python_xep的博客

可以将结构化数据类型视为具有一定长度的字节序列（结构的项目大小），该字节序列被解释为字段的集合。每个字段在结构中都有一个名称，一个数据类型和一个字节偏移量。– dtype(fieldname, datatype, shape)1.元组列表，每个字段一个元组np.dtype([(‘x’,‘f4’),(‘y’,np.float32),(‘z’,‘f4’,(2,2))])dtype([(‘x’, ‘<f4’), (‘y’, ‘<f4’), (‘z’, ‘<f4’, (2, 2))]

– 生成0-9数组a=np.arange(10)aarray([0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9])– numpy 去重 去重的下标a=np.array([11,11,12,13,14,15,16,17,12,13,14,15,18,19,20])aarray([11, 11, 12, 13, 14, 15, 16, 17, 12, 13, 14, 15, 18, 19, 20])unique_value=np.unique(a)uniqu

import numpy as npnp.indices((m,n)) 生成m*n矩阵 数值为0-m,0-n–官网https://numpy.org/doc/stable/user/basics.io.genfromtxt.htmlgenfromtxt运行两个主循环。第一个循环以字符串序列转换文件的每一行。第二个循环将每个字符串转换为适当的数据类型。此机制比单循环慢，但具有更大的灵活性。–行拆分为列 delimiter 可以指定分隔符 宽度 None(多空格视为一个) 不会删除各个条目