Python爬取近十年TIOBE编程语言热度数据并可视化！

最新推荐文章于 2025-08-11 19:54:40 发布

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#编程语言 #可视化 #python #数据分析

本文展示了如何使用Python通过requests和正则表达式爬取TIOBE编程语言热度数据，并利用openpyxl存储数据，通过pyecharts进行时间轮播图的数据可视化。文中详细解释了爬虫实现过程，以及pyecharts在数据展示时可能出现的资源加载问题及其解决方案。

本文介绍如何利用requests+正则表达式爬取TIOBE编程语言热度数据，并使用openpyxl写入数据与pyecharts时间轮播图进行可视化。

一、数据获取

我们需要爬取的目标url为https://www.tiobe.com/tiobe-index/打开之后如下

分析网页源代码可以找到想要的数据，利用正则表达式提取出想要的数据，并保存到Excel中，便于后续数据处理和可视化。

完整爬虫代码如下，其中大多数语句都给出了详细注释，感兴趣的读者可以进一步研究。

# -*- coding: UTF-8 -*- 
""" 
@File    ：spider.py 
@Author  ：叶庭云 
@优快云    ：https://yetingyun.blog.youkuaiyun.com/ 
""" 
import requests 
import re 
import openpyxl 
import logging 
 
logging.basicConfig(level=logging.INFO, format='%(asctime)s - %(levelname)s: %(message)s') 
headers = { 
    "User-Agent": "Mozilla/5.0 (Windows NT 6.1; WOW64) AppleWebKit/537.1 (KHTML, like Gecko) Chrome/21.0.1180.89 Safari/537.1" 
} 
 
wb = openpyxl.Workbook()    # 创建工作簿对象 
sheet = wb.active           # 获取活动的工作表 
# 编程语言   时间    热度 
sheet.append(['Programing', 'Date', 'data_per']) 
 
url = 'https://www.tiobe.com/tiobe-index/' 
rep = requests.get(url, headers=headers).text 
 
# 正则匹配提取数据 
data = re.findall('{name : (.*?),data : (.*?)}', rep) 
program