<?xml version="1.0" encoding="utf-8" ?><rss version="2.0"><channel><title><![CDATA[pythonandaiot的博客]]></title><description><![CDATA[]]></description><link>https://blog.youkuaiyun.com/pythonandaiot</link><language>zh-cn</language><generator>https://blog.youkuaiyun.com/</generator><copyright><![CDATA[Copyright &copy; pythonandaiot]]></copyright><item><title><![CDATA[【2022新版】Python数据分析全流程地图]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/pythonandaiot/article/details/125433696</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/pythonandaiot/article/details/125433696</guid><author>pythonandaiot</author><pubDate>Thu, 23 Jun 2022 19:45:56 +0800</pubDate><description><![CDATA[数据分析师，人手一份]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[10年程序员职业生涯感悟—写给正在迷茫的你]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/pythonandaiot/article/details/125338442</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/pythonandaiot/article/details/125338442</guid><author>pythonandaiot</author><pubDate>Fri, 17 Jun 2022 18:21:39 +0800</pubDate><description><![CDATA[希望能带给大家不一样的参考。或者能提前预防，少走弯路！]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[如何从 Python 字典中删除键]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/pythonandaiot/article/details/124696193</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/pythonandaiot/article/details/124696193</guid><author>pythonandaiot</author><pubDate>Tue, 10 May 2022 20:03:46 +0800</pubDate><description><![CDATA[字典是 Python 中一个非常强大的数据集合。字典有助于使数据库操作更快。

你可以向一个现有的字典追加项目，也可以删除项目。

在这篇文章中，我们将学习如何使用两种方法来删除“键”：

使用 del 删除 key:value 对
	使用 pop() 删除 key:value 对
Python 中的字典是什么

字典是一个无序的项的集合。这些项目是用键值对定义的。键映射到它们在列表中的相应项目。每当我们需要查询一个项目时，可以通过它的键来进行查询。

例如，"city":"Seoul" 是一个键值...]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[数据分析中的核心概念概述]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/pythonandaiot/article/details/124696068</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/pythonandaiot/article/details/124696068</guid><author>pythonandaiot</author><pubDate>Tue, 10 May 2022 19:57:23 +0800</pubDate><description><![CDATA[数据分析包含了数据检查、清洗、变换和建模等流程，借助数据分析，我们可以从数据中获取有用的信息。

在现代生活中，数据分析无处不在：它有助于技术的改进，软件的构建以及产品的发展。

本文首先会介绍数据分析的核心原则及其应用，接着会提供一些示例，借助这些示例所展示的方法，你也可以在自己的数据集上获得有价值的信息。

同时，我也会分享几个大家所熟悉的，诸如网页优化、健康和饮食软件，农业和保险等产品中的数据分析应用。

如果你也认同“数据是影响你决定的向导“，那么就往下继续学习吧。

例题

首先，看看你是...]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[OpenCV教程：超详细的OpenCV入门教程，值得收藏]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/pythonandaiot/article/details/124695742</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/pythonandaiot/article/details/124695742</guid><author>pythonandaiot</author><pubDate>Tue, 10 May 2022 19:46:00 +0800</pubDate><description><![CDATA[OpenCV（Open Source Computer Vision Library）是一个开源的计算机视觉库，它提供了很多函数，这些函数非常高效地实现了计算机视觉算法（最基本的滤波到高级的物体检测皆有涵盖）。
OpenCV 使用 C/C++ 开发，同时也提供了 Python、Java、MATLAB 等其他语言的接口。
OpenCV 是跨平台的，可以在Windows、Linux、Mac OS、Android、iOS 等操作系统上运行。
OpenCV 的应用领域非常广泛，包括图像拼接、图像降噪、产品质检、..]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[什么是人工智能物联网（AIoT）一文教你快速了解人工智能物联网（AIoT）]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/pythonandaiot/article/details/124695559</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/pythonandaiot/article/details/124695559</guid><author>pythonandaiot</author><pubDate>Tue, 10 May 2022 19:35:20 +0800</pubDate><description><![CDATA[IoT是未来的大势所趋，但带来的如此庞大规模的数据分析几乎是无法实现的，而数据如果无法转化为有意义的信息也将毫无价值。而人工智能在此扮演了重要角色，解决了燃眉之急。物联网可通过连接网络节点收集大量数据，而人工智能可通过数据获取洞察力，并利用分析方法做出决策。总的来说，物联网与人工智能的结合能够增强并改善当前的技术生态环境。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[整理了 47 个 Python 人工智能库]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/pythonandaiot/article/details/123405846</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/pythonandaiot/article/details/123405846</guid><author>pythonandaiot</author><pubDate>Thu, 10 Mar 2022 16:57:13 +0800</pubDate><description><![CDATA[Python 是人工智能（机器学习）的首选编程语言，它拥有众多模块，能完成人工智能开发的所有环节，没有任何一种语言使用起来如此顺手。今天就由我带着大家揭开人工智能的神秘面纱。

