eigent:多智能体调度-优快云博客

Eigent是全球首个多智能体工作流桌面应用程序，帮助您构建、管理和部署定制化的AI工作团队，将最复杂的工作流程转化为自动化任务。

本地安装

前提条件
Node.js（版本 18-22）和 npm
快速开始

git clone https://github.com/eigent-ai/eigent.git
cd eigent
pip install uv
npm install
npm run dev

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功能介绍

Eigent 根据用户的输入，动态分解任务并激活多个智能体并行工作。在任务开始执行之前，还可以修改已经分解的子任务或者增加子任务。Eigent内置了4个智能体：

开发智能体：编写和执行代码，运行终端命令。
搜索智能体：搜索网络并提取内容。
文档智能体：创建和管理文档。
多模态智能体：处理图像和音频。

如果任务卡住或遇到不确定性，Eigent 会自动请求人工输入。

Eigent 内置大量模型上下文协议（MCP）工具（用于网页浏览、代码执行、Notion、Google 套件、Slack 等），并允许您安装自己的工具。为智能体配备适合您场景的工具——甚至集成内部 API 或自定义功能——以增强其能力。

github示例

1.德国电动滑板市场可行性
输入：我们是一家生产高端电动滑板的公司，正在考虑进入德国市场。请为我准备一份详细的市场进入可行性报告。报告需涵盖以下方面：1. 市场规模与法规；2. 消费者画像；3. 渠道与分销；4. 成本与定价；5. 综合报告与演示。
在这里插入图片描述

2.英国医疗市场调研报告自动化
输入：分析英国医疗保健行业以支持我下一家公司的规划。提供全面的市场概览，包括当前趋势、增长预测和相关法规。识别市场中5-10个主要机会、缺口或服务不足的细分领域。将所有发现整理成结构清晰、专业的HTML报告。完成后，向Slack的#eigentr-product-test频道发送消息，以便与团队成员对齐报告内容
在这里插入图片描述

体验总结(0.0.38版本)

1.用户的输入要尽可能的详细和完善，eigent会先把用户的输入分解成子任务，然后在执行。如果用户的输入不完整会影响子任务的拆分和后续agent的调度，因为子任务和agent是一一对应的。
2.任务执行过程中有不确定的地放，会有人工交互，人工选择执行的方式。目前这块功能好像有问题，没有人工输入的入口。
3.eigent只开源了部分代码，最核心的逻辑子任务和内置的agent之间是如何匹配的，这块在目前开源的代码中没有找到。
4.模型配置功能，eigent目前只支持内置的大模型，不支持其他的大模型
在这里插入图片描述