（个人纪录）pip install 豆瓣源的使用

使用豆瓣pypi镜像源
最新推荐文章于 2023-06-13 21:03:12 发布
原创 最新推荐文章于 2023-06-13 21:03:12 发布 · 380 阅读 · 0 ·
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本文介绍如何利用豆瓣提供的pypi镜像源http://pypi.douban.com/simple/来解决在中国大陆地区访问官方Python包索引(pypi.python.org/pypi)不稳定的问题。通过修改pip的安装命令为sudopipinstall-ihttp://pypi.douban.com/simple/并添加受信任主机pypi.douban.com,可以显著提升第三方库的下载速度。

sudo pip install -i http://pypi.douban.com/simple/ saltTesting --trusted-host pypi.douban.com


虽然用easy_install和pip来安装第三方库很方便
它们的原理其实就是从Python的官方源pypi.python.org/pypi 下载到本地，然后解包安装。
不过因为某些原因，访问官方的pypi不稳定，很慢甚至有些还时不时的访问不了。

跟ubuntu的apt和centos的yum有各个镜像源一样，pypi也有。

在国内的强烈推荐豆瓣的源
http://pypi.douban.com/simple/

注意后面要有/simple目录。


超级好用


Scrapy实战：爬取豆瓣电影新片榜，从数据清洗到热点趋势分析
专注于Python爬虫开发，分享爬虫技巧、项目实战与反爬经验，使用Scrapy、BeautifulSoup等工具，解决数据抓取难题。
10-23 1217
电影基础信息title = scrapy.Field() # 电影名称（含原名）original_title = scrapy.Field() # 原始名称（如外文原名）director = scrapy.Field() # 导演actors = scrapy.Field() # 主演（列表）release_date = scrapy.Field() # 上映时间region = scrapy.Field() # 制片国家/地区（列表）
完成Python爬虫任务，如何实现？
**My Coding Family**
01-20 874
🏆本文收录于专栏，主要记录项目实战过程中所遇到的Bug或因后果及提供真实有效的解决方案，希望能够助你一臂之力，帮你早日登顶实现财富自由🚀；同时，欢迎大家！持续更新中，up！up！up！！
PIP使用豆瓣源安装包（两种方法）
12-22
原因 国内使用官方的pypi源不稳定，经常出现timeout的情况，所以使用豆瓣的源代替 方法一 也是永久的方法，电脑关机重启都可以使用！ 新建配置文件 windows 下： %APPDATA%\pip\pip.ini %APPDATA%表示的文件路径 通过cmd获取 echo %APPDATA% Linux 下： ~/.pip/pip.conf 内容 [global] timeout = 60 index-url = https://pypi.douban.com/simple 如果使用http链接，则需要trusted-host参数 [global] timeout = 60 i
pip install豆瓣源
ZHappyDragon的博客
04-09 546
pip install xxx -i http://pypi.douban.com/simple/ --trusted-host pypi.douban.com
pip install 时使用豆瓣源
喜欢海
02-01 6163
pip install xxx -i http://pypi.douban.com/simple/ pip install -r req.txt -i http://pypi.douban.com/simple/
豆瓣源使用
qq_44778404的博客
08-24 822
使用pip install Pillow老是报错，指定豆瓣源的让下载完成并且速度快很多 pip install Pillow -i https://pypi.doubanio.com/simple
使用豆瓣源
NJU phd 在读。
12-02 957
pip install -i https://pypi.douban.com/simple/ 模块名
爬取豆瓣电影top250的电影电影名字，评分和导演，结果保存到top250.csv文件
06-12
但要注意可能会有没有“主演”的情况（比如纪录片可能没有主演），或者使用“ ”分割。然而，观察发现，导演信息后面有多个空格（ ）和“主演”信息，我们不需要主演。所以：我们可以获取p标签的第一个...
我需要爬取豆瓣250电影的数据并转为csv文件，并存到MySQL数据库，用python，写的代码方便复制
07-09
pip install requests beautifulsoup4 pymysql ``` 2. **MySQL配置**： - 修改代码中的数据库配置（host/user/password/database） - 提前创建数据库：`CREATE DATABASE douban CHARACTER SET utf8mb4;` 3. **...
import requests from bs4 import BeautifulSoup import pandas as pd import time import os def crawl_douban_top250(): """ 爬取豆瓣电影Top250数据并保存为Excel文件 """ print('开始爬取豆瓣电影Top250...') all_movies = [] # 爬取10页数据 for page in range(0, 10): url = f'https://movie.douban.com/top250?start={page * 25}' print(f'正在爬取第{page + 1}页...') try: # 发送请求 headers = { 'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/120.0.0.0 Safari/537.36', 'Referer': 'https://movie.douban.com/' } response = requests.get(url, headers=headers, timeout=10) if response.status_code == 200: soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser') movies = soup.select('.grid_view li') print(f" 找到 {len(movies)} 部电影") for i, movie in enumerate(movies): movie_data = extract_movie_data(movie) if movie_data: all_movies.append(movie_data) if i < 5: # 只显示前3部电影的进度 print(f" - {movie_data['电影中文名']}") print(f" - ....................") else: print(f" 请求失败，状态码: {response.status_code}") except Exception as e: print(f' 第{page + 1}页爬取失败: {e}') # 短暂延迟 time.sleep(1) # 保存数据 if all_movies: