python multiprocessing 多进程(官方文档翻译)

本文翻译了Python的multiprocessing官方文档,介绍了Process类、Queue、Pipe、Lock、进程池等核心概念。强调了在并发编程中避免共享状态的重要性,同时提到了进程服务管理器和Pool类的工作方式。需要注意的是,使用multiprocessing模块要求子进程可导入__main__模块。

一、简介

       multiprocessing 是一个和threading(多线程)类似的库,这个多进程库提供了远程和本地的并发,可以有效的解决thread无法解决的全局锁(GIL),正是由于这个模块,程序员能够充分利用多核CUP。同时这个模块支持Unix 和 Windows。

  multiprocessing模块也提供了threading所没有的APIs,一个最简单的例子就是multiprocessing模块提供了了一个进程池(Pool)API,这个API可以很方便的将输入参数平均分配给不同的进程,从而我们定义的函数执行。下面这个就是一个很常见的小例子,这个例子使用的就是进程池(Pool):

from multiprocessing import Pool
def f(x):
    return x*x
if __name__ == '__main__':
    p = Pool(5)
    print(p.map(f, [1, 2, 3]))
[1, 4, 9]  #输出

1.1 Process

    multiprocessing模块中,processe类是用来创建一个进程的,并且可以调用它的start()方法。Process 类也提供了threading.Thread 的 API。下面是一个简单的例子。

from multiprocessing import Process
i
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