推荐一个提供在线GESP Python习题的网站

2025年底，我带孩子学习 Python 编程。在反复挑选教材后，最终决定自编讲义，并辅以 GESP Python 等级考试的真题进行练习。

我将各级别的考题打印出来，让孩子作答，然后自己再逐题对照答案批改。久而久之，判卷成了一项繁重的“体力活”。

于是我开始思考：有没有一种方式，能让孩子直接在电脑上答题，并立刻知晓对错？这样既能模拟真实的机考环境，也能将我从中解放出来。

一个念头随之浮现：何不自己搭建一个在线练习平台？

说干就干。经过大半年的断续开发与调试，今天，2026 年 7 月 29 日，这个网站终于正式上线了：​​​​​​​http://edu.bjbook.net/python/

这个网站的诞生，更像是一位 C++ 工程师以全栈开发的方式启动的一个新项目。整个过程，我主要完成了四件事：

1. 让 AI 充当“资料员”
   第一步，也是最繁琐的一步，是将 GESP 历年真题从 PDF 格式转换为程序可读的结构化数据。我利用了 Qwen 和 DeepSeek 等大模型，通过编写提示词，让它们协助我整理数据。AI 处理完毕后，我再用自己编写的程序进行快速校验，发现问题再人工修正。这种“AI + 程序验证 + 人工校验”的模式，极大地提升了效率。

2. 用 HTML 和 CSS 进行页面排版
   数据准备就绪后，如何将其美观地呈现给用户？我同样借助大模型生成前端代码，并通过反复调整提示词，最终实现了左侧显示考题正文、右侧提供考题导航与提交按钮的布局。

3. 用 JavaScript 实现“自动阅卷”
   网站的核心功能是自动判卷。我借助大模型编写了 JavaScript 代码，实现了提交后自动核对答案并给出评分的功能。整个判卷过程都在浏览器端完成。

4. 用 Python 搭建“脚手架”
   单个页面完成后，如何批量生成所有考题的网页？我选择用 Python 编写一个转换脚本。该脚本读取整理好的数据文件，自动生成每一套试卷的 HTML 页面。

整个技术路线遵循“极简”原则。这个网站几乎没有传统意义上的“后端”：1. 不保存用户信息，服务器仅提供静态网页和题目数据。2. 前端完成所有交互，答题、判卷、评分全部在用户浏览器中完成。这不仅减轻了服务器负载、零成本运行，也省去了维护用户数据库的麻烦。

目前，网站已收录了 GESP Python 等级考试从一级到八级的最新真题，欢迎大家使用。