Python怎么学？数据分析、人工智能、爬虫又该怎么学？一文总结

随着Python的技术发展，越来越多的人开始学习它，那么零基础入门该怎么学习呢？

方法不当，有可能学习效率非常低。

1、要养成良好的编码习惯，注重细节，一定要按照Python的规则来写。2、要锻炼独立解决问题的能力，自己解决不了就去用百度，要是还解决不了就要问老师了！不管如何解决，一定不要堆砌问题。3、必须多敲代码并加以练习，无论学习什么编程语言，都是如此，4、找准自己想要深入的应用方向。Python应用方向非常之多，比如数据分析、后端开发、人工智能、爬虫、自动化等等，对于入门来讲，一定要找准自己的技术方方向持续深造。以上这些，是你学好Python的基本前提，但你如果想要真正的掌握Python编程技能，你更需要系统的学习。

还需要学什么？

Python入门基础：Python运算符、语句、函数、类及方法、常用模块等等；

Python爬虫：网络请求、数据解析、数据库、分布式爬虫、反爬等等；

数据清洗：文件读写、数据表处理、文件转换等等；

数据分析与挖掘：主流控制语句、数据结构、正则表达式等等；

机器学习：Numpy、Pandas、决策树、随机森林、贝叶斯、SVM等等

面对这么多应用方向，这么多要学的，还在苦恼太难没方向，没有系统化的课程讲解，没有经验丰富的老师手把手指导...别怕！专属你的「救赎之光」来啦！

如果你处于想学python或者正在学习python，python的教程不少了吧，但是是最新的吗？

说不定你学了可能是两年前人家就学过的内容

 为了帮助大家更好的学习Python，小编给大家准备了一份Python学习资料，里面的内容都是适合零基础小白的笔记和资料，不懂编程也能听懂、看懂，需要获取方式：扫描下方即可获取。

👉Python学习路线汇总

Python所有方向的技术点做的整理，形成各个领域的知识点汇总，它的用处就在于，你可以按照上面的知识点去找对应的学习资源，保证自己学得较为全面。

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当我学到一定基础，有自己的理解能力的时候，会去阅读一些前辈整理的书籍或者手写的笔记资料，这些笔记详细记载了他们对一些技术点的理解，这些理解是比较独到，可以学到不一样的思路。

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观看零基础学习视频，看视频学习是最快捷也是最有效果的方式，跟着视频中老师的思路，从基础到深入，还是很容易入门的。

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光学理论是没用的，要学会跟着一起敲，要动手实操，才能将自己的所学运用到实际当中去，这时候可以搞点实战案例来学习。

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