零基础小白学python之【贝壳房价爬取】(一)

房产数据挖掘(一):贝壳二手房源列表 二手房挂牌房源,是我们分析房地产价格分布和走势的重要参考依据。那么,我们应该如何爬取这些房源数据,并用于数据分析和可视化呢?今天我们以为例,来介绍一下基本的步骤。 阅读详情

学习用python写爬虫有几天了,下面写一个小爬虫验证下学习成果吧。 本文适合小白食用,各位大佬您就图个乐~

Tip:本文仅供学习与交流,切勿用于非法用途!!!

一、网页分析

爬取贝壳网石家庄二手房信息,先打开链接 https://sjz.ke.com/ershoufang/。 在这里插入图片描述

如果大家在学习中遇到困难,想找一个python学习交流环境,可以加入我们的python圈,裙号930900780,可领取python学习资料,会节约很多时间,减少很多遇到的难题。

不添加筛选条件,发现总共有42817套房子。我们点击第二页,再查看链接变成了https://sjz.ke.com/ershoufang/pg2/。所以,可发现/pg{i},i就是页码。经过体育老师教授的数学,数了一下,一页30个,最多可选100页。 在这里插入图片描述 所以最多可爬取3000套房产信息,距离上面给出的4万多差的还很远,于是尝试把pg{i}的那个i人为改变一下,点击回车请求一下。

https://sjz.ke.com/ershoufang/pg200/

https://sjz.ke.com/ershoufang/pg300/

发现这两个请求,返回房产信息数据都一样。都是第100页的信息,于是乎,得出结论。通过贝壳网web端,查看某一条件下的房产信息,最多可以查看

空间分析:1-3.爬取北京房价数据 房价数据,从房产交易网站上获取就行。 .一、目标网站分析 因为我最近也在拿贝壳看房,所以就试着拿一下贝壳的数据吧。 只要能分析好网络响应,数据还是挺好拿的。 贝壳找房有一个地图找房的功能,其他平台应该也都有: https://map.ke.com/map/110000/ESF/ 通过这个页面进行矩形遍历,能获取房源数据。 在写脚本拿数据之前,先分析一下贝壳找房这个地图找房功能。 贝壳找房,地图找房有3个功能,一个是地图分级显示房源,一个是地铁找房,一个是画圈找房。 从布局... 阅读详情

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