提点。先行谢过!

PS:如有需要Python学习资料的小伙伴可以加点击下方链接自行获取

python免费学习资料以及群交流解答点击即可加入

 

评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值