主页点击领取资料，等你一起来玩奥~



今天给大家分享的是我用了将近3周的时间整理出来的 Python 人工智能学习的库，主要以核心库、机器学习库、深度学习库、分布式深度学习库、自然语言处理、计算机视觉、生物和化学库，这几个方面进行介绍。





Python

核心库





// 1.Numpy 库




...]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[为什么 Python 比 PHP 更好]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/pythonandaiot/article/details/123052167</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/pythonandaiot/article/details/123052167</guid><author>pythonandaiot</author><pubDate>Mon, 21 Feb 2022 17:40:25 +0800</pubDate><description><![CDATA[在后端方面，您可以使用多种编程语言。这可能使您难以决定掌握哪个框架，因为每种语言都提供了大量不同的特性、功能和库。对于新开发人员来说，选择可能特别困难。

然而，Python 和 PHP 在这些编程语言中脱颖而出的原因有很多。Python 是一种通用语言，具有非常纯正的语法。它带有许多图书馆，并拥有强大的社区。PHP，虽然笨重且类型弱，但仍然非常普遍——几乎 80% 的网站都是基于 PHP 构建的。

那么这两种编程语言中哪一种更好呢？嗯，这篇文章的标题应该给你一个提示。

让我向您展示为什么 Python]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[如何使用 Python 制作多渠道归因模型]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/pythonandaiot/article/details/123052051</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/pythonandaiot/article/details/123052051</guid><author>pythonandaiot</author><pubDate>Mon, 21 Feb 2022 17:34:57 +0800</pubDate><description><![CDATA[近年来，购物方式发生了巨大变化。如今，知情的客户在投资任何项目之前都会进行研究，并且只有在通过多种渠道和网站为自己获得最优惠的价格后才能进行在线购买。但是，这使得营销人员很难在做出有意识的选择之前正确确定客户接触了多少营销渠道。

如果我们确定客户在购买他们最喜欢的产品之前经过的渠道路径，我们可以使用渠道归因模型分析哪个渠道帮助他们进行了购买。这样的多渠道报告将为我们提供两个重要的转化价值：最终点击转化和辅助转化。

在这篇文章中，我将向您展示如何使用Python构建多渠道归因模型，然后可以将其用于检索我上]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[网络安全 Python 编程指南]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/pythonandaiot/article/details/123051944</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/pythonandaiot/article/details/123051944</guid><author>pythonandaiot</author><pubDate>Mon, 21 Feb 2022 17:31:00 +0800</pubDate><description><![CDATA[网络安全是保护网络、系统和程序免受数字攻击的做法。据估计， 2019 年该行业价值 1120 亿美元，到2021 年估计有 350 万个职位空缺。

许多编程语言用于执行与网络安全相关的日常任务，但其中一种已成为行业标准：Python，它正在主导网络安全行业。

Python 具有易于阅读和理解的语法以及广泛的应用程序，使其成为任何有抱负的网络安全专业人员的通用编程语言。

根据 Stack Overflow 的说法，Python 在过去几年的增长令人难以置信，现在它被认为是所有行业中最受欢迎的语言之一。
]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[程序员可以变得更具环境可持续性的 10 种方法]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/pythonandaiot/article/details/123051216</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/pythonandaiot/article/details/123051216</guid><author>pythonandaiot</author><pubDate>Mon, 21 Feb 2022 17:05:02 +0800</pubDate><description><![CDATA[简而言之，环境可持续性是以负责任的方式与环境互动的过程，以避免自然资源退化或枯竭，从而实现长期的环境质量。环境可持续性既影响技术，也受技术影响。

