airflow 使用踩坑

解决Airflow定时任务不执行的问题
最新推荐文章于 2025-08-27 03:12:12 发布
原创 最新推荐文章于 2025-08-27 03:12:12 发布 · 5.6k 阅读 · 2 ·
CC 4.0 BY-SA版权
版权声明：本文为博主原创文章，遵循 CC 4.0 BY-SA 版权协议，转载请附上原文出处链接和本声明。

  1. 定时任务不执行
    如果代码没有问题，有可能是dag文件中的开始时间参数设置的不对。如果开始时间设置的是对的话，定时任务会自动执行。
  2. ariflow scheduler -D
    scheduler有可能启动不了，把airflow-scheduler.pid文件删掉
hadoop组件---spark实战-----airflow----调度工具airflow定时运行任务的理解
直到世界的尽头
03-12 2831
我们在前面已经初步了解了 airflow: hadoop组件—spark实战-----airflow----调度工具airflow的介绍和使用示例 但是 我们开始 尝试使用 airflow的 定时任务的时候 ，常常遇到一个尴尬的情况， 任务没有成功运行，或者说 设置开始时间是今天，但是 明天 才开始运行。 本篇文章 尝试 说明 其中的 原理。 首先 需要声明: schedule_interval ...
airflow的坑
weixin_34258078的博客
07-30 212
2019独角兽企业重金招聘Python工程师标准>>> ...
企业级工作流引擎深度解析：Airflow、Argo与Temporal
最新发布
gitblog_01158的博客
08-27 543
本文深度解析了三大主流企业级工作流引擎：Apache Airflow、Argo Workflows和Temporal。Airflow作为Python生态中的数据管道王者，采用DAG设计理念和模块化架构；Argo Workflows是Kubernetes原生工作流引擎，基于容器原生设计理念；Temporal则是创新的微服务编排平台，采用持久化执行理念。文章从架构设计、功能特性、性能表现和适用场景等多...
airflow 遇坑记录
qq_37742059的博客
03-19 585
先就简单记录下自己使用airflow遇到的问题吧 写成体系以后有精力再说。 1.https://github.com/sdispater/pendulum/issues/267，就是这个描述的问题，python3+airflow+mysql中pymysql的一点问题，最后修改源码得到解决。 ...
Airflow任务执行测试（周期性执行任务，任务超时后会怎么处理）
韩江雪de 小屋
11-04 4059
文章目录1 周期性执行任务【schedule_interual】1.1 cron使用1.2 常见用例2 任务超时后会怎么处理2.1 实验附属 1 周期性执行任务【schedule_interual】 使用的参数为schedule_interual，也就是定时任务执行的时间。 需要注意的是Airflow使用的是UTC，即世界时间，比中国北京时间慢8小时。 需要注意的是任务开始执行的时间为start_date加上schedule_interual的第二个周期开始执行，例如start_date为11月3日，sch
Apache Airflow2.0.2 遇到的问题及解决方案
Young2018的博客
05-23 3776
Airflow2.0.2 问题及解决方案 a.测试运行期间发现 airflow scheduler 由于 mysql deadlock 而挂掉的问题 _mysql_exceptions.OperationalError: (1213, 'Deadlock found when trying to get lock; try restarting transaction') 看了下若干的issue，感觉mysql对airflow scheduler的支持不够好，且考虑到后面要部署多个schedule
Airflow2常用命令&出现的问题
ooyyaa6561的博客
09-26 2411
1、启动服务 airflow webserver -p 80 -D //启动网站 airflow scheduler -D //启动守护进程运行调度 airflow celery worker -D //启动celery worker airflow celery flower -D //启动flower 如果没有装celery分布式计算，后面两个不用执行 2、关闭服务 查了半天，没有关闭的命令？？？！！！ ps -ef |grep airflow //找到对应的进程(webserver,
Linux Workflow Airflow CeleryExecutor 踩坑心酸历程
迷恋晓峰
05-10 9663
本篇所使用的系统环境为 Centos 6.8，Python 3.6.5，Airflow 1.9.0 Airflow 的搭建可以参考从0到1，AirFlow搭建踩坑历程 安装RabbitMQ 1.安装erlang erlang地址：http://www.rabbitmq.com/releases/erlang/ 使用 rpm -ihv 安装 ...
从0到1，AirFlow搭建踩坑历程
迷恋晓峰
04-27 7506
背景：ETL会经常使用脚本（bash/python）+crontab来运行数据处理任务查看任务执行情况不直观方便，只能登录机器、或者写一个界面/监控存在依赖关系的任务没办法保证，或者保证的方法成本太高任务量达到一定量级，任务的管理将极其棘手调研：Airflow Oozie + Python Code for DAGs --- Java or XML for DAGs + Has connect...
airflow踩坑记录
weixin_42130167的博客
07-09 2371
参考链接：https://www.cnblogs.com/jimtheman/p/8465754.html 1、初始化airflow后，链接数据库改为postgresql，但是测试task时总是报错： (env) ××@pc:~/workspace/airflow$ airflow test example_bash_operator run_after_loop 2019-07-06 sq...
学习（踩坑）日记：paramiko,yield,pywin32,ctypes,airflow,clickhouse_driver
蜜汁程序员的博客
11-02 1078
学习
使用etl工具kettle的日常踩坑梳理之二、从Hive中导出数据
大马猴5的博客
11-14 772
3、我现在想把hive中某一张表的数据导出来，就先点击输入下面的表输入，输出就是用什么格式的文件存储，比如我想用csv存储就选择这个文本文件输出。4、点击新建，配置好数据库连接信息，如果你配置了无须用正确的用户名和密码访问就还需要进入选项配置auth=noSasl。6、然后点击导出的csv进行简单的配置，比如保存的目录文件名称,设置分隔符，编码格式等(点击浏览可以设置)。7、然后按住shift键别动，用鼠标把两个拉起来，然后点击那个三角形启动，然后会弹出导出的过程。
airflow问题系列1 —— Airflow调度了但不执行任务
无影独白
01-09 1万+
