airflow 使用踩坑

最新推荐文章于 2024-10-11 14:17:05 发布
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  1. 定时任务不执行
    如果代码没有问题，有可能是dag文件中的开始时间参数设置的不对。如果开始时间设置的是对的话，定时任务会自动执行。
  2. ariflow scheduler -D
    scheduler有可能启动不了，把airflow-scheduler.pid文件删掉
Airflow vs Luigi vs Prefect：Python ETL 框架对比
s13596191285的博客
05-25 361
下面是一篇符合要求的技术对比文章，全文结构多层级，深入原理，并在每段至少引用两处权威文献或官方资料。文章约5000字（5000+汉字），使用专业术语、复杂句式，并附有经典与创新代码示例、案例分析、测试方法、未来趋势等内容。 --- ## 引言 在当今数据驱动的时代，**ETL（Extract-Transform-Load）**流程作为数据工程的核心环节，承担着从多源系统抽取数据、进行清洗转换并加载到目标仓库或分析平台的重任。随着数据量呈指数级增长以及业务需求对实时性、可靠性和可维护性的要求不断提升，各
airflow的坑
weixin_34258078的博客
07-30 205
2019独角兽企业重金招聘Python工程师标准>>> ...
airflow 遇坑记录
qq_37742059的博客
03-19 569
先就简单记录下自己使用airflow遇到的问题吧 写成体系以后有精力再说。 1.https://github.com/sdispater/pendulum/issues/267，就是这个描述的问题，python3+airflow+mysql中pymysql的一点问题，最后修改源码得到解决。 ...
Airflow任务执行测试（周期性执行任务，任务超时后会怎么处理）
韩江雪de 小屋
11-04 3844
文章目录1 周期性执行任务【schedule_interual】1.1 cron使用1.2 常见用例2 任务超时后会怎么处理2.1 实验附属 1 周期性执行任务【schedule_interual】 使用的参数为schedule_interual，也就是定时任务执行的时间。 需要注意的是Airflow使用的是UTC，即世界时间，比中国北京时间慢8小时。 需要注意的是任务开始执行的时间为start_date加上schedule_interual的第二个周期开始执行，例如start_date为11月3日，sch
Apache Airflow2.0.2 遇到的问题及解决方案
Young2018的博客
05-23 3648
Airflow2.0.2 问题及解决方案 a.测试运行期间发现 airflow scheduler 由于 mysql deadlock 而挂掉的问题 _mysql_exceptions.OperationalError: (1213, 'Deadlock found when trying to get lock; try restarting transaction') 看了下若干的issue，感觉mysql对airflow scheduler的支持不够好，且考虑到后面要部署多个schedule
Airflow2常用命令&出现的问题
ooyyaa6561的博客
09-26 2291
1、启动服务 airflow webserver -p 80 -D //启动网站 airflow scheduler -D //启动守护进程运行调度 airflow celery worker -D //启动celery worker airflow celery flower -D //启动flower 如果没有装celery分布式计算，后面两个不用执行 2、关闭服务 查了半天，没有关闭的命令？？？！！！ ps -ef |grep airflow //找到对应的进程(webserver,
Linux Workflow Airflow CeleryExecutor 踩坑心酸历程
迷恋晓峰
05-10 9635
本篇所使用的系统环境为 Centos 6.8，Python 3.6.5，Airflow 1.9.0 Airflow 的搭建可以参考从0到1，AirFlow搭建踩坑历程 安装RabbitMQ 1.安装erlang erlang地址：http://www.rabbitmq.com/releases/erlang/ 使用 rpm -ihv 安装 ...
从0到1，AirFlow搭建踩坑历程
迷恋晓峰
04-27 7481
背景：ETL会经常使用脚本（bash/python）+crontab来运行数据处理任务查看任务执行情况不直观方便，只能登录机器、或者写一个界面/监控存在依赖关系的任务没办法保证，或者保证的方法成本太高任务量达到一定量级，任务的管理将极其棘手调研：Airflow Oozie + Python Code for DAGs --- Java or XML for DAGs + Has connect...
airflow踩坑记录
weixin_42130167的博客
07-09 2347
参考链接：https://www.cnblogs.com/jimtheman/p/8465754.html 1、初始化airflow后，链接数据库改为postgresql，但是测试task时总是报错： (env) ××@pc:~/workspace/airflow$ airflow test example_bash_operator run_after_loop 2019-07-06 sq...
学习（踩坑）日记：paramiko,yield,pywin32,ctypes,airflow,clickhouse_driver
蜜汁程序员的博客
11-02 1047
学习
如何替换OCP节点（一）：使用oat | OceanBase应用实践
OceanBase分布式数据库的博客
10-11 1408
由于机房调整或其他需求，可能会出现需要迁移或替换OceanBase的OCP服务器的情况。本文介绍，通过oat平台来替换OCP节点的方法
Airflow2.0+celery+redis任务调度部署及使用
weixin_45450027的博客
04-10 5066
Airflow任务调度 （本文档内容有同事贡献部分，该部分标记为蓝色，对同事表示感谢） 环境 版本：airflow 2.0.0；python 3.6 部署方式：集群部署，运行在anaconda3的虚拟环境 (airflow) * 节点7 [webserver、schuduler、worker] * 节点8 [worker] * 节点9 [worker、schuduler] 官网文档（最新）：http://airflow.apache.org/docs/apache-airf..
