该系统结合Hadoop、Python和Echarts，实现化妆品大数据的采集、清洗、存储、处理和可视化。通过Hadoop生态工具如Hive进行分析，使用Spark进行大规模数据处理，数据存储在HDFS，结果展示则依赖Echarts的可视化功能。系统旨在帮助化妆品企业理解市场动态和消费者行为。
一、系统概述：
基于Hadoop+python+Echarts的化妆品大数据分析可视化系统，利用Hadoop生态系统中的各种工具和技术，来处理大规模的化妆品数据集。通过该系统，化妆品行业的相关企业和研究机构可以更好地理解市场需求、产品趋势和消费者偏好，从而做出更明智的决策和战略规划。
二、系统开发环境：
1、数据采集：
pycharm+python3
使用random+pandas库，生成商品表、订单表、用户表数据。
2、数据分析：
Hdfs+Hive+linux集群(centos/ubuntu)
分析采用Hadoop集群+Hive进行数据分析，将分析结果存入mysql数据库。
3、网站开发：
Html/Css + vscode+Echarts
采用Html/Css+echarts进行化妆品大数据分析可视化开发。
三、系统功能介绍：
数据采集：系统能够从多个数据源中采集大量的化妆品相关数据。
数据清洗
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