大佬用python写了个豆瓣短评爬虫，来试试你喜欢的电影吧！

使用Python爬取并分析豆瓣电影短评

最新推荐文章于 2023-12-23 15:58:59 发布

原创

最新推荐文章于 2023-12-23 15:58:59 发布 · 1.3k 阅读

1 ·

CC 4.0 BY-SA版权

文章标签：

#python #数据分析 #数据可视化 #大数据 #csv

本文介绍了一个Python爬虫项目，用于抓取并分析任意电影的豆瓣短评，包括登录、爬取、存储和可视化分析短评内容。通过登录豆瓣，模拟用户行为抓取评论数据，然后将其存储为CSV文件，并使用matplotlib和WordCloud进行数据可视化，展示电影评分分布和高频词汇。

前言

本篇主要实现的是对任意一部电影短评(热门)的抓取以及可视化分析。 也就是你只要提供链接和一些基本信息，他就可以

分析

对于豆瓣爬虫，what shold we 考虑？怎么分析呢？豆瓣电影首页

这个首先的话尝试就可以啦，打开任意一部电影，这里以姜子牙为例。打开姜子牙你就会发现它是非动态渲染的页面，也就是传统的渲染方式，直接请求这个url即可获取数据。但是翻着翻着页面你就会发现：未登录用户只能访问优先的界面，登录的用户才能有权限去访问后面的页面。

所以这个流程应该是 登录——> 爬虫——>存储——>可视化分析。

这里提一下环境和所需要的安装，环境为python3，代码在win和linux可成功跑，如果mac和linux不能跑友字体乱码问题还请私我。其中pip用到包如下,直接用清华镜像下载不然很慢很慢(够贴心不)。如果大家在学习中遇到困难，想找一个python学习交流环境，可以加入我们的python圈，裙号930900780，可领取python学习资料，会节约很多时间，减少很多遇到的难题。

pip install requests -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
pip install matplotlib -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
pip install numpy -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
pip install xlrd -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
pip install xlwt -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
pip install bs4 -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
pip install lxml -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
pip install wordcloud -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
pip install jieba -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
复制代码

url='https://accounts.douban.com/j/mobile/login/basic'
header={'user-agent':'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; WOW64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/73.0.3683.86 Safari/537.36',
'Referer': 'https://accounts.douban.com/passport/login_popup?login_source=anony',
'Origin': 'https://accounts.douban.com',
'content-Type':'application/x-www-form-urlencoded',
'x-requested-with':'XMLHttpRequest',
'accept':'application/json',
'accept-encoding':'gzip, deflate, br',
'accept-language':'zh-CN,zh;q=0.9',
'connection': 'keep-alive'
,'Host': 'accounts.douban.com'
}
data={
'ck':'',
'name':'',
'password':'',
'remember':'false',
'ticket':''
}
def login(username,password):
global data
data['name']=username
data['password']=password
data=urllib.parse.urlencode(data)
print(data)
req=requests.post(url,headers=header,data=data,verify=False)
cookies = requests.utils.dict_from_cookiejar(req.cookies)
print(cookies)
return cookies
复制代码