1.错误描述 所有脚本在调度了之后但都不执行任务。如下图所示： 2.错误原因： 这是因为airflow的其中一个进程scheduler down掉的原因。在服务器上查看进程webserver和scheduler ps -ef | grep 'webserver' ps -ef | grep 'scheduler' 如果进程down掉就将进程重启放在后台运行。 airflow ...
Airflow2.0+celery+redis任务调度部署及使用
weixin_45450027的博客
04-10 5126
Airflow任务调度 （本文档内容有同事贡献部分，该部分标记为蓝色，对同事表示感谢） 环境 版本：airflow 2.0.0；python 3.6 部署方式：集群部署，运行在anaconda3的虚拟环境 (airflow) * 节点7 [webserver、schuduler、worker] * 节点8 [worker] * 节点9 [worker、schuduler] 官网文档（最新）：http://airflow.apache.org/docs/apache-airf..
airflow 运行周期设置 schedule_interval
热门推荐
frone的专栏
09-12 2万+
airflow 运行周期问题 最近开始正式使用airflow，关于 schedule_interval 和页面上显示的 last run一直有些不太清楚的地方，而在设置一个每周运行的任务时终于遇到了问题，任务并没有能够如期运行。 一系列google之后发现 airflow的 schedule_interval虽然可以使用cron表达式，但是还是和crontab有一些区别的。 关于 backf...
Airflow学习笔记 --- 基本知识储备
杨鑫newlife的专栏
06-06 8635
Airflow学习笔记 --- 基本知识储备
Airflow Dag中，某个多分支汇合的task不执行
Damien_J_Scott的博客
06-18 376
其实问题的关键就是TriggerRule，TriggerRule默认是ALL_SUCCESS,也就是与门，我们想要的是或门，就是只有当所有上游任务都没有失败时，当前任务才会被触发（即上游任务要么成功要么被跳过）。我截图里面是我理想状态下，走任意一条路，之后最后retrain_model_by_model_info都会执行，但是这个问题就是遇到它执行，不管走的哪条路都不执行。就拿这个图举例，这是个典型的分支路最后汇合执行的task，用代码演示就是这种情况，有两条路可以执行，最后又回归同一个task。
airflow安装过程各种报错解决办法
入眸幻灭的博客
03-06 3803
在mac(10.14.3 ) +python3.6.5上安装airflow(注意不要用3.7，airflow initdb时会引入tenacity的包（from tenacity.async import AsyncRetrying）async在python3.7版本被加入了关键字，导致airflow无法在python3.7运行，https://github.com/jd/tenacity/iss...
任务调度管理工具：Airflow
sgyuanshi的博客
04-22 1624
安装 airflow是由python编写的，安装也比较简单，可以直接通过pip命令安装： pip install airflow pip install airflow # 安装airflow使用mysql的相关依赖 pip install airflow[mysql] # 可以用all安装所有相关的插件依赖 pip install airflow[all] 但是，官方提到，这样安装容易缺失部分前置依赖，CONSTRAINT_URL里面包含了所有airflow涉及到的依赖； 我们可以在pip inst
Airflow使用
03-25
Apache Airflow 是一款开源的工作流管理平台，它允许用户通过编写 Python 脚本来定义复杂的任务调度流程。Airflow 使用 DAG（有向无环图，Directed Acyclic Graph）来表示任务之间的依赖关系，并支持分布式执行、定时触发等功能。 以下是关于 Airflow 的基本使用说明： ### 1. 核心概念 - **DAG**: 工作流的核心部分，由节点组成，每个节点代表一个任务 (Task)；边则描述了它们的顺序和依赖关系。 - **Operator**: 表示具体的任务操作符，默认提供了一些常见的 Operator 类型如 BashOperator 和 EmailOperator 等。 - **Scheduler**: 它负责解析 dag 文件夹内的所有 .py 文件并按一定频率检查是否需要运行某些已配置好的 DagInstance 实例化对象。 ### 2. 基本安装步骤 首先你需要确保系统环境满足条件之后按照官方文档指南完成部署过程： ```bash pip install apache-airflow airflow db init # 初始化数据库 export AIRFLOW__CORE__EXECUTOR=SequentialExecutor # 设置 Executor 模式 ``` 然后启动 Web Server 及 Scheduler 进程即可开始构建属于你的第一个 Pipeline！ #### 示例代码片段展示如何创建简单的 ETL 流程： ```python from datetime import timedelta from airflow import DAG from airflow.utils.dates import days_ago from airflow.operators.bash_operator import BashOperator default_args = { 'owner': 'airflow', } dag = DAG( 'tutorial', default_args=default_args, description='A simple tutorial DAG', schedule_interval=timedelta(days=1), ) # t1, t2 and t3 are examples of tasks created by instantiating operators t1 = BashOperator( task_id='print_date', bash_command='date', dag=dag, ) ... ``` 以上仅是一个基础入门教程的例子，在实际项目应用当中我们还应该考虑更多方面包括但不限于错误处理机制等等因素进去综合考量设计合理架构方案出来满足业务需求的同时保证系统的稳定性可靠性等重要指标达到预期目标值范围内才行哦～
评论 4
添加红包

请填写红包祝福语或标题

个

红包个数最小为10个

元

红包金额最低5元

当前余额3.43元 前往充值 >
需支付：10.00元
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付元
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明：

1.余额是钱包充值的虚拟货币，按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载，可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值