批量下载MODIS数据

原创 已于 2023-12-28 11:29:48 修改 · 1.4k 阅读 · 19 ·
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于 2023-12-28 11:22:09 首次发布
本文指导如何通过NASA的LAADS平台检索MODIS数据，选择产品、时间、位置后进行下载。提供Python脚本下载和使用APPKeys获取token的方法，以及注意事项包括Python脚本可能的错误处理和推荐的下载途径。
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MODIS数据批量下载
m0_48011081的博客
01-11 2124
MODIS数据下载
MODIS产品批量下载
nuliplus的博客
04-28 1121
MODIS数据下载，记录一下，怕自己忘了。。。。
批量下载modis数据（下）
qq_52882104的博客
03-24 1523
批量下载modis影像 关键词：modis，selenium，Python，批量下载
MODIS数据下载与全流程处理指南
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weixin_42510243的博客
09-14 1815
MODIS（Moderate Resolution Imaging Spectroradiometer，中分辨率成像光谱仪）是一种搭载于NASA Terra和Aqua卫星上的遥感传感器，具备36个光谱波段，空间分辨率为250米、500米和1000米，覆盖从可见光到热红外的广泛波谱范围。其高时间分辨率（每日全球覆盖）使其成为环境监测、气候变化研究和灾害预警等领域的核心数据源。MODIS数据广泛应用于植被监测（如NDVI计算）、地表温度反演、水体识别、空气质量监测、火灾探测等多个方向。
遥感modis批量下载
qq_34488177的博客
08-26 385
登录下载网站https://ladsweb.modaps.eosdis.nasa.gov/search/ 选择好时间范围和地理位置 submit订单，提交好后将会收到一封通知邮件 下载python批量处理脚本于local_folder >1.上栏Help -> LAADS data download scripts- >2.找到python板块（Ctrl F）->点击down scripts连接->下载为.py文件 侧边栏点击past orders，记录o..
python脚本批量下载modis数据产品
qq_51426662的博客
06-15 2470
推荐使用GEE批量下载modis数据产品，嘎嘎方便，此文档仅推荐于用不了一点gee时使用。
GEE google earth engine批量裁剪下载MODIS数据
01-16
总结来说，利用GEE平台和提供的Python API，我们可以高效地批量裁剪和下载MODIS数据，满足科研或应用的需求。关键步骤包括加载数据集、定义裁剪区域、筛选时间和空间范围、以及导出到本地存储。这个过程不仅简化了...
批量下载MODIS数据IDL插件
05-31
标题中的“批量下载MODIS数据IDL插件”指的是一个基于IDL（Interactive Data Language）开发的工具，用于自动化下载MODIS（Moderate Resolution Imaging Spectroradiometer）卫星数据。MODIS是NASA（美国国家航空...
LAADS批量下载MODIS数据
Icesteam的博客
10-07 2493
由于科研需要，近期需要补充下载一些MODIS产品数据，由于上次下载已经是两三年前，当时NASA并没有对数据进行加密，可以不登录轻松下载，很轻松不需要记，最近一两年，自从LAADS改版以来，下载数据没原来那么随心所欲了，就搞的比较麻烦（PS.界面UI比原来好看很多），因此写下此文来记录下载过程。 —————————————————————————————————————————— 以下正文。 ________________________________________________________
Firefox批量下载MODIS数据操作指南
KYLIN的博客
08-02 2129
Firefox批量下载MODIS数据操作指南 利用火狐浏览器的小插件，实现MODIS数据批量下载，简单易操作。
[python]使用pymodis批量下载modis数据
Anabela的博客
05-06 693
使用pymodis批量下载modis数据
MODIS数据下载
12-03
MODIS数据下载详细流程，用Earthadata
Modis 批量下载步骤
07-16
Modis批量下载 ，1、下载一个软件： 用于截取文件名称。 2、从你订单反馈邮件中找到订单号的网址，比如说订单order ID：500948046，网址为 ftp://ladsweb.nascom.nasa.gov/orders/500948046/。 3、下载订单内所有的文件名，文件名在邮件里的一个信息中，也可以在订单页面中找到download a text file of the checksums of the files in your order，并下载。
MODIS数据的批量下载方法
d_158的博客
09-21 8915
如何实现MODIS的批量下载 经多日查阅资料与自己总结， 在该文章https://blog.youkuaiyun.com/sinat_21543185/article/details/80360716（因我当时没看懂）的基础上，发现了一个较简单的批量下载方法，现将方法步骤记录如下 工具：火狐浏览器49.0.2版本 火狐浏览器下载与安装 因新版本的插件Down them IT all不可用，因此需使用旧版...
