Hugging Face 推出免费 AI Agents 免费课程,大模型入门到精通,收藏这篇就足够了!

今天给大家推荐的开源项目是来自于 Hugging Face 推出的免费 AI Agents 免费课程。这门课程从基础入门,到掌握如何使用和构建 AI 代理。

适合人群:具备 基础 Python 知识,了解 LLM 基础概念(课程内也含基础概念的复习)。

课程亮点:

  1. 理论 + 实践:学习 AI 代理的概念、设计与应用
  2. 流行框架:掌握 smolagents、LangChain、LlamaIndex 等主流库,支持使用ChatGPT,Claude,DeepSeek 等模型API
  3. 官方认证:完成作业可获得 Hugging Face 认证证书(认证截止日期:2025 年 5 月 1 日)
    课程安排:
  4. 基础概念(Unit 1):工具、思维、动作、观察,及 LLM 基础知识
  5. 框架学习(Unit 2):探索 smolagents、LangGraph、LlamaIndex
  6. 实际应用(Unit 3):构建真实案例
  7. 最终作业(Unit 4):基于基准测试,对所有作业进行排名,可以知道自己的完成情况

感兴趣的同学,可以去看看。

项目地址:github.com/huggingface/agents-course

项目介绍:huggingface.co/learn/agents-course/unit0/introduction

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报告包含阿里、DeepSeek 等权威机构发布的核心内容,涵盖:

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PPT 整理自 2024-2025 年热门技术大会,包含百度、腾讯、字节等企业的一线实践:

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  • 安全方向:《端侧大模型的安全建设》《大模型驱动安全升级(腾讯代码安全实践)》;
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面经整理自 2021-2025 年真实面试场景,包含 TPlink、字节、腾讯、蔚来、虾皮、中兴、科大讯飞、京东等企业的高频考题,每道题都附带思路解析

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3. 97 道 LLMs 真题:聚焦大型语言模型高频问题

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路线图涵盖 5 大核心板块,从基础到进阶层层递进:一步步带你从入门到进阶,从理论到实战。

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L1阶段:启航篇丨极速破界AI新时代

L1阶段:了解大模型的基础知识,以及大模型在各个行业的应用和分析,学习理解大模型的核心原理、关键技术以及大模型应用场景。

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L2阶段:攻坚篇丨RAG开发实战工坊

L2阶段:AI大模型RAG应用开发工程,主要学习RAG检索增强生成:包括Naive RAG、Advanced-RAG以及RAG性能评估,还有GraphRAG在内的多个RAG热门项目的分析。

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L3阶段:跃迁篇丨Agent智能体架构设计

L3阶段:大模型Agent应用架构进阶实现,主要学习LangChain、 LIamaIndex框架,也会学习到AutoGPT、 MetaGPT等多Agent系统,打造Agent智能体。

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L4阶段:精进篇丨模型微调与私有化部署

L4阶段:大模型的微调和私有化部署,更加深入的探讨Transformer架构,学习大模型的微调技术,利用DeepSpeed、Lamam Factory等工具快速进行模型微调,并通过Ollama、vLLM等推理部署框架,实现模型的快速部署。

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L5阶段:专题集丨特训篇 【录播课】

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