cnetos 创建 虚拟环境

最新推荐文章于 2024-08-22 08:59:37 发布
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https://www.cnblogs.com/liuyansheng/p/6141197.html
CentOS7使用virtualenv搭建独立的Python环境
autumnPIG
08-14 3786
一、安装python 　　可-编译安装；可-yum安装 二、安装virtualenv 　　yum源安装： 　　　　yum install python-virtualenv 　　　　virtualenv实际上是一个python包，所以我们可以用easy_install或者pip安装。 　　 easy_install安装方式： 　　　　 easy_install virtualenv...
python 创建虚拟环境
whatshit的博客
02-25 186
pip install python-virtualenv #安装虚拟环境的包 virtualenv web #创建虚拟环境 cd web source bin/activate #启用这个虚拟环境
Centos7安装使用 virtualenv 虚拟环境
点点滴滴
04-04 4547
[root@ansible-fcm ~]# pip3 install virtualenv Successfully installed virtualenv-16.4.3 You are using pip version 9.0.3, however version 19.0.3 is available. You should consider upgrading via the 'pip...
CentOS 7下的VirtualEnv的安装配置简明教程
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木小鱼的笔记
04-24 1万+
引言： 在目前的Linux系统中，默认使用的都是Python 2.7.x的版本环境，如何想要在其上基于Python3的环境来进行开发，则需要基于VirutalEnv来构建独立的开发环境。1.  环境介绍     CentOS 7,  Python 2.7, Python 3.62.  下载安装virutalenv   >>  pip install virtualenv[root@xx...
centos创建虚拟环境
weixin_44898301的博客
08-22 1113
1. 安装虚拟环境包 pip install virtualenv pip install virtualenvwrapper tips: virtualenv 是python虚拟环境包,virtualenvwrapper是虚拟环境管理包 2. 创建虚拟环境存放管理目录(文件夹) 2.1 我们可以在root用户下创建(不建议) 使用pwd查看自己所在目录,如果我们处于root用户那么 [...
CentOS 创建虚拟环境
z_x_Qiang的博客
11-17 1603
1.安装virtualenv yum install python-virtualenv virtualenv实际上是一个python包，所以我们可以用easy_install或者pip安装。 2.创建虚拟环境 使用virtualenv命令创建python虚拟环境：virtualenv + 虚拟环境名称 virtualenv env1 执行后，在本地会生成一个与虚拟环境同名的文件夹。 ...
centos7创建虚拟环境
weixin_46744807的博客
08-22 370
二、使用虚拟环境 1、创建虚拟环境
centos之创建虚拟环境
py_xiaoguaishou的博客
02-05 810
centos：7.9。
Centos创建一个Python虚拟环境
NLP工程化
01-14 1196
在 CentOS 上创建一个 Python 虚拟环境，可以使用 virtualenv 工具。
CentOS 7 虚拟环境创建步骤详解
涞公子的博客
07-29 1182
CentOS7 创建虚拟环境步骤详解 1. 安装虚拟环境包 sudo pip3 install virtualenv 2. 安装虚拟环境扩展包 sudo pip3 install virtualenvwrapper # 目的:使用更加简单的命令来管理虚拟环境 3. 查找virtualenvwrapper所在的路径(记得加.sh要不然查到出来的路径不正确) find / -name virtu...
CentOS下Python3的安装及创建虚拟环境的方法
09-19
在Linux系统中，尤其是CentOS这样的服务器操作系统，安装Python3并创建虚拟环境是常见的需求，因为这有助于隔离不同项目的依赖，防止版本冲突。本篇文章将详细介绍如何在CentOS上安装Python3及其创建虚拟环境的过程...
