监控databus脚本

本文档主要介绍如何监控Databus数据同步的延迟问题以及其运行端口的状态。通过读取client日志获取txn并进行比对,当事务延迟超过500个时触发报警。同时,文中包含测试端口正常与否的方法。

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背景如上一文档

本文主要是监控databus同步数据的延迟问题,和其运行端口的监控。

引用模块代码如下:

import cx_Oracle
import re
import requests
import json

由于我们调用企业微信发信息这块代码先忽略,如果不涉及信息提醒可以直接用print()打出如下:

def msg(text):
  --modify by yourself
  print(text)

根据记录的最大txn和client记录的txn比对超过500个事务报警:

def select_scn(scn):
  conn = cx_Oracle.connect('user','pass','ip:prot/instance')

  cursor = conn.cursor()

  sqlmaxtxn = 'select max(txn) from SY$TXLOG'

  cursor.execute(sqlmaxtxn)

  maxval = cursor.fetchone()

  if maxval 
### Simulink Data Bus Creator 功能 Simulink 中的 `Bus Creator` 模块用于组合多个信号形成一个复合信号(即总线)。此功能允许用户将来自不同源的不同类型的信号打包成单一实体,从而简化大型复杂系统的建模过程[^1]。 #### 数据类型兼容性处理 当面对不同类型的数据作为输入时,可以通过在信号进入 `Bus Creator` 之前加入转换模块来确保所有输入具有一致的数据格式。这种做法可以有效避免因数据不匹配而导致的错误或异常情况发生。 ```matlab % 示例代码展示如何通过MATLAB脚本设置Bus Creator的参数 set_param('model_name/BusCreatorBlock', 'OutputAsStructWithBusObject', 'on'); ``` ### 使用方法 为了正确配置并利用好 `Bus Creator` ,建议遵循以下指导原则: - **定义总线结构**: 利用 `Bus Editor` 工具创建自定义的总线对象,并将其存储于 MATLAB 基础工作区内以便后续调用和应用[^4]。 - **连接信号至Bus Creator**: 将各个独立信号链接到 `Bus Creator` 上对应的端口位置;注意保持各分支间逻辑关系清晰明了。 - **验证一致性**: 确认所构建的总线与其关联的对象之间存在完全一致性的映射关系——包括但不限于元素数目、排列次序以及具体特性等方面的要求。 此外,在实际操作过程中还需关注一些细节之处,比如对于虚拟型态下的总线来说,其末端接收者应当能够接受相匹配的数据形式以免引发冲突警告等问题[^3]。
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