save_to_excel(all_movies) else: print("错误: 没有爬取到任何数据！") def extract_movie_data(movie): """ 从单个电影元素中提取数据 """ try: # 基础信息 movie_link = movie.select_one('.hd a')['href'] movie_image = movie.select_one('.pic img')['src'] # 电影名称 title_elements = movie.select('.title') chinese_name = title_elements[0].text if title_elements else '' foreign_name = title_elements[1].text if len(title_elements) > 1 else '' # 其他名称 other_elem = movie.select_one('.other') other_names = other_elem.text.strip() if other_elem else '' # 评分信息 rating = movie.select_one('.rating_num').text if movie.select_one('.rating_num') else '' rating_count_elem = movie.select_one('.star span') rating_count = rating_count_elem.text.replace('人评价', '') if rating_count_elem else '0' # 导演和演员信息 info_elem = movie.select_one('.bd p') director_actor = info_elem.contents[0].strip() if info_elem else '' # 简介 quote_elem = movie.select_one('.quote .inq') summary = quote_elem.text if quote_elem else '' # 类型信息（从导演信息中提取） movie_type = extract_movie_type(director_actor) return { '影片链接': movie_link, '影片图片': movie_image, '电影中文名': chinese_name, '电影外文名': foreign_name, '电影别名': other_names, '评分': rating, '评价人数': rating_count, '概况': summary, '导演/主演': director_actor, '类型': movie_type } except Exception as e: print(f' 提取电影数据失败: {e}') return None def extract_movie_type(director_actor): """ 从导演信息中提取电影类型 """ if not director_actor: return "" type_keywords = { '剧情': '剧情', '喜剧': '喜剧', '动作': '动作', '爱情': '爱情', '科幻': '科幻', '悬疑': '悬疑', '惊悚': '惊悚', '犯罪': '犯罪', '冒险': '冒险', '奇幻': '奇幻', '动画': '动画', '战争': '战争', '恐怖': '恐怖', '纪录片': '纪录片' } for keyword, movie_type in type_keywords.items(): if keyword in director_actor: return movie_type return "剧情" # 默认类型 def save_to_excel(movies_data): """ 保存数据到Excel文件 """ print(f"\n开始保存数据，共{len(movies_data)}条记录...") # 确保savefiles目录存在 if not os.path.exists('savefiles'): print("创建 savefiles 目录") os.makedirs('savefiles') # 创建DataFrame df = pd.DataFrame(movies_data) # 保存为Excel文件 excel_path = 'savefiles/douban.xlsx' try: df.to_excel(excel_path, index=False, engine='openpyxl') print(f"✓ 数据已成功保存到: {excel_path}") # 显示数据统计 print(f"\n数据统计:") print(f" 总电影数: {len(df)}") except Exception as e: print(f"✗ 保存Excel文件失败: {e}") print("尝试安装依赖: pip install openpyxl") if __name__ == '__main__': crawl_douban_top250() 用另一种python语法重写一下上述代码，使其功能保持不变但结构，形式上变化
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10-28
1. 安装依赖：`pip install requests beautifulsoup4 pandas openpyxl` 2. 运行脚本生成`douban_top250.xlsx` 3. 如需登录权限，替换代码中的Cookie值 > 注意：实际爬取需遵守豆瓣Robots协议，控制请求频率（代码已...
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pip install 使用豆瓣源
weixin_45008664的博客
10-18 7552
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11-01 2102
使用 pip 命令安装扩展包时指定源： sudo pip3 install 库 -i https://pypi.doubanio.com/simple
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pip install时选择豆瓣源 pip install xxx -i http://pypi.douban.com/simple/ pip install -r req.txt -i http://pypi.douban.com/simple/
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注意以下命令需要退出python命令行执行 pip install numpy -i https://pypi.douan.com/simple
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06-13 5534
【代码】pip安装第三方库使用豆瓣源以及Pycharm配置豆瓣源。
pip install 豆瓣镜像源
04-23
对于pip install 豆瓣镜像源，您可以使用以下命令： pip install -i https://pypi.douban.com/simple/ packageName 其中，packageName是您想要安装的包的名称。 通过使用豆瓣镜像源，可以提高包的下载速度，并且可以避免由于墙的问题而导致的安装失败。
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