在CentOS上安装Python并创建虚拟环境：详细步骤和常用命令解析
雾里看花的博客
06-21 1708
在CentOS操作系统上安装Python并创建虚拟环境是Python开发过程中的常见操作。本文将详细介绍在上安装Python、创建虚拟环境以及常用的相关命令流程，帮助读者轻松上手Python开发环境的搭建。
十六、centos7 下给python3创建虚拟环境
默金
07-06 811
python3安装完成后，安装第三方库提示如下让使用虚拟环境，不使用，即便是安装，也不能使用已经安装的第三方库接下来就不得不使用虚拟环境，虚拟环境也又好处，各个项目直接可以使用不同名称的虚拟环境，达到环境依赖隔离的好吃，很好的避免了多项目第三方库依赖版本冲突。
图像重建使用FDK的三维谢普洛根幻影重建（Matlab代码实现）
11-26
【图像重建】使用FDK的三维谢普洛根幻影重建（Matlab代码实现）内容概要：本文介绍了使用FDK算法在Matlab环境中实现三维谢普洛根幻影（Shepp-Logan phantom）图像重建的技术方法，重点展示了图像重建过程中的关键步骤与代码实现。该资源属于一系列图像处理与医学成像技术研究的一部分，涵盖了从投影数据生成到反投影重建的完整流程，帮助读者理解CT图像重建的基本原理与FDK算法的应用细节。; 适合人群：具备一定Matlab编程基础，从事医学图像处理、计算机断层成像（CT）或相关领域研究的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标：①学习和掌握FDK算法在三维图像重建中的具体实现；②理解Shepp-Logan幻影模型在仿真成像中的作用；③为医学图像重建、算法验证与教学演示提供可运行的Matlab代码参考； 阅读建议：建议结合Matlab代码逐行调试，理解投影（正弦图）生成与滤波反投影的每一步操作，同时可延伸学习其他重建算法（如FBP
MATLAB潮汐分析工具箱TMD2.05：谐波分析与预测模型实现
11-26
潮汐研究作为海洋科学的关键分支，融合了物理海洋学、地理信息系统及水利工程等多领域知识。TMD2.05.zip是一套基于MATLAB环境开发的潮汐专用分析工具集，为科研人员与工程实践者提供系统化的潮汐建模与计算支持。该工具箱通过模块化设计实现了两大核心功能： 在交互界面设计方面，工具箱构建了图形化操作环境，有效降低了非专业用户的操作门槛。通过预设参数输入模块（涵盖地理坐标、时间序列、测站数据等），用户可自主配置模型运行条件。界面集成数据加载、参数调整、可视化呈现及流程控制等标准化组件，将复杂的数值运算过程转化为可交互的操作流程。 在潮汐预测模块中，工具箱整合了谐波分解法与潮流要素解析法等数学模型。这些算法能够解构潮汐观测数据，识别关键影响要素（包括K1、O1、M2等核心分潮），并生成不同时间尺度的潮汐预报。基于这些模型，研究者可精准推算特定海域的潮位变化周期与振幅特征，为海洋工程建设、港湾规划设计及海洋生态研究提供定量依据。 该工具集在实践中的应用方向包括： - **潮汐动力解析**：通过多站点观测数据比对，揭示区域主导潮汐成分的时空分布规律 - **数值模型构建**：基于历史观测序列建立潮汐动力学模型，实现潮汐现象的数字化重构与预测 - **工程影响量化**：在海岸开发项目中评估人工构筑物对自然潮汐节律的扰动效应 - **极端事件模拟**：建立风暴潮与天文潮耦合模型，提升海洋灾害预警的时空精度 工具箱以"TMD"为主程序包，内含完整的函数库与示例脚本。用户部署后可通过MATLAB平台调用相关模块，参照技术文档完成全流程操作。这套工具集将专业计算能力与人性化操作界面有机结合，形成了从数据输入到成果输出的完整研究链条，显著提升了潮汐研究的工程适用性与科研效率。 资源来源于网络分享，仅用于学习交流使用，请勿用于商业，如有侵权请联系我删除！
USB cable is bad?(usb接口异常，屏蔽接口)
11-26
运维装机、初始化过程中遇到USB接口异常报错。
福特F-550底盘3D模型
11-26
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云计算概论实验指导书.docx
11-26
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Comsol PDE求解热传导方程
最新发布
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如何删除Centos的虚拟环境
05-01
