面向初学者的 Python Pandas – 完整指南（第 1 部分）

面向初学者的 Python Pandas - 完整指南（第 1 部分）

本系列文章Python Pandas for Beginner 将是初学者学习 pandas 库的最佳起点。您将学习一些最重要的 pandas 功能，例如探索、清理、转换和可视化数据。

Pandas是 Python 中的一个开源库。它是当今用于数据分析的最流行的 Python 库。强大的机器学习和可视化工具，它为您提供分析大数据集的高性能工具。

在这篇文章中，我们将介绍有关 pandas 的基本信息，从安装到优势。你应该给自己泡杯咖啡，拿你最喜欢的饼干。之后，慢慢享受和阅读这篇文章。随意停止并稍后继续，不要在短时间内被大量信息压倒。只要仔细一步一步，熊猫就会来找你。

你好熊猫
（熊猫 - 来源：壁纸播放）

什么是熊猫？

Pandas是一个用于分析、数据处理和数据科学的库。这是一个拥有 1,500 多名贡献者的大型开源项目。这是GitHub 上 Pandas项目的链接

安装

安装 Pandas 的最简单方法是使用 Anaconda 发行版。您还没有安装 Anaconda，请阅读我们的 Anaconda 安装指南帖子。

如果不想安装 Anaconda，可以通过 pip 安装。

<span style="color:var(--syntax-text-color)"><span style="color:var(--syntax-text-color)"><code>pip install pandas
</code></span></span>

Pandas 的数据结构

Pandas 的两个主要数据结构是Series和DataFrame。当我们加入多个系列（列）时， ASeries只是一个列，所以我们有一个DataFrame.

Pandas 中的 Series 和 DataFrame

创建您的系列和数据框

系列入门

首先，通过传递值列表来创建系列数据。Pandas 默认从 0 开始计算索引。

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