大佬用python写了个豆瓣短评爬虫，来试试你喜欢的电影吧！

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VIP免费原创最新推荐文章于 2026-03-02 07:44:18 发布 1.3k 阅读 AI 写同款· GEO 优化 ›

Python之爬取《你好，李焕英》电影豆瓣短评 2021年春节档热播电影《你好，李焕英》，拿下累计票房54.12亿，一路杀进中国票房榜前五，堪称票房黑马。今天就以《你好，李焕英》这部电影为例，利用Python中的Xpath爬取其豆瓣短评，爬取的字段主要有：评论者、评分、评论日期、点赞数以及评论内容。该案例难度系数不大，刚好作为入门案例，废话不多说，让我们一起去看看吧！注：虽然在短评首页显示《你好，李焕英》共有41万多条短评，但是当浏览时，却发现只能查看前25页的短评，也就是说用户只能看到500条短评评论。发现这个问题后，查阅了一些相关资料，原来是阅读详情

前言

本篇主要实现的是对任意一部电影短评(热门)的抓取以及可视化分析。 也就是你只要提供链接和一些基本信息，他就可以

分析

对于豆瓣爬虫，what shold we 考虑？怎么分析呢？豆瓣电影首页

这个首先的话尝试就可以啦，打开任意一部电影，这里以姜子牙为例。打开姜子牙你就会发现它是非动态渲染的页面，也就是传统的渲染方式，直接请求这个url即可获取数据。但是翻着翻着页面你就会发现：未登录用户只能访问优先的界面，登录的用户才能有权限去访问后面的页面。

所以这个流程应该是 登录——> 爬虫——>存储——>可视化分析。

这里提一下环境和所需要的安装，环境为python3，代码在win和linux可成功跑，如果mac和linux不能跑友字体乱码问题还请私我。其中pip用到包如下,直接用清华镜像下载不然很慢很慢(够贴心不)。如果大家在学习中遇到困难，想找一个python学习交流环境，可以加入我们的python圈，裙号930900780，可领取python学习资料，会节约很多时间，减少很多遇到的难题。

pip install requests -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
pip install matplotlib -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
pip install numpy -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
pip install xlrd -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
pip install xlwt -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
pip install bs4 -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
pip install lxml -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
pip install wordcloud -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
pip install jieba -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
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url='https://accounts.douban.com/j/mobile/login/basic'
header={'user-agent':'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; WOW64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/73.0.3683.86 Safari/537.36',
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'x-requested-with':'XMLHttpRequest',
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'accept-language':'zh-CN,zh;q=0.9',
'connection': 'keep-alive'
,'Host': 'accounts.douban.com'
}
data={
'ck':'',
'name':'',
'password':'',
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'ticket':''
}
def login(username,password):
global data
data['name']=username
data['password']=password
data=urllib.parse.urlencode(data)
print(data)
req=requests.post(url,headers=header,data=data,verify=False)
cookies = requests.utils.dict_from_cookiejar(req.cookies)
print(cookies)
return cookies
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