python 用一个数组实现三个栈

| 用一个数组实现三个栈

三合一。描述如何只用一个数组来实现三个栈。

你应该实现push(stackNum, value)、pop(stackNum)、isEmpty(stackNum)、peek(stackNum)方法。stackNum表示栈下标,value表示压入的值。

构造函数会传入一个stackSize参数,代表每个栈的大小。

示例1:

 输入:
["TripleInOne", "push", "push", "pop", "pop", "pop", "isEmpty"]
[[1], [0, 1], [0, 2], [0], [0], [0], [0]]
 输出:
[null, null, null, 1, -1, -1, true]
说明:当栈为空时`pop, peek`返回-1,当栈满时`push`不压入元素。
示例2:

 输入:
["TripleInOne", "push", "push", "push", "pop", "pop", "pop", "peek"]
[[2
<think>嗯,用户想了解如何用Python实现顺序。首先,我需要回忆一下的基本概念。是一种后进先出(LIFO)的数据结构,主要操作有入(push)、出(pop)、查看顶元素(top)、判断是否为空(isEmpty)等。顺序通常用数组或列表来实现,对吧? 然后,我得看看用户提供的引用内容。他们给了三个不同的实现例子。引用[1]里的Stack类基于Python的list,实现了push、pop、top、size和isEmpty方法。看起来挺直观的,但那个例子可能没有处理异常情况,比如空时出会不会报错?引用[2]中的SqStack类同样用list,但增加了异常处理,比如pop和gettop方法用了assert来确保不为空。而引用[3]的SeqenuStackClass似乎有些问题,比如Push方法覆盖了最后一个元素而不是追加,这可能是个错误。用户提供的示例中,第三个引用的代码可能需要纠正,因为Push应该是在顶添加元素,而不是替换最后一个元素。 接下来,我需要综合这些信息,给出一个正确的Python顺序实现。应该包括初始化、push、pop、top、判断空和大小等方法。同时,要确保在pop和top操作时检查是否为空,避免运行时错误。可能还需要考虑异常处理,比如当为空时,抛出异常或返回特定值。 用户可能需要一个清晰的步骤说明,所以分步骤讲解如何实现每个方法比较合适。比如,第一步创建类,第二步初始化列表,然后逐个实现各个方法。此外,示例代码应该正确无误,符合的操作逻辑。比如,Push应该用append方法添加元素,而不是替换,所以引用[3]的Push方法需要调整。 然后,相关问题部分需要考虑用户可能进一步想知道的内容,比如顺序的应用场景、与链式的区别、复杂度分析等。这些可以作为相关问题提出,帮助用户深入学习。 最后,检查是否有遗漏点,比如是否提到的特性,或者代码中的关键点需要注释说明。确保回答结构清晰,代码正确,并且引用了提供的参考资料中的正确部分。</think>### 使用Python实现顺序的步骤说明 顺序是一种基于数组或列表实现的线性数据结构,遵循**后进先出(LIFO)**原则。以下是具体实现步骤: --- #### **1. 定义顺序类** 使用Python列表作为底层存储容器: ```python class SqStack: def __init__(self): self.data = [] # 初始化空列表存储元素 ``` --- #### **2. 实现核心操作** - **入 (push)**:向列表末尾追加元素,时间复杂度 $O(1)$ ```python def push(self, e): self.data.append(e) # 元素e添加到列表末尾 ``` - **出 (pop)**:删除并返回列表末尾元素,需检查空,时间复杂度 $O(1)$ ```python def pop(self): if self.empty(): raise Exception("Stack is empty") # 空时报错 return self.data.pop() # 移除并返回末尾元素 ``` - **查看顶元素 (gettop)**:返回末尾元素但不删除,时间复杂度 $O(1)$ ```python def gettop(self): if self.empty(): raise Exception("Stack is empty") return self.data[-1] # 返回列表最后一个元素 ``` - **判断空 (empty)**: ```python def empty(self): return len(self.data) == 0 # 列表长度为0时空 ``` - **获取大小 (size)**: ```python def size(self): return len(self.data) # 直接返回列表长度 ``` --- #### **3. 完整代码示例** ```python class SqStack: def __init__(self): self.data = [] def push(self, e): self.data.append(e) def pop(self): if self.empty(): raise Exception("Stack underflow") return self.data.pop() def gettop(self): if self.empty(): raise Exception("Stack is empty") return self.data[-1] def empty(self): return len(self.data) == 0 def size(self): return len(self.data) # 测试代码 if __name__ == '__main__': st = SqStack() print("是否为空:", "是" if st.empty() else "否") # 输出: 是 st.push(1) st.push(2) print("顶元素:", st.gettop()) # 输出: 2 print("出元素:", st.pop()) # 输出: 2 print("当前大小:", st.size()) # 输出: 1 ``` --- #### **4. 关键点说明** 1. **时间复杂度**:所有核心操作(push/pop/gettop)均只需 $O(1)$ 时间[^1]。 2. **异常处理**:在`pop`和`gettop`中检查空,避免非法操作。 3. **底层依赖**:直接利用Python列表的`append()`和`pop()`方法,无需手动维护指针[^2]。 --- ###
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