批量下载modis数据（上）
qq_52882104的博客
03-24 1483
关键词：modis，Python，批量下载，requests，json 一幅一幅下载modis影像是真的折磨人，不得不自己另辟蹊径。 话不多说，直接步入正题，如何通过Python批量下载modis影像。 以下载006版本-MOD11A1产品-瓦片h25v05-2010年影像为例，依次输入上述筛选条件，可检索到如下结果，登录后可进行手动下载。 点击下载第一幅影像，其下载链接为Earthdata Login，不难发现下载链接由5部分组成： LAADS DAAC 版本号 .
基于NASA平台及IDM的MODIS数据等批量下载_江仔91_新浪博客
sinat_35763722的博客
05-29 2032
抛开标题谈正事 批量下载步骤： 1. 登录NASA数据严选＼(^ω^＼)平台： https://ladsweb.modaps.eosdis.nasa.gov/search/ 2. 检索数据 依次选择数据集（找不到的搜索）——时间范围——空间范围——选择文件——提交订单——等待邮件 3. 下载数据 运用工具IDM，http://www.internetdownloadmanager.co...
python批量下载modis数据（可筛选日期、范围、数据类型）
GIS小虫的博客
01-19 2379
如题
MODIS 遥感数据批量下载（使用Cygwin）
weixin_45913084的博客
06-11 812
MODIS 遥感数据批量下载（使用Cygwin）包含Cygwin的下载教程
python批量下载modis数据
04-03
### 使用 Python 实现批量下载 MODIS 数据 #### 方法概述 可以利用 Python 编写脚本来完成 MODIS 数据的批量下载任务。这种方法基于 HTTP 请求技术，能够自动化搜索和下载指定的数据集，并支持多线程加速以及错误重试等功能[^2]。 以下是实现此功能的关键步骤说明： 1. **获取访问权限**: 需要先注册并申请 NASA 提供的应用程序密钥 (APP_KEY)，这是为了验证身份以便合法访问 LAADS DAAC 或其他数据源的服务接口[^3]。 2. **编写脚本逻辑**: - 构建请求 URL 地址； - 设置目标存储路径； - 添加必要的参数（如时间范围、地理区域等）来筛选所需的具体产品； - 处理可能遇到的各种异常情况，比如网络中断等问题； 3. **执行命令行操作**: 下面给出了一条典型指令作为例子展示如何运行此类脚本： ```bash python laads-data-download.py \ --search-url=https://ladsweb.modaps.eosdis.nasa.gov/archive/orders/YOUR_ORDERS_ID \ --destination=Path_TO_MY_FILE \ --token=MY_APP_TOKEN ``` 4. **优化性能考虑因素** 如果计划大规模采集，则建议引入并发控制手段提升效率，例如采用 `concurrent.futures` 模块下的 ThreadPoolExecutor 来管理多个同时工作的线程池实例。 #### 示例代码片段 下面是一段简单的示范代码用于启动基本的功能框架: ```python import requests from concurrent.futures import ThreadPoolExecutor, as_completed def download_file(url, dest_folder): local_filename = url.split('/')[-1] with requests.get(url, stream=True) as r: r.raise_for_status() file_path = os.path.join(dest_folder, local_filename) with open(file_path, 'wb') as f: for chunk in r.iter_content(chunk_size=8192): if chunk: # filter out keep-alive new chunks f.write(chunk) urls_to_download = ["http://example.com/file1.hdf", "http://example.com/file2.hdf"] dest_directory = "/path/to/save/files" with ThreadPoolExecutor(max_workers=5) as executor: future_to_url = {executor.submit(download_file, url, dest_directory): url for url in urls_to_download} for future in as_completed(future_to_url): try: data = future.result() except Exception as exc: print('%r generated an exception: %s' % (future_to_url[future], exc)) ``` 上述代码展示了通过创建五个工作线程同步抓取远程服务器上的 HDF 文件资源到本地磁盘的过程。 --- #### 注意事项 当实际部署解决方案时需要注意几个方面的问题： - 网络稳定性直接影响最终成果质量，在不稳定环境下应加入自动恢复机制； - 对于大容量传输作业而言，合理规划带宽消耗至关重要； - 定期更新认证令牌以防失效影响正常流程进展。
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