tensorflow一些常用知识

本文详细介绍了TensorFlow中tf.constant函数的使用方法,包括参数value、dtype、shape和name的具体含义,以及tf.truncated_normal函数用于生成截断正态分布随机数的特性,如shape、mean和stddev的设定。

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tf.constant(value,dtype=None,shape=None,name='Const')

value是赋值,可以是一个数,也可以是一个list.

dtype指定数字类型,比如tf.float32

shape指定器形状(维度),如果value是一个常数,则这个常量中所有值都按这个值来赋值。

如果value是list,那么len(value)一定要小于等于shape展开后的长度。赋值时,先将value中的值逐个存入。不够的部分,则全部存入value中的最后一个值。

name 指定其名称

 

tf.truncated_normal(shape,mean,stddev,dtype,seed,name)

作用:产生截断得正态分布得随机数,即随机数与均值的差值若大于两倍的标准差,则重新生成。即[mean-2*stddev,mean+2*stddev]

shape 生成张量的维度,

mean 均值

stddev 标准差

 

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