数据库

1、创建数据库 

create database 数据库名 charset='utf8';

2、查看数据库

show databases;

3、使用数据库

use 数据库名;

4、查看正在使用的数据库中的表

show tables;

5、创建一个表

 

create table 表名(

id int unsigned not null auto_increment primary key,

name varchar(30),

high decimal(5,2)

);

注意:表名不能为sql语言的关键字,一个表中可以有一个或多个字段。定义时,字母大小写均可,各字段之间用逗号隔开,最后一个字段后不需要加逗号。

 

常用数据类型如下:

整数:int,bit

小数:decimal

字符串:varchar,char

日期时间: date, time, datetime

枚举类型(enum)

特别说明的类型如下:

decimal表示浮点数,如decimal(5,2)表示共存5位数,小数占2位

char表示固定长度的字符串,如char(3),如果填充'ab'时会补一个空格为'ab '

varchar表示可变长度的字符串,如varchar(3),填充'ab'时就会存储'ab'

字符串text表示存储大文本,当字符大于4000时推荐使用

对于图片、音频、视频等文件,不存储在数据库中,而是上传到某个服务器上,然后在表中存储这个文件的保存路径

6、表中插入数据

insert into students values('老王',188.88)

id 可以不用写各个字段对应插入值

7、显示表的结构

describe 表名;  可以简写 desc 表名;

8、修改表名

alert table 原名 rename 要改的名字;

9、修改字段名和字段的数据类型(主键的字段数据类型不能修改。

添加字段:alert table 表名 add 字段名 类型;

修改字段:alert table 表名 modify 字段名 类型及约束;

修改表名和字段:alert table 表名 change 原名 新名 类型及约束;

删除字段:alert table 表名 drop 字段;

10、删除表的外键约束

 

alter table 表名 drop foreign key 字段名;

11、删除自增长的主键

 

先删除自增长在删除主键

Alter table 表名 change id id int(10);   //删除自增长

Alter table 表名 drop primary key;      //删除主建

12、删除表

 

删除没有被关联的普通表: drop table 表名;

删除被其他表关联的父表:先删除子表的外键约束,然后再删除父表

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

分数阶傅里叶变换(Fractional Fourier Transform, FRFT)是对传统傅里叶变换的拓展,它通过非整数阶的变换方式,能够更有效地处理非线性信号以及涉及时频局部化的问题。在信号处理领域,FRFT尤其适用于分析非平稳信号,例如在雷达、声纳和通信系统中,对线性调频(Linear Frequency Modulation, LFM)信号的分析具有显著优势。LFM信号是一种频率随时间线性变化的信号,因其具有宽频带和良好的时频分辨率,被广泛应用于雷达和通信系统。FRFT能够更精准地捕捉LFM信号的时间和频率信息,相比普通傅里叶变换,其性能更为出色。 MATLAB是一种强大的数值计算和科学计算工具,拥有丰富的函数库和用户友好的界面。在MATLAB中实现FRFT,通常需要编写自定义函数或利用信号处理工具箱中的相关函数。例如,一个名为“frft”的文件可能是用于执行分数阶傅里叶变换的MATLAB脚本或函数,并展示其在信号处理中的应用。FRFT的正确性验证通常通过对比变换前后信号的特性来完成,比如评估信号的重构质量、信噪比等。具体而言,可以通过计算原始信号与经过FRFT处理后的信号之间的相似度,或者对比LFM信号的关键参数(如初始频率、扫频率和持续时间)是否在变换后得到准确恢复。 在MATLAB代码实现中,通常包含以下步骤:首先,生成LFM信号模型,设定其初始频率、扫频率、持续时间和采样率等参数;其次,利用自定义的frft函数对LFM信号进行分数阶傅里叶变换;接着,使用MATLAB的可视化工具(如plot或imagesc)展示原始信号的时域和频域表示,以及FRFT后的结果,以便直观对比;最后,通过计算均方误差、峰值信噪比等指标来评估FRFT的性能。深入理解FRFT的数学原理并结合MATLAB编程技巧,可以实现对LFM信号的有效分析和处理。这个代码示例不仅展示了理论知识在
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值