airflow问题系列1 —— Airflow调度了但不执行任务
无影独白
01-09 1万+
1.错误描述 所有脚本在调度了之后但都不执行任务。如下图所示： 2.错误原因： 这是因为airflow的其中一个进程scheduler down掉的原因。在服务器上查看进程webserver和scheduler ps -ef | grep 'webserver' ps -ef | grep 'scheduler' 如果进程down掉就将进程重启放在后台运行。 airflow ...
airflow 运行周期设置 schedule_interval
热门推荐
frone的专栏
09-12 2万+
airflow 运行周期问题 最近开始正式使用airflow，关于 schedule_interval 和页面上显示的 last run一直有些不太清楚的地方，而在设置一个每周运行的任务时终于遇到了问题，任务并没有能够如期运行。 一系列google之后发现 airflow的 schedule_interval虽然可以使用cron表达式，但是还是和crontab有一些区别的。 关于 backf...
Airflow2.1.1实战中踩过的坑总结!!
....
08-18 6588
    从初次接触Airflow到正式使用已经过取一个月,对Airflow也有了一个最基本的了解.使用过程中,踩了不少坑. 同时根据实际使用情况对airflow做了一些优化,现在把踩过的坑分享给大家,共勉!     博客列举的所有问题均是自己亲身经历,如有不严谨或者不正确的地方,烦请指出. 遇到什么问题或者有什么心得也欢迎与我交流! 注: 本博客使用的Airflow版本为2.1.1,细节之处可能与其它版本有所出入! 文章目录一.
Airflow学习笔记 --- 基本知识储备
杨鑫newlife的专栏
06-06 8539
Airflow学习笔记 --- 基本知识储备
airflow安装过程各种报错解决办法
入眸幻灭的博客
03-06 3752
在mac(10.14.3 ) +python3.6.5上安装airflow(注意不要用3.7，airflow initdb时会引入tenacity的包（from tenacity.async import AsyncRetrying）async在python3.7版本被加入了关键字，导致airflow无法在python3.7运行，https://github.com/jd/tenacity/iss...
任务调度管理工具：Airflow
sgyuanshi的博客
04-22 1542
安装 airflow是由python编写的，安装也比较简单，可以直接通过pip命令安装： pip install airflow pip install airflow # 安装airflow使用mysql的相关依赖 pip install airflow[mysql] # 可以用all安装所有相关的插件依赖 pip install airflow[all] 但是，官方提到，这样安装容易缺失部分前置依赖，CONSTRAINT_URL里面包含了所有airflow涉及到的依赖； 我们可以在pip inst
写一个airflow的dag吧，每天凌晨3点执行，第一个任务请求百度，第二个任务获取当前系统时间...
weixin_35755434的博客
01-05 216
这是一个使用Airflow DAG实现每天凌晨 3 点执行的任务的示例代码： from airflow import DAG from airflow.operators.bash_operator import BashOperator from datetime import datetime, timedelta # 默认参数 default_args = { 'owner': '...
Airflow使用
最新发布
03-25
Apache Airflow 是一款开源的工作流管理平台，它允许用户通过编写 Python 脚本来定义复杂的任务调度流程。Airflow 使用 DAG（有向无环图，Directed Acyclic Graph）来表示任务之间的依赖关系，并支持分布式执行、定时触发等功能。 以下是关于 Airflow 的基本使用说明： ### 1. 核心概念 - **DAG**: 工作流的核心部分，由节点组成，每个节点代表一个任务 (Task)；边则描述了它们的顺序和依赖关系。 - **Operator**: 表示具体的任务操作符，默认提供了一些常见的 Operator 类型如 BashOperator 和 EmailOperator 等。 - **Scheduler**: 它负责解析 dag 文件夹内的所有 .py 文件并按一定频率检查是否需要运行某些已配置好的 DagInstance 实例化对象。 ### 2. 基本安装步骤 首先你需要确保系统环境满足条件之后按照官方文档指南完成部署过程： ```bash pip install apache-airflow airflow db init # 初始化数据库 export AIRFLOW__CORE__EXECUTOR=SequentialExecutor # 设置 Executor 模式 ``` 然后启动 Web Server 及 Scheduler 进程即可开始构建属于你的第一个 Pipeline！ #### 示例代码片段展示如何创建简单的 ETL 流程： ```python from datetime import timedelta from airflow import DAG from airflow.utils.dates import days_ago from airflow.operators.bash_operator import BashOperator default_args = { 'owner': 'airflow', } dag = DAG( 'tutorial', default_args=default_args, description='A simple tutorial DAG', schedule_interval=timedelta(days=1), ) # t1, t2 and t3 are examples of tasks created by instantiating operators t1 = BashOperator( task_id='print_date', bash_command='date', dag=dag, ) ... ``` 以上仅是一个基础入门教程的例子，在实际项目应用当中我们还应该考虑更多方面包括但不限于错误处理机制等等因素进去综合考量设计合理架构方案出来满足业务需求的同时保证系统的稳定性可靠性等重要指标达到预期目标值范围内才行哦～
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