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往事随风beat
这个作者很懒,什么都没留下…
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栈基本操作(压栈出栈弹出栈顶元素判空)Python版本
class Stack(): #以顺序表形式实现 def __init__(self): self.__list = [] def push(self,item): #压栈 self.__list.append(item) def pop(self): #出栈 self.__list.pop() def peek(self): #弹出栈顶元素 if self原创 2020-07-31 16:01:12 · 1191 阅读 · 0 评论 -
单链表基本操作(增删改查)Python版本
class Node(): def __init__(self,data): self.data = data self.next = None class Single_LinkedList(): def __init__(self): self.__head = None def is_empty(self): #判断链表是否为空 return self.__head == None def原创 2020-07-29 18:29:36 · 309 阅读 · 0 评论 -
逻辑回归乳腺癌预测
根据历史女性乳腺癌患者数据集(医学指标)构建逻辑回归分类模型进行良/恶性乳腺癌肿瘤预测 详细数据见社区下载https://www.kesci.com/home/project/5eef43e2caa99b002d6e7a16 也可以在UCI机器学习网站下载 #-*- coding: utf-8 -*- """created on 2020/6/21 @author: wangshisuifeng """ from sklearn.linear_model import LogisticRegression原创 2020-06-22 11:44:49 · 1232 阅读 · 0 评论 -
机器学习采用线性回归模型实现波士顿的房价
需要数据集见文章最下方 数据说明在文末 背景介绍 波士顿房地产市场竞争激烈,而你想成为该地区最好的房地产经纪人。为了更好地与同行竞争,你决定运用机器学习的一些基本概念,帮助客户为自己的房产定下最佳售价。幸运的是,你找到了波士顿房价的数据集,里面聚合了波士顿郊区包含多个特征维度的房价数据。你的任务是用可用的工具进行统计分析,并基于分析建立优化模型。这个模型将用来为你的客户评估房产的最佳售价。 1.导入模块 from sklearn.linear_model import SGDRegressor from s原创 2020-06-20 17:07:18 · 1737 阅读 · 1 评论 -
Numpy基础与常用函数
基础部分 首先需要导入 NumPy 模块,并约定简称为 np。 一、 导入 NumPy: import numpy as np 二、查看 NumPy 版本信息: np.version 三、创建数组 通过列表创建一维数组: np.array([1, 2, 3]) 上方数组是一个秩为 1 的数组,因为它只有一个轴,而轴的长度为 3。 通过列表创建二维数组: np.array([(1, 2, ...原创 2020-04-15 16:02:39 · 311 阅读 · 0 评论 -
Numpy学习笔记-进阶部分
进阶部分 51. 创建一个 5x5 的二维数组,其中边界值为1,其余值为0: Z = np.ones((5, 5)) Z[1:-1, 1:-1] = 0 Z 52. 使用数字 0 将一个全为 1 的 5x5 二维数组包围: Z = np.ones((5, 5)) Z = np.pad(Z, pad_width=1, mode=‘constant’, constant_values=0) Z ...原创 2020-04-15 15:54:09 · 2182 阅读 · 0 评论 -
Numpy学习笔记(一)
一、数组属性 np.ndim: 秩,维度 np.shape: 数组的维度,各维度的尺度 (2,5) np.size: 数组元素的总个数 np.dtype: ndarray 元素的类型 dtype(‘int32’) np.itemsize: ndarray 对象中每个元素的大小,以字节为单位 np.flags: ndarray 对象的内存信息 np.real: ndarray元素的实...原创 2020-04-15 15:51:45 · 302 阅读 · 0 评论 -
Numpy学习笔记-基础与常用函数
基础部分 首先需要导入 NumPy 模块,并约定简称为 np。 一、 导入 NumPy: import numpy as np 二、查看 NumPy 版本信息: np.version 三、创建数组 1.通过列表创建一维数组: np.array([1, 2, 3]) 上方数组是一个秩为 1 的数组,因为它只有一个轴,而轴的长度为 3。 通过列表创建二维数组: np.array([(1, 2, 3)...原创 2020-04-15 15:49:42 · 568 阅读 · 0 评论 -
python-列表基本操作60题
41.编写一个Python程序来创建多个列表。 42.编写一个Python程序以在两个列表中查找缺失值和附加值。 样本数据:第二个列表中缺少值:b,a,c 第二个列表中其他值:g,h 43.编写一个Python程序以将列表拆分为不同的变量。 44.编写一个Python程序以在列表中生成五个连续数字的组。 45.编写一个Python程序,将一对值转换为排序的唯一数组。 46.编写一个Python程序...原创 2020-04-07 13:44:38 · 2261 阅读 · 0 评论 -
Python-列表20-40道题
21.编写一个Python程序以将字符列表转换为字符串。 22.编写Python程序以在指定列表中查找项目的索引。 23.编写Python程序以平化浅表。 24.编写一个Python程序将一个列表附加到第二个列表。 25.编写一个Python程序以从列表中随机选择一个项目。 26.编写一个python程序来检查两个列表是否循环相同。 27.编写一个Python程序以查找列表中第二小的数字。 28....原创 2020-03-27 15:10:55 · 620 阅读 · 0 评论 -
字符串基础练习题80+道(原文及代码见文尾链接)
Python 字符串基础练习题80+道 GitHub-python字符串练习原创 2020-03-24 11:26:37 · 2093 阅读 · 2 评论 -
python-list基础操作练习20道(原文及代码见文尾链接)
1.编写一个Python程序以汇总列表中的所有项目。 2.编写一个Python程序以将列表中的所有项目相乘。 3.编写Python程序以从列表中获取最大的数字。 4.编写Python程序以从列表中获取最小的数字。 5.编写一个Python程序,计算给定字符串列表中字符串长度为2或更大,并且第一个和最后一个字符相同的字符串数。 样本列表:[‘abc’,‘xyz’,‘aba’,‘1221’] 预期结果...原创 2020-03-25 08:44:15 · 800 阅读 · 0 评论