<think>嗯，用户现在的问题是关于在CentOS上正确删除Python虚拟环境，以及解决PYTHONHOME和库路径配置的问题。我需要结合之前的对话历史和提供的引用来给出合适的回答。 首先，用户之前提到了在配置Python虚拟环境时遇到了问题，比如环境变量设置错误和路径问题。现在他们想了解如何删除虚拟环境以及处理相关的配置问题。根据引用[1]和[2]，用户已经使用virtualenvwrapper来管理虚拟环境，所以删除应该是用rmvirtualenv命令。不过用户可能不清楚具体步骤，或者遇到权限问题，需要详细说明。 然后，关于PYTHONHOME的问题，之前的回答已经提到过需要检查环境变量，用户可能是在创建或删除虚拟环境时，环境变量设置不正确导致的冲突。需要指导他们如何正确取消或设置这些变量，比如使用unset或者修改.bashrc文件。 库路径配置问题可能涉及到Python找不到依赖库，尤其是在虚拟环境中。引用[3]提到CentOS默认使用Python2，而用户可能安装了Python3，所以需要确保库路径指向正确的Python版本。可能需要检查LD_LIBRARY_PATH或者使用ldconfig命令。 另外，用户可能遇到在删除虚拟环境后，残留文件的问题，需要手动删除相关目录。引用[4]提到要替换自己的路径，所以需要提醒用户检查虚拟环境的存储位置，比如~/.Envs或者其他的WORKON_HOME设置。 还要注意用户是否在虚拟环境激活状态下尝试删除，这可能导致失败，应该先退出。引用[1]中的deactivate命令需要先执行，再进行删除操作。 最后，用户提到的PYTHONHOME和库路径问题，可能需要综合之前的解决方案，比如重新配置环境变量，检查Python安装完整性，或者重建虚拟环境。引用[5]中的uWSGI配置可能相关，但用户当前的问题更侧重于环境配置，所以可能不需要涉及这部分内容。 总结回答步骤应该是：删除虚拟环境的正确方法，处理环境变量问题，解决库路径配置，以及常见问题处理。需要确保命令准确，并给出示例，比如具体的rmvirtualenv命令和检查路径的方法。同时，要提醒用户注意环境变量的持久化设置，比如修改.bashrc或/etc/profile文件，避免临时设置失效。</think>### CentOS下Python虚拟环境管理指南 #### 一、删除虚拟环境（基于virtualenvwrapper） 1. **标准删除流程** ```bash deactivate # 确保退出当前虚拟环境 rmvirtualenv 虚拟环境名称 # 例如 rmvirtualenv django_env ``` 该命令会清除`$WORKON_HOME`目录（默认在`~/.Envs`）下的对应环境文件夹[^1] 2. **手动清理残留** 若通过其他方式创建或删除失败时： ```bash rm -rf ~/.Envs/虚拟环境名称 # 根据实际WORKON_HOME路径调整 ``` #### 二、PYTHONHOME冲突解决方案 1. **临时修复** ```bash unset PYTHONHOME # 取消错误的环境变量设置 python -c "import sys; print(sys.path)" # 验证Python路径解析正常 ``` 2. **永久修复** 检查以下文件中的变量定义： ```bash grep -rn "PYTHONHOME" ~/.bashrc /etc/profile # 查找错误定义位置 ``` 用`#`注释掉错误配置后执行： ```bash source ~/.bashrc # 或重新登录生效 ``` #### 三、库路径配置优化 1. **定位缺失库文件** ```bash ldd $(which python) | grep "not found" # 检查Python解释器依赖 find / -name libpython*.so 2>/dev/null # 查找Python库实际位置 ``` 2. **添加动态库路径** 在`/etc/ld.so.conf.d/`下新建配置文件： ```bash echo "/usr/local/python3.8/lib" > /etc/ld.so.conf.d/python3.conf ldconfig # 更新库缓存 ``` #### 四、典型问题处理 **场景1**：删除环境后仍显示残留 ```bash # 检查所有可能存储位置 find / -name "*虚拟环境名称*" -type d 2>/dev/null ``` **场景2**：mkvirtualenv报`/usr/bin/python`不存在 ```bash # 修正virtualenvwrapper配置 echo 'export VIRTUALENVWRAPPER_PYTHON=/usr/local/bin/python3' >> ~/.bashrc ``` **场景3**：安装包时出现权限错误 ```bash python -m venv --system-site-packages myenv # 复用系统包 ``` #### 五、环境验证流程 ```bash # 完整检查清单 workon 虚拟环境名称 && echo $VIRTUAL_ENV && which python && python -c "import sys; print(sys.prefix)" ``` --- ### 相关问题 1. 如何批量管理多个项目的虚拟环境依赖？ 2. virtualenv与venv模块有何本质区别？ 3. 为什么某些包在虚拟环境中无法加载系统库？
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