作为人为（人为）气候危机过程的一部分，程序员及其创建和使用的技术正在威胁环境可持续性并对全球气候产生负面影响。

然而，几乎没有程序员考虑他们对环境的影响。

根据最近的一份报告，2018 年互联网贡献了约 3.8%的全球温室气体排放量，预计到2040 年，全球信息和通信技术 (ICT) 行业的碳排放量将达到 14%。

最近一项研究的下图显示了能源消耗的分布：]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[事实还是虚构？关于软件编程的 8 个神话]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/pythonandaiot/article/details/123050967</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/pythonandaiot/article/details/123050967</guid><author>pythonandaiot</author><pubDate>Mon, 21 Feb 2022 16:57:23 +0800</pubDate><description><![CDATA[维卡什·库马尔

Vikash Kumar 在软件外包公司 Tatvasoft.com 担任经理。有时他在管理活动时确实有空闲时间，在此期间他喜欢撰写和探索新的技术趋势和主题。Vikash 还在主要平台上发布了他的署名，自 2014 年以来一直在写博客。



尽管鼓舞人心的编码存在于创新应用程序的核心，并且开发人员可以通过编码表达他们的创造力，但我们看到他们中的许多人放弃了它。一个可能的原因是围绕编码存在许多神话，使其单调或不合逻辑。

但真的是这样吗？

无论好坏，这些神话都是存在的，指责人们传播它们是]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[25 个很棒的 Python 脚本合集（迷你项目） - PDF 下载]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/pythonandaiot/article/details/122987336</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/pythonandaiot/article/details/122987336</guid><author>pythonandaiot</author><pubDate>Thu, 17 Feb 2022 17:06:53 +0800</pubDate><description><![CDATA[在本教程中，我编译了 25 个 Python 程序的集合。我已经包含链接以了解有关每个脚本的更多信息，例如packages installation和how to execute script?。



（公众号不能超链接到站外，文末有完整版PDF下载免费赠送）



1.将 JSON 转换为 CSV




import jsonif __name__ == '__main__':    try:        with open('input.json', 'r') as f:            d]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[如何构建人工智能平台]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/pythonandaiot/article/details/122514967</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/pythonandaiot/article/details/122514967</guid><author>pythonandaiot</author><pubDate>Sat, 15 Jan 2022 20:01:39 +0800</pubDate><description><![CDATA[概述

我们将总结我们从行业中的 AI 平台中学到的元素。包括什么是人工智能平台，平台有哪些组件，平台可以做什么，它将如何帮助我们通过人工智能实现目标。然后尝试确定 AI Platform 的关键问题和它必须实现的目标。

人工智能平台

人工智能平台为用户提供构建智能应用的工具包。这些平台将智能决策算法与数据相结合，使开发人员能够创建业务解决方案。一些平台提供预先构建的算法和简单的工作流程，具有拖放建模和可视化界面等功能，可以轻松地将必要的数据连接到最终解决方案，而其他平台则需要更多的开发和编码...]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[面向 Java 人员的 Python]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/pythonandaiot/article/details/122498353</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/pythonandaiot/article/details/122498353</guid><author>pythonandaiot</author><pubDate>Sat, 15 Jan 2022 19:48:10 +0800</pubDate><description><![CDATA[编者注：在 Java 频道中，我们大多数人都非常了解该语言，并且已经在其生态系统中工作了至少几年。这给了我们常规和专业知识，但它也引起了一定程度的隧道视野。在Outside-In Java系列中，非 Java 主义者将向我们展示他们对生态系统的看法。


目录


句法
	动态类型
	动态打字哲学
	混合范式
	序列
	职能
	对象和动态运行时
	对象
	课程
	包起来
	评论



从哲学上讲，Python 几乎与 Java 截然相反。它放弃了静态类型和刚性结构，取而代之的是一个松散的沙箱，您可以在其中自]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[您应该采用微前端架构的 5 个理由]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/pythonandaiot/article/details/122498296</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/pythonandaiot/article/details/122498296</guid><author>pythonandaiot</author><pubDate>Fri, 14 Jan 2022 17:03:30 +0800</pubDate><description><![CDATA[微前端是一种前端开发的架构方法，已经变得越来越流行。这很容易代表前端 Web 开发的未来，这就是为什么了解这种架构可以为您的应用程序和开发团队带来的主要好处至关重要的原因。

