对初学者来说,必须要弄懂的Python的10个知识点

Python初学者必须掌握的基础知识点 Python初学者必须掌握的基础知识点包括数据类型与变量、控制结构(条件语句和循环语句)、基本数据结构(列表、元组、字典、集合)、函数与模块、以及字符串处理等。 阅读详情

Python是一个面向对象的解释型的交互式高级脚本语言,Python被设计成一种高可读性的语言,因为它大量地使用了英语中的单词作为关键字,而且不像其他语言使用标点符号构成复杂的语法结构,Python的语法结构非常少。

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Python是一种面向对象的语言:即Python是支持面向对象的,支持在对象中进行代码封装。

Python是一种解释型语言:即Python程序是在运行时由解释器解释执行的,因而不用事先编译源程序。这一点和Perl和PHP类似。

Python是一种交互式语言:即你能够在Python提示符下直接交互式地编写你的程序。

Python是初学者的语言:Python是一种非常适合初学者的语言,它支持多种类型的应用程序的开发,如简单的文本处理、www浏览器应用程序开发、游戏开发等等。

1)什么是Python?使用Python的优缺点有哪些?

Python是一种面向对象的解释性的交互式语言,带有对象、模块、线程、异常和内存自动管理的机制。

使用Python的优点有:简单、易学、轻便可移植、可扩展、可读性、具有多种内建数据类型、开源等等。

使用Python的缺点有:运行速度慢,代码不能加密(解释性语言,发布python应用只能发布源代码,不像C发布编译后的应用文件)

2)什么是PEP 8?

PEP 8是一种编码规范,是一系列关于如何让Python代码更加具有可读性的编码建议。

3)什么是序列化和反序列化?

序列化:将在内存中的变量转为可存储或传输的过程。应用JSON传输,序列化为统一格式json

反序列化:与序列化的过程相反

Pickle模块允许我们将Python对象转换成一个string表示的信息,并且可以使用dump函数将其保存到一个文件中去,这样的过程称为序列化。而使用文件中保存的对象信息重构Python对象的过程称为反序列化。

4)Python是如何被解释执行的?

Python是一种解释型语言,它可以直接从源代码运行程序。程序员编写的源代码首先转变成一种中间语言代码,然后再被转换成能够直接执行的机器语言代码。

5)Python是如何进行内存管理的?

Python内存空间是以Python私有堆的形式进行管理的。所有的Python对象和数据结构都存放在一个私有堆中。解释器可以访问私有堆,而程序员不可以。

将Python堆空间中的内存分配给Python对象的工作是由Python内存管理器完成的。而内核API则会提供给程序员一些相关的工具来完成涉及到内存的编码工作。

Python还内置垃圾回收器,从而进行回收释放内存到堆空间。

6)能够找到程序中的bug进行静态分析的工具有哪些?

PyChecker是一种能够发现Python源代码中的bug并对其中的代码风格和复杂度进行警告的静态分析工具。另外一种工具是Pylint,它能够验证模块是否满足编码标准。

7)什么是Python装饰器?

用来装饰一个函数从而使这个函数在不修改本身的函数定义外,动态产生额外的功能;装饰函数的入参为需要被装饰的函数。装饰器本质上是一个返回函数的高阶函数

一个Python装饰器是我们在符合Python语法的同时又方便地对函数做的一些特定的修改。

8)列表、元组、集合、字典的区别是什么?

列表:元素可变(任何数据类型),有序(可索引),append/insert/pop;

元组:元素不可变,但元素中的可变元素是可变的;有序(可索引);而且元组可以被散列,例如作为字典的键。

集合:无序(不可被索引)、互异

字典:无序,键值对(key:value),key唯一不可重复

9)怎样理解字典和列表?

它们是一种用来创建可变对象的语法结构,数据容器。

dic插入、查找速度比list快,不会随key的增加而增加,但list会随着元素的增加而增加(偏移量)

10)参数是如何通过值或者引用传递的?

python中确切说应该是“传对象引用”的方式,引用对象传递。一切皆对象,参数皆引用

如果函数收到的是一个可变对象(比如列表、字典)的引用,则可修改对象的原始值==相当于“引用传递”方式;

如果函数收到的是一个不可变对象(比如数字、字符、元组),就不能直接修改原始对象指向的值==相当于“值传递”方式。

这里给大家分享一份Python全套学习资料,包括学习路线、软件、源码、视频、面试题等等,都是我自己学习时整理的,希望可以对正在学习或者想要学习Python的朋友有帮助!

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1️⃣零基础入门

① 学习路线

对于从来没有接触过Python的同学,我们帮你准备了详细的学习成长路线图。可以说是最科学最系统的学习路线,你可以按照上面的知识点去找对应的学习资源,保证自己学得较为全面。
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② 路线对应学习视频

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③练习题

每节视频课后,都有对应的练习题哦,可以检验学习成果哈哈!
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2️⃣国内外Python书籍、文档

① 文档和书籍资料

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3️⃣Python工具包+项目源码合集

①Python工具包

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②Python实战案例

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③Python小游戏源码

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4️⃣Python面试题

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5️⃣Python兼职渠道

而且学会Python以后,还可以在各大兼职平台接单赚钱,各种兼职渠道+兼职注意事项+如何和客户沟通,我都整理成文档了。
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致 Python 初学者 欢迎来到“Python进阶”专栏!来到这里的每一位同学,应该大致上学习了很多 Python 的基础知识,正在努力成长的过程中。在此期间,一定遇到了很多的困惑,对未来的学习方向感到迷茫。我非常理解你们所面临的处境。我从2007年开始接触 python 这门编程语言,从2009年开始单一使用 python 应对所有的开发工作,直至今天。回顾自己的学习过程,也曾经遇到过无数的困难,也曾经迷茫过、困惑过。开办这个专栏,正是为了帮助像我当年一样困惑的 Python 初学者走出困境、快速成长。希望我的经验能真正帮到你 阅读详情

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