【Python基础入门】从一窍不通到顶级程序员的Python学习路线

Python数据分析有必要学吗?非程序员学了有什么用?0基础该怎么入门? 前言 对于0基础的同学来说,想要学习Python,数据分析是必须掌握的一个知识要点。本文就专门针对0基础的同学,整理了数据分析入门的基础知识点,分别从是什么,为什么,有什么用三大问题着手带大家了解数据分析。 Python数据分析学了有什么用? 一、什么是数据分析 数据分析是指用适当的统计分析方法对收集来的大量数据进行分析,将他们加以汇总和理解消化,以求最大化地开发数据的功能,发挥数据的作用。 二、为什么做数据分析 1、有效避免拍脑袋、主观臆想; 2、为决策提供支撑,更能说服人; 3、通过数据分析,可以看到 阅读详情

学前须知: Python 是一种解释型、面向对象、动态数据类型的高级程序设计语言。

Python 由 Guido van Rossum 于 1989 年底发明,第一个公开发行版发行于 1991 年。

像 Perl 语言一样, Python 源代码同样遵循 GPL(GNU General Public License) 协议。

  • Python 是一种解释型语言:  这就说明开发过程中没有了编译这个环节。类似于PHP和Perl语言。
  • Python 是面向对象语言: 这就说明Python支持面向对象的风格或代码封装在对象的编程技术。
  • Python 是交互式语言: 这就说明你可以在一个 Python 提示符 >>> 后直接执行代码。
  • Python 是初学者的语言: Python 对初级程序员而言,是一种伟大的语言,它支持广泛的应用程序开发,从简单的文字处理到浏览器再到游戏。

准备:在学习之前,我们首先要思考一个问题,怎么写代码,用什么写?所以,初学者我推荐Python3.6版本,这是最成熟的版本之一,一些功能库基本上都会兼容。编译软件使用Pycharm。

0基础小白怎么学Python呢?

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一. 确定学习目标任何人,无论是学习一个新东西的时候,都首先要确定一个方向,不然就像无头苍蝇样,胡乱碰撞。只有确定了学习方向,才能一直朝着这个方向走,才能在学习中进步,才能体会Python给你带来的快乐。

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二.Python基础知识学习

a. 首先了解Python是什么,它都能做些什么?
b. 需要知道什么是变量、算法、解释器
c Python的基本数据类型
d 列表和元组的操作方法
e 字符串操作方法
f 基本的字典操作方法

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三.掌握Python的条件语句,判断、循环的相关执行语句

条件、判断语句:if、else、elif

循环语句:while、for

判断结束语句:continue、break

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四.面对对象知识

  • 类(Class): 用来描述具有相同的属性和方法的对象的集合。它定义了该集合中每个对象所共有的属性和方法。对象是类的实例。
  • 类变量:类变量在整个实例化的对象中是公用的。类变量定义在类中且在函数体之外。类变量通常不作为实例变量使用。
  • 数据成员:类变量或者实例变量, 用于处理类及其实例对象的相关的数据。
  • 方法重写:如果从父类继承的方法不能满足子类的需求,可以对其进行改写,这个过程叫方法的覆盖(override),也称为方法的重写。
  • 局部变量:定义在方法中的变量,只作用于当前实例的类。
  • 实例变量:在类的声明中,属性是用变量来表示的。这种变量就称为实例变量,是在类声明的内部但是在类的其他成员方法之外声明的。
  • 继承:即一个派生类(derived class)继承基类(base class)的字段和方法。继承也允许把一个派生类的对象作为一个基类对象对待。例如,有这样一个设计:一个Dog类型的对象派生自Animal类,这是模拟"是一个(is-a)"关系(例图,Dog是一个Animal)。
  • 实例化:创建一个类的实例,类的具体对象。
  • 方法:类中定义的函数。
  • 对象:通过类定义的数据结构实例。对象包括两个数据成员(类变量和实例变量)和方法。

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五.实践

学习到了这个阶段了,一定要多动手实践,学了不去用,不去实操,时间过去一个月、两个月或许还记得,但时间长了,也就慢慢的忘了。在项目实践过程中出现问题,查找和处理过程中遇到的错误和异常,遇到问题多上网搜索,也可以参考公众号内的一些文章,在成功的解决了这些问题之后,你就得到一种特别的满足,特别的开心,这也是你学习Python给你带来的动力。

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