我和我的团队已经使用这种方法两年了，现在是时候分享我们所学到的一切，以及为什么你应该开始考虑在下一个项目中使用它的最重要原因。

让我们首先研究一下微前端架构是什么，然后深入探讨现在采用它的五个理由。

什么是微前端架构？

在过去的几年里，IT 公司已经开始将大型软件分解成更小、更易于管理的块。这种方法背后的想法是拥有许多可以独立开]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[快速提示：了解 Python 中的 Yield 关键字]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/pythonandaiot/article/details/122497649</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/pythonandaiot/article/details/122497649</guid><author>pythonandaiot</author><pubDate>Fri, 14 Jan 2022 16:38:17 +0800</pubDate><description><![CDATA[感谢Shaumik Daityari帮助对本文进行同行评审。

当我们在 Python 中调用一个函数时，该函数通常会开始工作，直到遇到 areturn、exception或到达其结尾——之后它将控制权返回给调用者。每当您再次调用该函数时，该过程将从头开始！

假设你让一个人跟踪路上的红色汽车。该人将不断收到一个问题，询问他们是否发现了一辆红色汽车，而该人反过来会回答“是”或“否”。如果这个人回答“是”，红色汽车被发现的次数将会增加。

让我们看看如何在 Python 中做到这一点：



import .]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[使用 Python 图像库处理图像]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/pythonandaiot/article/details/122497612</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/pythonandaiot/article/details/122497612</guid><author>pythonandaiot</author><pubDate>Fri, 14 Jan 2022 16:37:37 +0800</pubDate><description><![CDATA[在我之前关于Pythonists 节省时间技巧的文章中，我提到 Python 是一种可以激发用户热爱的语言。

造成这种情况的一个原因是可用于该语言的节省时间的库的数量。一个很好的例子是Python Imaging Library (PIL)，它是本文的重点。

你可以用 PIL 做什么

PIL 是一个免费库，可为您的 Python 解释器添加图像处理功能，支持 PPM、PNG、JPEG、GIF、TIFF 和 BMP 等一系列图像文件格式。

PIL 提供了几种图像处理/操作的标准程序，例如：

基于像素]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[Python 集合之旅]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/pythonandaiot/article/details/122497576</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/pythonandaiot/article/details/122497576</guid><author>pythonandaiot</author><pubDate>Fri, 14 Jan 2022 16:36:01 +0800</pubDate><description><![CDATA[在本教程中，我将介绍 Python 中几种不同类型的集合。

在开始之前，让我们定义什么是集合。集合类似于您可以从中添加和删除项目的篮子。在某些情况下，它们是相同类型的项目，而在其他情况下，它们是不同的。基本上，它是一个允许您收集东西的存储结构。

例如，您可能有一种汽车类型。您创建了汽车的多个实例，并希望通过某种方式将所有这些汽车组合在一起并轻松访问它们。这是收藏的完美场景。

该集合将在内存中存在。您不需要构建集合或创建任何类型的脚手架。所有这些都是免费提供的。只需创建一个集合实例并开始添加您的汽车。准]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[Python 自然语言处理入门]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/pythonandaiot/article/details/122497201</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/pythonandaiot/article/details/122497201</guid><author>pythonandaiot</author><pubDate>Fri, 14 Jan 2022 16:25:19 +0800</pubDate><description><![CDATA[今天生成的数据中有很大一部分是非结构化的。非结构化数据包括社交媒体评论、浏览历史记录和客户反馈。您是否发现自己处于需要分析大量文本数据的情况，却不知道如何进行？Python 中的自然语言处理可以提供帮助。

本教程的目标是让您能够通过自然语言处理 (NLP) 的概念在 Python 中分析文本数据。您将首先学习如何将文本标记为更小的块，将单词标准化为其根形式，然后删除文档中的任何噪音，为进一步分析做好准备。

让我们开始吧！

先决条件

在本教程中，我们将使用 Python 的nltk库对文本执行所有 N]]></description><category></category></item></channel></rss>