Python爬取股票数据，做量化交易你总得要有数据吧！

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原创最新推荐文章于 2026-04-21 00:30:00 发布 550 阅读 AI 写同款· GEO 优化 ›

第一个小爬虫_爬取 股票数据 -数据真实地址：https://stock.xueqiu.com/v5/stock/screener/quote/list.json?:.* ->匹配 : 冒号后的所有内容 , (.*?): ->匹配加引号 (.*) ->匹配加引号,逗号。:.* ->匹配 : 冒号后的所有内容 , (.*?): ->匹配加引号 (.*) ->匹配加引号,逗号。, ->替换成逗号 '$1': '$2',3.解析数据 ->提取我们需要的数据。阅读详情

前言

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基本环境配置

python 3.6
pycharm
requests
csv
time

目标网页

分析网页

一切的一切都在图里

找到数据了，直接请求网页，解析数据，保存数据

请求网页

import requests
url = 'https://xueqiu.com/service/v5/stock/screener/quote/list'
response = requests.get(url=url, params=params, headers=headers, cookies=cookies)
html_data = response.json()
1234

解析数据

data_list = html_data['data']['list']
for i in data_list:
    dit = {}
    dit['股票代码'] = i['symbol']
    dit['股票名字'] = i['name']
    dit['当前价'] = i['current']
    dit['涨跌额'] = i['chg']
    dit['涨跌幅/%'] = i['percent']
    dit['年初至今/%'] = i['current_year_percent']
    dit['成交量'] = i['volume']
    dit['成交额'] = i['amount']
    dit['换手率/%'] = i['turnover_rate']
    dit['市盈率TTM'] = i['pe_ttm']
    dit['股息率/%'] = i['dividend_yield']
    dit['市值'] = i['market_capital']
    print(dit)
12345678910111213141516

保存数据

import csv
f = open('股票数据.csv', mode='a', encoding='utf-8-sig', newline='')
csv_writer = csv.DictWriter(f, fieldnames=['股票代码', '股票名字', '当前价', '涨跌额', '涨跌幅/%', '年初至今/%', '成交量', '成交额', '换手率/%', '市盈率TTM', '股息率/%', '市值'])
csv_writer.writeheader()
csv_writer.writerow(dit)
f.close()
123456