AIGC 是来颠覆还是加入低代码的?

AIGC图生图商业化应用:这7个行业正在被AI绘画颠覆 随着人工智能技术的飞速发展,AIGC(人工智能生成内容)领域取得了显著的进展,其中图生图技术成为了备受关注的焦点。本文的目的在于深入探讨AIGC图生图技术在商业化应用方面的情况,详细分析其对7个特定行业的影响和颠覆。范围涵盖了从技术原理的介绍到实际应用案例的分析,以及相关学习资源和工具的推荐等多个方面。本文将按照以下结构进行阐述:首先介绍AIGC图生图的相关背景和核心概念,包括其定义、原理和架构;接着详细讲解核心算法原理和具体操作步骤,并结合数学模型和公式进行说明; 阅读详情

随着以 ChatGPT 为代表的大模型的爆火,AIGC 狂飙态势仍在继续并快速渗透到各行各业,低代码赛道也不例外。AIGC + 低代码、AI 生成式开发、AIGS 等概念的涌现,似乎预示着 AI 新时代下低代码正在发生着深刻变革。当“整个产业都会被 AI 重做一遍”成为共识,低代码赛道的背后又是怎样的“暗流涌动”?

近期,InfoQ 联合钉钉围绕“AI 新时代的低代码”,邀请了多位低代码赛道的资深从业者,他们分别是:钉钉宜搭平台负责人叶周全;易鲸云 CEO 刘金柱;伙伴云产品总监吴杨;轻流产研负责人陆琦;氚云产品总经理詹萧;简道云运营负责人沈涛以及主持嘉宾极客邦科技创始人兼 CEO 霍太稳,7 位嘉宾共同打造了这期《再问低代码:AI 巨浪下》栏目,共同探讨 AI 新时代,低代码面临哪些机遇与挑战?低代码与 AIGC 融合探索的路径是什么?如何让 AI 发挥更强大的底座能力?本文结合嘉宾们的精彩分享探索新思路。

AI 浪潮下,大厂率先起跑,低代码赛道开始“暗流涌动”,业内集体发出感叹“这一波浪潮来得实在太快”。巨浪背后便是前所未有的压力,例如竞争壁垒的冲击、产研投入的巨大压力、商业模式和定价结构的改变等,都给低代码行业带来新的挑战与冲击。正如轻流产研负责人陆琦所说,“AI 能力将成为低代码平台标配,大家都上,你不上就没有竞争力。”

面对这些冲击,AIGC 是否会彻底颠覆低代码?对此问题,氚云经过内部推演,产生了颠覆方和融合方两个“派别”。“颠覆方认为,今天所有的‘程序’最终都会走向类似 Jarvis 的 AI 助手,而应用会被拆分成助手的任务流。而融合方认为,深度学习网络没有解决知识表征问题,颠覆性有限,但能很好的转译需求,与低代码互补。”氚云产品总经理詹萧说道。

钉钉宜搭平台负责人叶周全认为是颠覆还是融合需要从不同视角看待。他表示,“从低代码厂商角度看,融合是未来发展趋势,但从用户角度看,高频场景可能会被彻底颠覆而其他场景则是融合。可以肯定的一点是,低代码与 AIGC 越早融合,越能产生 AI-Native 的应用。”AI-Native 是面向基础设施、基础架构的理念,它能够更好地让 AI 的能力赋能到业务当中,AI-Native 的应用能够从头到尾完成用户的任务,让用户尽可能多地减少工作步骤来实现目标。

中国信通院王蕴韬:从“好用”到“高效”,AIGC需要被再次颠覆 当下AIGC又有了怎样的颠覆式技术?处于一个怎样的发展阶段?产业应用如何?以及存在哪些风险?针对这些问题,我们与中国信通院云计算与大数据研究所副总工程师王蕴韬进行了一次深度对话,从他哪里找到了这些问题的答案。2022年11月30日,ChatGPT正式面向全球发布,AIGC浪潮由此席卷而来。实际上,AIGC技术由来已久。1957年,Lejaren Hiller和Leonard Isaacson通过将计算机程序中的控制变量改为音符,用计算机创作了音乐作品《Illiac Suite》。 阅读详情

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爱分析ifenxi 1878
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pythoncainiao221
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