pytest核心组件：pluggy插件系统（四）

最新推荐文章于 2025-08-30 01:21:36 发布
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本文介绍了pytest源码剖析中的pluggy模块，包括详细的hook规则和两种分析工具Callmonitoring与Calltracing，用于监测和追踪hook调用。通过理解这些工具，作者对剖析pytest底层有更强信心，将揭示hook间的调用关系。

本文系《pytest源码剖析》系列内容

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4. pluggy 详细规则

这部分细节较多，写出来的话篇幅比较大且比较枯燥，我先用思维导图梳理一下

在本系列的后续更新中，会涉及如何开发 pytest 插件，那时再详细介绍这些规则

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5. pluggy 分析工具

pluggy 提供了两个 hook 分析工具，可以用来分析插件系统的运行情况

第一个工具是 hook 调用监控（Call monitoring）

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Call monitoring 定义回调

通过对 hook 设置回调函数，可以得到 hook 调用的时间、参数、要执行的函数列表，以及结果列表

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pytest核心组件：pluggy插件系统（二）
python_sanmu的博客
10-24 342
还没有结束，为了使用插件能够像 pytest 那样能够安装、运行，还需要为软件额外创建一个。接着，创建第二个文件来定义 hookspecs，申明本软件中一共有些什么样的 hook。首先，创建第一个文件来定义 hookimpl，供内部或外部插件实现 hook 使用。接下来，我以这个实例进行分析，更加深入得体验 pluggy 插件系统的使用。从这个例子来看，hook 的调用代码和 非 hook 调用代码混在一起的，) 传递给插件，在插件对数据进行修改后再进行输出。接下来，实现一个内部插件，供软件本体使用。
pytest核心组件：pluggy插件系统（一）
python_sanmu的博客
10-22 586
上面这个例子只是进行原理演示的 demo，在实际的场景（比如 pytest）中更加复杂一些，通常软件和插件分属不同的项目，需要分别安装。pm 在调用 hook 时，定义在不同位置的 hook 实现都会被调用执行，于是产生 “插件” 效果。hookimpl ：是 HookimplMarker 的实例，用来装饰 hook 的实现函数。之前 pluggy 是 pytest 的一部分，负责插件管理和钩子（hook）调用，》中提到，pytest 包含了大量的内置插件，同时也支持安装第三方发插件，
pytest核心组件：pluggy插件系统（三）
python_sanmu的博客
10-26 277
本文系《pytest源码剖析》系列内容正在连载，欢迎关注。
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pytest学习3: pytest fixtures explicit, modular, scalable
随心写写
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